@buptsg2019
现就读于北京邮电大学计算机学院，联系时请注明来意
信用卡意向预测，包括xgboost、catboost等模型
电路元件分类网络
乳腺癌数据集分类，用多种机器学习方法实现，与 sklearn 作对比
数据挖掘文本分类，数据预处理，传统机器学习分类模型，深度学习分类模型
后端使用flask框架，前端使用vue框架，前后端完全分离
Pascal-S编译器，技术路线为：lex+yacc+LLVM，实现了Pascal语言的一个子集的编译器
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