guang7400613

@dengzhiguang

guang7400613 暂无简介

Python
C#
Matlab
guang7400613的个人主页
/
关注的仓库(127)

    Watch guang7400613/SHAP_dzg

    用博弈论的方法来解释任何机器学习模型的输出。

    最近更新: 4天前

    Watch guang7400613/darts

    Darts工具包是一个强大的时序分析工具,支持了众多模型和任务场景,并提供了高度集成化的调用方式,包括Prophet也是其内置集成的模型之一。Darts支持统计学模型和传统机器学习模型,还包括深度学习模型,其中不乏Transformer、TCN等这些新的时序建模方法

    最近更新: 15天前

    Watch guang7400613/PyEMD

    经验模式分解 (EMD) 方法的 Python 实现

    最近更新: 29天前

    Watch guang7400613/optuna-examples

    机器学习超参数寻优-示例

    最近更新: 4个月前

    Watch guang7400613/optuna

    机器学习超参数寻优

    最近更新: 4个月前

    Watch guang7400613/DataLab

    数据可视化软件

    最近更新: 8个月前

    Watch guang7400613/FCSTGNN

    AAAI'24 全连接时空图模型提升多元时序任务效果

    最近更新: 1年前

    Watch guang7400613/PaddleTS

    PaddleTS-百度时序预测和时间序列异常检测库

    最近更新: 1年前

    Watch guang7400613/Time-Series-Library

    时序库(更新最新时序算法)

    最近更新: 1年前

    Watch pyminer/pyminer GVP

    pyminer 是一款基于Python的开源、跨平台数据处理计算解决方案,通过加载各种插件实现不同的需求,用易于操作的形式,在统一的界面中,通过数据计算实现用户所设想的任务。

    最近更新: 1年多前

搜索帮助