spring-boot集成各个组件demo

本项目是一个全栈闭环系统，我们有用作数据可视化的web系统，然后用flume-kafaka-flume进行日志的读取，在hive设计数仓，编写spark代码进行数仓表之间的转化以及ads层表到mysql的迁移，使用azkaban进行定时任务的调度，使用技术：Java/Scala，Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Flume、Azkaban， Echart等

积累项目开发技巧和设计模式以及项目配置

Kafka分布式日志： 1、日志输出（log4j2） 2、日志收集（FileBeat） 3、日志过滤（logstash） 4、日志持久化（elasticsearch） 5、日志可视化（kibana）

一个仿照牛客网实现的讨论社区，不仅实现了基本的注册，登录，发帖，评论，点赞，回复功能，同时使用前缀树实现敏感词过滤，使用wkhtmltopdf生成长图和pdf，实现网站UV和DAU统计，并将用户头像等信息存于七牛云服务器。

基于Spring Boot整合Elasticsearch、Kafka及缓冲队列实现的日志收集系统。

本项目是为餐饮企业定制的软件产品，包括系统管理后台和移动端应用两部分。 后台SpringBoot+MybatisPlus，前端Vue+Element-UI，前后端分离。 存储系统使用MySQL、Redis(SpringCache)读写分离，订单信息使用了Kafka+MongoDB 使用Swagger测试接口，前台登陆使用腾讯云短信服务发送验证码。 前端打包部署Nginx，后端通过Jenkins自动

接收emqx消息，转发到kafka

Java for BiliBili application. Tools : Java, Redis, Mysql, RocketMQ, kafka, SpringBoot, gRPC, dubbo.

模拟企业的日志业务处理场景，基于k8s以容器化的形式部署kafka来收集网站日志，并编写python脚本模拟消费者消费kafka中的日志存入mysql。nginx网站服务、prometheus监控、filebeat日志采集也都是以容器化的形式部署，是日志业务容器化的一种尝试，相对虚拟机实现，容器化方式整体上提高了资源利用率，让业务扩展变得更加方便，集群的运维管理变得更加便捷

使用 KRAFT 模式自动化部署 Kafka 高可用集群。按照 role 模式编写，方便与其它部署整合。

Kafka Assistant macOS 和 Linux 备用发布

基于电商平台的数据采集项目

Record Request Interface Log

kafka-sink-sdk，kafka-sink操作实现，sink目的源支持：Kafka、RestFull API，支持一路到多路sink操作，多路并行。