该项目是一个基于Django框架和Bootstrap框架开发的电影推荐系统,旨在为用户提供电影分类、排序、搜索、评分、评论、收藏等功能,并采用基于启发式的协同过滤算法为用户推荐电影。系统采用MVC架构,后端使用Django框架搭建,数据库采用SQLite3(支持MYSQL)进行存储,前端界面使用Bootstrap3 CSS框架设计。
该项目是一个基于Django框架和Bootstrap框架开发的电影推荐系统,旨在为用户提供电影分类、排序、搜索、评分、评论、收藏等功能,并采用基于启发式的协同过滤算法为用户推荐电影。系统采用MVC架构,后端使用Django框架搭建,数据库采用SQLite3(支持MYSQL)进行存储,前端界面使用Bootstrap3 CSS框架设计。
根据 GitHub 的开源项目数据,开发一款开发者评估应用。 开发者在技术能力方面 TalentRank,对开发者的技术能力进行评价/评级。评价/评级依据至少包含:项目的重要程度、该开发者在该项目中的贡献度。 开发者的 Nation。有些开发者的 Profile 里面没有写明自己的所属国家/地区。在没有该信息时,可以通过其关系网络猜测其 Nation。
vue3事件管理后台,此项目就采用框架:前端:Vue3+Element-plus;数据来源于后端接口。包管理使用pnpm,代码规范采用Eslint+prettier,husky进行代码提交校验,且部分模块采用AI模型开发。此项目仅用于学习。
最近一年贡献:11 次
最长连续贡献:2 日
最近连续贡献:1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。