代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 robokun/EECS545_Project_DeLaN 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.load('../data/trajectories_joint_space.npz', allow_pickle=True)
# data = np.load('../data/trajectories_concat_joint_space.npz', allow_pickle=True)
trajectories = data['trajectories']
torques = data['torques']
for i in range(5):
traj = np.random.randint(0,trajectories.shape[0])
plt.plot(torques[traj][:,0],label=r'$\tau_1$')
plt.plot(torques[traj][:,1],label=r'$\tau_2$')
# plt.plot(trajectories[traj][:,0],label=r'$q_1$')
# plt.plot(trajectories[traj][:,1],label=r'$q_2$')
plt.legend()
plt.show()
plt.close()
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