分子对接，深度学习

图像去粉尘/去雾

OpenAI创始人Ilya Sutskever 推荐的30篇Deep learning 必读论文 (中英文对照翻译版）

语音助手对话短文本语义匹配项目

基于深度学习的中英双语文本情感分析系统，采用前后端分离架构。后端使用Flask+PyTorch实现，集成TextCNN、BiLSTM、BERT三种主流深度学习模型，支持模型训练、管理和推理。前端基于Vue3+TypeScript+ElementPlus构建现代化界面，提供直观的情感分析、模型管理和训练监控功能，支持ChnSentiCorp中文数据集和IMDb英文数据集的自动下载与预处理。

人脸关键点检测-5点 这是我入门深度学习过程中的第一个assignment

SMU: SMOOTH ACTIVATION FUNCTION FOR DEEP NETWORKS USING SMOOTHING MAXIMUM TECHNIQUE github原作者链接 https://github.com/iFe1er/SMU_pytorch， 对原作者SMU.py添加绘图，使得SMU更容易理解，且绘图和原论文一致。 希望能够帮助到大家，一起”快乐“地学习深度学习！

做的一些小项目

视觉感知，语义分割学习