Parallel computing with task scheduling Dask 是一个用于并行计算的开源库，可以将 Python 包扩展到多台机器上。Dask 可以将数据和计算分布在多个 GPU 上，无论是在同一个系统中还是在一个多节点集群中。

Lime: Explaining the predictions of any machine learning classifier Lime 是一种 post-hoc 技术，通过扰动输入的特征并检查预测结果来解释任何机器学习分类器的预测。 Lime 能够解释任何具有两个或更多类的黑盒分类器，其同时适用于文本和图像领域。Lime 也被包含在 InterpretML 中。

Apache Arrow 为平面和分层数据定义了一种独立于语言的柱状内存格式，为现代 CPU 和 GPU 上的高效分析操作而组织。 Arrow 内存格式还支持零拷贝读取，以便在没有序列化开销的情况下进行闪电式的数据访问。Arrow 库可用于 C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、Julia、MATLAB、Python、R、Ruby 和 Rust。

Presto 是一个开源的分布式 SQL 引擎，用于在线分析处理，在集群中运行。 Presto 可以查询各种各样的数据源，从文件到数据库，并将结果返回到许多商业智能和分析环境。更重要的是，Presto 允许查询数据所在的地方，包括 Hive、Cassandra、关系型数据库和专有数据存储。

Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform Apache Superset 是 Airbnb 开源的数据探查与可视化平台（曾用名 Panoramix、Caravel ），该工具在可视化、易用性和交互性上非常有特色，用户可以轻松对数据进行可视化分析。

🍊 📊 💡 Orange: Interactive data analysis Orange 旨在使将数据挖掘 "富有成效且有趣"。Orange 允许用户创建一个数据分析工作流程，执行各种机器学习和分析功能以及可视化。 与 R Studio 和 Jupyter 等程序化或文本工具相比，Orange 是非常直观的。你可以将小部件拖到画布上以加载文件，用模型分析数据并将结果可视化。

Weave GitOps core Weave GitOps 支持有效的 GitOps 工作流，以将应用程序持续交付到 Kubernetes 集群中。它基于领先的 GitOps 引擎 CNCF Flux。

Run Kubernetes locally Minikube 是一个易于在本地运行 Kubernetes 的工具，可在你的笔记本电脑上的虚拟机内轻松创建单机版 Kubernetes 集群。便于尝试 Kubernetes 或使用 Kubernetes 日常开发。

Flutter Community Plus Plugins

快速拆分GIT项目的利器

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local ranger setting

Open Source Continuous File Synchronization