项目主要模块 基于对电商用户行为数据的基本分类，我们可以发现主要有以下三个分析方向： 1. 热门统计 利用用户的点击浏览行为，进行流量统计、近期热门商品统计等。 2. 偏好统计 利用用户的偏好行为，比如收藏、喜欢、评分等，进行用户画像分析，给出个 性化的商品推荐列表。 3. 风险控制 利用用户的常规业务行为，比如登录、下单、支付等，分析数据，对异常情况 进行报警提示。

openhis 信创版

最全数据分析资料汇总（含python、爬虫、数据库、大数据、tableau、统计学等）

电商用户行为分析大数据平台

本项目是一个基于Apache Spark和Scala的大数据外卖订单分析与推荐系统。系统通过分析用户的历史订单数据，提供实时和离线的多维度数据分析与可视化，以及个性化菜品推荐服务。系统前端使用Vue 3框架开发，基于Arco Design UI组件库和ECharts可视化库，使用MySQL作为前后端数据交互媒介，数据分析采用Spark实现。这是后端部分

采优园是一个提供售卖生鲜农产品的分布式生鲜电商平台，对农产品进行供应链保鲜销售，系统会收集社区消费者的下单信息，采优园大数据分析系统定时对销售数据和消费者的反馈进行数据分析与反馈，方便农产品供应商可以改进种植方案，形成一个闭环反馈，响应“三农”政策，助力农业经济发展；项目开发组由前端、后端和大数据端三方开发人员组成，项目目前已参加多项比赛。