超过1000本的计算机经典书籍、个人笔记资料以及本人在各平台发表文章中所涉及的资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~
包括:(1)《统计学习方法》(第2版)分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法;(2)Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南(第二版)分为两部分:第一部分是机器学习基础,第二部分是神经网络与深度学习;(3)模式识别与机器学习(PRML)深入浅出地介绍了模式识别与机器学习的基本理论和主要方法,同时涵盖了模式识别与机器学习领域的一些最新进展……