儒猿云平台互联网大厂秒杀实战任务
基于电商营销场景的高并发RocketMQ实战 精通RocketMQ底层实现,挑战“千万级”高并发抗压实战
实战任务01
项目以推荐系统领域知名的经过修改过的中文亚马逊电商数据集作为依托,以电商网站真实业务数据架构为基础,构建了这套一体化电商推荐系统,包含了离线推荐与实时推荐体系,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。包括从前端应用、后台服务、算法设计实现、平台部署等多方位的业务实现。
最近一年贡献:0 次
最长连续贡献:0 日
最近连续贡献:0 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。