用卷积神经网络代替病理专家和医护人员,识别出病理图像中所有带恶性病灶的区域。若存在恶性病灶,可快速精准判断出病灶大小及扩散程度,帮助患者确定肿瘤的侵略性分级。 使用的数据是真实的复现浸润性导管癌(IDC)病理检查图像,由搭载标本的整体载玻片按40倍放大扫描而来,图像的数据集样本量在27w,像素大约在200w~400w之间。
将深度学习用于病理图像分析以及Openslide和OpenCV使用入門資料
This is the official repo for the Liver Kidney Stomach dataset introduced in the paper: SOS: Selective Objective Switch for Rapid Immunofluorescence Whole Slide Image Classification. 原地址:https://github.com/cradleai/LKS-Dataset
Mirror of https://huggingface.co/datasets/flaviagiammarino/path-vqa
本项目是基于大模型的智能对话客服工具,支持哔哩哔哩、抖音企业号、抖音、抖店、微博聊天、小红书专业号运营、小红书、知乎等平台接入,可选择 GPT3.5/GPT4.0/ [懒人百宝箱](https://chat.lazaytools.top/) (后续会支持更多平台),能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。
🏆GoView 是一个Vue3搭建的低代码数据可视化开发平台,将图表或页面元素封装为基础组件,无需编写代码即可完成业务需求。 它的技术栈为:Vue3 + TypeScript4 + Vite2 + NaiveUI + ECharts5 + Axios + Pinia2 + PlopJS
GeekAI 是基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案,自带运营管理后台,开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火,文心一言等多个平台的大语言模型。采用 Go + Vue3 + element-plus 实现。
AI-based pathology predicts origins for cancers of unknown primary - Nature
Tool to analyze Pathology images (Whole Slide Images, WSIs) based on Deep learning.
No-Reference Focus Quality Assessment of Digital Pathology Images
From: Computational Pathology Group Radboud University Medical Center