SpringBoot集成常用开发中间件，分库分表，缓存，消息队列，定时器，权限管理等组件
:rocket: 一个基于SpringBoot2+Shiro的权限管理系统，采用Vue+ElementUI前端框架，支持动态路由、Redis监控、日志监控、七牛云储存等，欢迎start, fork
基于SpringBoot2.0框架的权限管理系统，支持操作权限和数据权限，后端采用SpringBoot、Mybatis、Shiro，前端采用adminLTE、vue.js、bootstrap-table、tree-grid、layer，对前后端进行封装，可快速完成CRUD的开发，基于项目结构通过代码生成器可生成前端后台部分代码，更加方便地进行二次开发。项目采用Maven分模块构建，方便扩展自定义模块。
hxyFrame-base-boot是一个Spring boot快速开发脚手架，是另一个开源项目hxyFrame的Spring boot基础框架版本。 技术使用shiro、Redis、MyBatis、quartz、jwt、swagger2、Vue2.x等， 完善的权限管理（菜单权限、按钮权限、数据权限）、用户管理、角色管理、API接口、日志管理、定时任务管理、云存储等模块。 感兴趣可以Watch、Start持续关注项目最新状态，加入QQ群：210315502 解决各种疑难杂证，丰富的学习资源。
spring boot demo 是一个用来深度学习并实战 spring boot 的项目，目前总共包含 65 个集成demo，已经完成 53 个。 该项目已成功集成 actuator(监控)、admin(可视化监控)、logback(日志)、aopLog(通过AOP记录web请求日志)、统一异常处理(json级别和页面级别)、freemarker(模板引擎)、thymeleaf(模板引擎)、Beetl(模板引擎)、Enjoy(模板引擎)、JdbcTemplate(通用JDBC操作数据库)、JPA(强大的ORM框架)、mybatis(强大的ORM框架)、通用Mapper(快速操作Mybatis)、PageHelper(通用的Mybatis分页插件)、mybatis-plus(快速操作Mybatis)、BeetlSQL(强大的ORM框架)、upload(本地文件上传和七牛云文件上传)、redis(缓存)、ehcache(缓存)、email(发送各种类型邮件)、task(基础定时任务)、quartz(动态管理定时任务)、xxl-job(分布式定时任务)、swagger(API接口管理测试)、security(基于RBAC的动态权限认证)、SpringSession(Session共享)、Zookeeper(结合AOP实现分布式锁)、RabbitMQ(消息队列)、Kafka(消息队列)、websocket(服务端推送监控服务器运行信息)、socket.io(聊天室)、ureport2(中国式报表)、打包成war文件、集成 ElasticSearch(基本操作和高级查询)、Async(异步任务)、集成Dubbo(采用官方的starter)、MongoDB(文档数据库)、neo4j(图数据库)、docker(容器化)、JPA多数据源、Mybatis多数据源、代码生成器、GrayLog(日志收集)、JustAuth(第三方登录)、LDAP(增删改查)、动态添加/切换数据源、单机限流(AOP + Guava RateLimiter)、分布式限流(AOP + Redis + Lua)、ElasticSearch 7.x(使用官方 Rest High Level Client)、HTTPS。
Spring Cloud微服务化开发平台，具有登录，菜单以及按钮权限校验，快速生成脚手架，统一的异常和日志处理，使用elasticsearch6.3的数据存储及简单的搜索功能。目前升级为springboot2.0版本，admin监控采用2.0测试版
ES全文搜索引擎，基于Elasticsearch构建网站日志处理系统，通过数据同步工具等一些列开源组件来快速构建一个日志处理系统，项目雏形初步成型中。
实战多种网站、电商数据爬虫。包含：淘宝商品、微信公众号、大众点评、招聘网站、闲鱼、阿里任务、scrapy博客园、微博、百度贴吧、豆瓣电影、包图网、全景网、豆瓣音乐、某省药监局、搜狐新闻、机器学习文本采集、fofa资产采集、汽车之家、国家统计局、百度关键词收录数、蜘蛛泛目录、今日头条、豆瓣影评️️️。微信爬虫展示项目:
发源地开源云采集引擎 发源地云采集引擎是由发源地研发团队开发的一套开源分布式云采集工具化引擎，致力于让用户快捷挖掘大数据矿山背后的价值！ 发源地云采集引擎完全基于云端，集数据采集、清洗、去重、加工于一体的互联网WEB/APP数据采集引擎，支持本地化私有部署，可以快速搭建属于自己的大数据云采集爬虫系统。用户可以低成本、高效率完成网页中文本，图片等资源信息的采集，并进行过滤加工，挖掘出精准所需的数据，让数据以结构化的文件包、采集规则算法或API接口方式输出，同时可以选择发布到发源地大数据交易平台进行交易，或导出为Excel、CSV、SQL等格式的文件保存在本地。
一个好用的数据查重引擎。包含了数据建模，清洗算法设计，查重，结构导出等功能。查重的算法中对数据每个属性均可以设定权重和灵活选择比对算法。使用的中文分词引擎对较长中文句子进行分司和比对。
fooltrader是一个利用大数据技术设计的量化分析交易系统,包括数据的抓取,清洗,结构化,计算,展示,回测和交易. 它的目标是提供一个统一的框架来对全市场(股票,期货,债券,外汇,数字货币,宏观经济等)进行研究,回测,预测,交易
大数据平台数据服务框架。实现了Kafka实时数据过滤、清洗、转换、消费，实现了Spark SQL对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据的读写；集成了规则引擎，可基于规则引擎实现客户标签、画像等相关功能。
Springboot2.1+Solr7.5搭建的企业级搜索平台，项目目前支持文档内容和数据库检索，已经集成分词技术。支持文档内容检索类型包含：pdf、doc、docx、ppt、pptx、txt、log等 数据库已支持MySQL增量自动建立索引，如果帮到您，麻烦点下Star，谢谢。
Springboot2.1.1+elasticsearch6.5.3搭建的企业级搜索平台，支持PB级数据（elasticsearch分布式部署），目前已经支持中文分词，检索关键词高亮操作，如果帮到您，麻烦点下Star，谢谢。
快速中文分词分析word segmentation
从Json配置里面读取并创建Spark任务并生成DAG流程图，不用再根据不同的需求，开发不同的Spark程序。 目前支持的业务有，指定HDFS文件目录，过滤行，过滤列。Join操作，Union操作，Group分组汇聚操作（max,min,count,sum,avg）。 可自定义输出目录和文件格式。
项目对Capital Bikeshare （美国Washington, D.C.的一个共享单车公司）提供的自行车数据上进行回归分析，包括对数据集的探索性分析、特征工程和模型训练。 文件说明： 1、EDA_BikeSharing.ipynb为对数据进行的探索性分析，在老师给的分析基础上增加了对注册用户和临时用户分布的分析； 2、FE_BikeSharing.ipynb为对数据集进行特征工程，这里完全参照老师的操作，未做添加和修改； 3、models文件包括了此次作业计分的操作。
