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火腿炒鸡蛋/豆瓣爬虫TOP250电影

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火腿炒鸡蛋 提交于 2021-01-25 20:29 . 爬虫程序和结果
# -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time : 2021/1/12 20:39
# @Author : Chikin Lau @ SUSE
# @File : spider.py
# @Software: PyCharm
import re #正则表达式,进行文字匹配
from bs4 import BeautifulSoup #网页解析,获取数据
import urllib.request,urllib.error #指定URL,获取网页数据
import xlwt #进行Excel操作
import sqlite3 #进行SQLite数据库操作
def main():
baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
#1.爬取网页 and #2.解析网页
datalist = getData(baseurl)
savepath = "豆瓣电影Top250.xls" #保存到excle表
#dbpath = "movie.db" #保存到sqlite数据库
#3.保存数据
saveData(datalist,savepath) #执行保存到excle的方法
#saveData2DB(datalist,dbpath) #执行保存到数据库的方法
#askURL("https://movie.douban.com/top250?start=0")
#影片详情链接的规则
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">') #创建正则表达式对象,表示规则(字符串的模式)
#影片图片
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"',re.S) #re.S 让换行符包含在字符中
#影片的片名
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
#影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
#评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
#影片概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*?)</span>')
#影片的相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S)
#爬取网页
def getData(baseurl):
datalist = []
for i in range(0,10): #调用获取页面的函数10次
url = baseurl + str(i*25)
html = askURL(url) #保存获取到的网页源码
#逐一解析数据
soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
for item in soup.find_all('div',class_="item"): #查找符合要求的字符串,形成列表
#print(item)
data = [] #保存一部电影的所有信息
item = str(item)
# print(item)
# break
#获取影片详情的链接
link = re.findall(findLink,item)[0] #re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
data.append(link) #添加链接
#图片
imgSrc = re.findall(findImgSrc,item)[0]
data.append(imgSrc) #添加图片
#电影名
titles = re.findall(findTitle,item) #片名可能只有中文名,没有外文名
if(len(titles) == 2): #同时存在中文名和外文名
ctitle = titles[0]
data.append(ctitle) #添加中文名
otitle = titles[1].replace("/","") #去掉无关的符合
otitle = re.sub('\s',"",otitle)
data.append(otitle) #添加外文名
else: #只有中文名
data.append(titles[0])
data.append(" ") #外文名的位置留空
#评分
rating = re.findall(findRating,item)[0]
data.append(rating)
#评价人数
judgeNum = re.findall(findJudge,item)[0]
data.append(judgeNum)
# 影片概况
try: #解决因列表为空而报错,后果是会缺失没有影片概况(inq为空)的电影
inq = re.findall(findInq,item)[0]
inq = inq.replace("。","") #去掉句号
data.append(inq)
except:
data.append(" ")
# 为解决continue导致的inq为空的电影无法执行下面代码,故把下面被跳过的代码复制上来到continue前执行
bd = re.findall(findBd, item)[0]
bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?', " ", bd) # 去掉<br/>
bd = re.sub('/', " ", bd) # 替换/
bd = re.sub('\s', " ", bd) # 去掉\xa0
data.append(bd.strip()) # 去掉前后的空格
datalist.append(data)
continue
# 影片的相关内容
bd = re.findall(findBd,item)[0]
bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?'," ",bd) #去掉<br/>
bd = re.sub('/'," ",bd) #替换/
bd = re.sub('\s'," ",bd) #去掉\xa0
data.append(bd.strip()) #去掉前后的空格
datalist.append(data)
#print(datalist)
return datalist
#得到指定的一个URL的网页内容
def askURL(url):
#头部信息:模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送消息
#用户代理:表示豆瓣服务器,我们是什么类型的机器、浏览器(本质上是告诉浏览器,我们可以接收什么水平的文件内容)
head = {"User-Agent": "User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0"}
#Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64;x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.141 Safari/537.36
#Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36
request = urllib.request.Request(url,headers=head)
try:
response = urllib.request.urlopen(request)
html = response.read().decode("utf-8") #decode里的编码格式要视具体网页的编码格式而定
#print(html)
except urllib.error.URLError as e:
if hasattr(e,"code"):
print(e.code)
if hasattr(e,"reason"):
print(e.reason)
return html
#保存数据到excle表的方法
def saveData(datalist,savepath):
#print()
book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0) # 创建workbook对象
sheet = book.add_sheet('豆瓣电影TOP250',cell_overwrite_ok=True) # 创建工作表
col = ("电影详情链接","图片链接","影片中文名","影片外文名","评分","评价数","概况","相关信息")
for i in range(0,8):
sheet.write(0,i,col[i]) #列名
for i in range(0,250):
print("第%d条"%(i+1))
data = datalist[i]
for j in range(0,8):
sheet.write(i+1,j,data[j]) #写入爬取的电影数据到表
book.save(savepath) # 保存数据表
#保存数据到数据库的方法
def saveData2DB(datalist,dbpath):
init_db(dbpath)
conn = sqlite3.connect(dbpath)
cursor = conn.cursor()
# 写sql语句
for data in datalist:
for index in range(len(data)):
if index == 4 or index == 5:
continue
data[index] = '"' + str(data[index]) + '"'
sql = '''
insert into movie250(
info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,introduction,info)
values(%s)
''' % ",".join(data)
#print(sql)
cursor.execute(sql)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
#初始化数据库
def init_db(dbpath):
sql = '''
create table movie250
(
id integer primary key autoincrement,
info_link text,
pic_link text,
cname varchar,
ename varchar,
score numeric,
rated numeric,
introduction text,
info text
)
''' #创建数据表
conn = sqlite3.connect(dbpath) #连接数据库
cursor = conn.cursor() #获取游标
cursor.execute(sql) #执行sql语句
conn.commit() #提交数据库操作
conn.close() #关闭数据库连接
if __name__ == '__main__': #设置主函数,程序入口
#调用函数
main()
#init_db("movietest.db")
print("爬取完毕")
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https://gitee.com/chikin-lau/douban-crawler---top-250-movie.git
git@gitee.com:chikin-lau/douban-crawler---top-250-movie.git
chikin-lau
douban-crawler---top-250-movie
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