国内人气最高的Java人工智能算法框架(java版pytorch)。它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目，无需任何额外的环境配置与依赖，做到开箱即用。再者，它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块，也提供各种深度学习，机器学习，强化学习，启发式学习，矩阵运算，求导函数，求偏导函数等底层算法工具。

书生AI。一个基于springboot的Ai生态应用。以jeecgboot为基础，集成AI能力、大模型、图像识别等功能，打造最实用Ai生态。

springboot+javacv搭建的网站

这是一个用python语言编写的猫狗识别小模型，采用Flash生成网页UI界面。该项目可以识别上传图片是否为猫或者狗，网络模型为GoogLeNet的改造，仅训练了50个epoch，正确率为72左右

图像识别Minecraft自动钓鱼

这是一个使用Python和OpenCV进行实时人脸识别的门禁控制系统。该项目利用百度AI人脸识别API对摄像头捕获的视频流中的人脸进行实时识别，并根据识别结果执行相应的门禁控制逻辑。

基于Yolov8的图像识别

设计并实现了一个基于深度学习的人脸口罩识别系统，能够实时检测并判断人脸是否佩戴口罩。

使用Pytorch实现SSD，RFB，FSSD以及Yolo系列. 会持续更新

本项目旨在通过图像识别技术帮助识别和分类电子垃圾，从而促进电子产品回收利用和环境保护。它使用了百度AI开放平台提供的图像识别API，通过提交电子垃圾的图片来获取识别结果。