鉴于langchain对国内文心一言兼容性较低，手撸一个基于自建向量库和文心一言的知识库智能问答系统，基于java开发，便于扩展。

🚀智鸭，基于大语言模型的 AI 应用构建系统。开箱即用、灵活编排、丰富插件。

定制化专项领域智能客服

search_with_lepton的java版本

使用开源大模型 训练自己的 llm模型 chatGPT

在大模型学习过程中积累的代码片段

EVA 是一个实验性(Experimental)语音(Voice)助手(Assistant)，探索Human-AI语音对话，互动体验的可能。跨平台架构，多模态，多语言支持，模块化设计，兼容OpenAI Chatgpt、Anthropic Claude、Google Gemini，Grok, & Ollama 等主流LLM模型，集成语音识别、人脸识别以及可配置工具。给你带来不一样的聊天体验。

从零开始基于langgraph和streamlit实现基于本地模型的rag、agent应用

Python bindings for the Transformer models implemented in C/C++ using GGML library.

A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, llama.cpp (ggml/gguf), Llama models.

https://python.langchain.com/docs/get_started/quickstart https://python.langchain.com/docs/use_cases/question_answering

使用文本向量化模型进行向量化存入milvus的部分操作，有需要的点个赞

ChatPDF 是一个基于 Langchain 的 LLM 应用。 通过RAG后使用 OpenAI 的大模型来回答用户的问题。

初学练手，用langchain的LECL语法创建的一个chain，主要用来回复简历相关的内容，使用了通义千问的大模型和pinecone作为向量数据库。runnable语法确实好用，还能陪上各种agen和agent_excutor组成不同的runnable，代码量还少很多