Python_week11_homework_project 项目介绍： Python全栈开发第十一周作业。 作业内容： 1）完成一个完整的《豆瓣图书网信息爬取项目》。将豆瓣读书网站上的所有图书信息爬取下来，并存储到MySQL数据库中。 爬取信息字段要求：[ID号、书名、作者、出版社、原作名、译者、出版年、页数、定价、装帧、丛书、ISBN、评分、评论人数] 班级：Python五期 学员：李子坚

项目介绍 Python全栈开发第十六周作业。 作业内容： 一、在 jupyter notebook 中，实现 KNN 算法和 Decision Trees 算法，要求有完整的注释。 二、手写数字识别 样本中包含1797个手写数字灰度图像，每个图像大小为8*8。使用留出法拆分训练集与测试集，留出10%作为测试集。训练KNN模型，搜索最佳超参数k和p的取值，提升识别准确度。 班级：Python五期 学员：李子坚

Python_week6_homework_project 项目介绍 Python全栈开发第六周作业。 作业内容：使用Django框架完成了商城项目的前台开发。具体任务有：前台会员注册、会员中心的个人信息浏览、编辑和重置密码、网站首页部分商品的输出。共计四个功能。关于商城首页的商品展示，按照点击率排序获取最高的5条，数码和服装类别的商品可以获取最新的4条信息，加载到前台输出即可。 班级：Python五期 学员：李子坚

Python_week9_homework_project 项目介绍 Python全栈开发第九周作业。 作业内容： 1）使用Scrapy爬虫框架爬取新浪网的分类导航信息。网址：http://news.sina.com.cn/guide/ 2）使用scrapy模拟完成人人网登陆的登陆操作。网址：http://www.renren.com/ 3）爬取当当图书网站中所有关于python关键字的图书信息。要求：将图书图片下载存储指定的目录中，而图书信息写入到数据库中。参考URL：http://search.dangdang.com/?key=python&act=input 班级：Python五期 学员：李子坚

Python_week14_homework_project 项目介绍 Python全栈开发第十四周作业。 作业内容： (一)、安装numpy和pandas，并整理笔记。 (二)、使用pandas分别从Text、CSV、Excel、Html、MySQL、MongoDB中加载数据。 (三)、复习矩阵相关操作，并完成下题：每天菜价不同，但采购数量相等。(1)使用循环的方式计算每天的采购总金额，(2)使用矩阵点乘来计算每天的采购总金额，(3)测试两种⽅方式的性能。 (四)、阅读下面的代码：此时X中的数据如下，请将X处理为一个3列的矩阵，如下。请将X处理为一个3列的矩阵，如下。假设这是10条样本数据，前两列是样本的两个特征，第3列是样本的分类标记，请分离出样本的特征和分类标记，分别存放在两个变量中，用 X_train 存放样本特征(红色部份), y_train 存放分类标记(绿色部份)。请用numpy的比较运算，通过 y_train 中的数据，分离出 X_train 中的3个分类，如下图。 班级：Python五期 学员：李子坚

Python_week15_homework_project 项目介绍 Python全栈开发第十五周作业。 作业内容： 一、服务器日志数据分析 log.txt文件记录了某个项目中某个api的调用情况，采样时间为每分钟一次，包括调用次数、响应时间等信息，大约18万条数据，请进行探索性数据分析。 二、图书分析 班级：Python五期 学员：李子坚