import cv2

cascPath = "haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml"
#加载分类器
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
#打开0号摄像头
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
#循环监测摄像头
while True:
    #读取摄像头图像
    ret, img = video_capture.read()
    #返回一个face,face由 x y height width
    faceRects = faceCascade.detectMultiScale(img, 1.2, 2, cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE, (20, 20))
    if len(faceRects) > 0:
        for faceRect in faceRects:
            x, y, w, h = faceRect
            # 根据face 画矩行
            cv2.rectangle(img, (int(x), int(y)), (int(x) + int(w), int(y) + int(h)), (0, 255, 0), 2, 0)
    #展示图像
    cv2.imshow('video', img)
    '''而waitKey是用来停在图片的展示界面，让你看清楚，参数可以是10、100、1000等，单位是毫秒，这里填0就是一直停着。注意了，
    如果停留的时间不够久，就可能看不见imshow的照片了'''
    key = cv2.waitKey(200)
    '''结尾用了waitKey和ord实现了按q退出的功能，就是每一毫秒都在检测键盘有没有按下了q，要是按下了就退出循环了。接下来就释放资源。'''
    if key == ord('q'):
        break

#释放资源
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()