采用vue3与springboot搭建的前后端系统,采用python进行脚本编写,采用线性回归的最小二乘法与随机森林实现股票预测的效果;前端采用echarts绘制图表;算法采用的是sklearn库内置的模型
采用vue3与springboot搭建的前后端系统,采用python进行脚本编写,采用线性回归的最小二乘法与随机森林实现股票预测的效果;前端采用echarts绘制图表;算法采用的是sklearn库内置的模型
基于Springboot+Vue+Python深度神经网络学习算法水质管理预测系统设计源码案例设计
设计一套前端界面,,输入处理文本点击生成经过后端处理将传输来的结果(关键词)进行图例化处理,呈现更好的观感:如词云、和柱形图。
Spring Boot构建基于机器学习的API检索系统 毕设
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