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Harri/深度学习图像处理
18
本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结,总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。 本教程会以视频的方式进行 图像分类,目标检测,语义分割基础网络的视频讲解和代码实现(pytorch) https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing
图像分类
目标检测
语义分割
PyTorch
Python
8个月前
Mark/图像分类resnet50
9
图像分类算法的开发与应用,使用主流的AI框架Pytorch训练卷积神经网络并结合迁移学习,在残差网络resnet50上 进行训练和预测,对输入图片使用OpenCV进行调整,当前准确率在98.7%左右,测试模型并部署到Docker容器中运行。 之后可能需要再继续优化模型
图像分类
Python
3年多前
康风建/traffic_sign
1
讯飞交通标志识别挑战赛 https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=traffic-signs
计算机视觉
图像分类
Python
4个月前
gtyelv/CV1
0
图像分类 CV1 通用框架:LeNet-5, AlexNet, √ VGG16, NiN, Inception_v1, √ ResNet_50, DenseNet, √ MobileNet_v1
CV1
图像分类
tf2x
通用项目集
Python
3年多前
NEKOAKIKI/MeatQualityAssessment
0
Meat Quality Assessment based on PaddlePaddle-ResNet50.
图像分类
计算机视觉
Python
接近3年前
GuanXiang_AI/PaddleClas2.2_Classification
0
PaddleClas2.2_Classification
计算机视觉
深度学习
图像分类
Python
2年多前
tianzhongpeng/CV_Classification
0
CV深度学习分类模型,学习记录
深度学习
图像分类
PyTorch
Python
接近2年前
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