欢迎参加 GPU 算子优化挑战赛 🎯! 本比赛旨在通过优化深度学习框架中的核心计算模块,提升大模型的运行效率。在本仓库中,你可以提交你的优化代码、测试样例和使用说明。
GPU 开源生态挑战赛,主要面向开源生态对国产GPU的适配工作,主要方向如下:1)单 Transformers 模型迁移到 vLLM / SGLang(可运行并优化);2)参考LMDeploy开源适配模型实现,实现未支持的多型在国产算力上运行;3)参与InfiniCore开源项目的上游贡献;4)其它有价值的迁移,以最终提交审核为准。
欢迎参加 评测数据集生成挑战赛 📊! 本比赛旨在构建一个标准化、可用于 GPU 性能测试的评测数据集,帮助开发者更高效地比较不同硬件和框架的性能表现。
AI Infrastructure (AI Infra) 工作组隶属于中国计算机学会(CCF)开源发展技术委员会(ODTC),秉承创新、开放、协作、共享的理念和价值观,致力于打造新型AI Infra开源创新社区,培育孵化AI Infra创新的开源项目,培养AI Infra开源创新实践人才。
我们依托CCF链接科教资源、产业资源和社会资源,形成产、学、研、用、投联动的开源创新模式,探索由学术共同体主导的AI Infra开源发展新路径,为中国乃至全球开源创新实践者提供高水平开源服务,助力开源AI Infra生态建设。目前整体架构如下:
在中国计算机学会联合中国光华科技基金会共同发起成立的"CCF-光华青年开源基金"支持下,AI Infra工作组致力于推动AI基础设施开源软硬件生态构建,通过开源的方式标准化AI基础设施,支撑开源AI应用生态。
我们诚邀对AI和开源充满热情的开发者、研究人员、学生和产业界专业人士加入我们的行列。无论您是对关键AI项目的贡献感兴趣,还是希望参与行业标准的制定,或者想参与我们的社区活动,都有很多机会可以参与其中,为AI基础设施的未来发展做出有意义的贡献。
让我们一起构建繁荣的开源AI生态系统,为全球开源AI Infra社区提供服务。
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