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\chapter*{中文版致谢}
\addcontentsline{toc}{chapter}{致谢}

首先，我们要感谢原作者在本书翻译时给予我们的大力帮助。特别是，原作者和我们分享了书中的原图和参考文献库，这极大节省了我们的时间和精力。

本书涉及的内容博大且思想深刻，如果没有众多同学和网友的帮助，我们不可能顺利完成翻译。
 
我们才疏学浅而受此重任，深知自身水平难以将本书翻译得很准确。
因此我们完成草稿后，将书稿公开于Github，及早接受网友的批评和建议。
以下网友为本书的翻译草稿提供了很多及时的反馈和宝贵的修改意见：
@tttwwy @tankeco @fairmiracle @GageGao @huangpingchun @MaHongP @acgtyrant @yanhuibin315 @Buttonwood @titicacafz @weijy026a @RuiZhang1993 @zymiboxpay @xingkongliang 
@oisc @tielei @yuduowu @Qingmu @HC-2016 @xiaomingabc @bengordai @Bojian @JoyFYan @minoriwww @khty2000 @gump88 @zdx3578 @PassStory @imwebson @wlbksy @roachsinai 
@Elvinczp @endymecy @9578577 @linzhp @cnscottzheng @germany-zhu @zhangyafeikimi @showgood163 @kangqf @NeutronT @badpoem @kkpoker @Seaball @wheaio @angrymidiao
@ZhiweiYang @corenel @zhaoyu611 @SiriusXDJ @dfcv24 @EmisXXY @FlyingFire @vsooda @friskit-china @poerin @ninesunqian @JiaqiYao @Sofring @wenlei @wizyoung 
@imageslr @indam @XuLYC @zhouqingping @freedomRen @runPenguin @piantou
 
在此期间，我们四位译者再次进行了校对并且相互之间也校对了一遍。
然而仅仅通过我们的校对，实在难以发现翻译中存在的问题。
因此，我们邀请一些同学和网友帮助我们校对。
经过他们的校对，本书的翻译质量得到了极大的提升。
在此我们一一列出，以表示我们由衷的感谢！
 
\begin{itemize}
\item  第一章（引言）： 刘畅、许丁杰、潘雨粟和NeutronT对本章进行了阅读，并对很多语句提出了不少修改建议。林中鹏进行了校对，他提出了很多独到的修改建议。
\item  第二章（线性代数）：许丁杰和骆徐圣阅读本章，并修改语句。李若愚进行了校对，提出了很多细心的建议。
\item  第三章（概率与信息论）：许丁杰阅读本章，并修改语句。李培炎和何翊卓进行了校对，并修改了很多中文用词，使翻译更加准确。
\item  第四章（数值计算）：张亚霏阅读本章，并对其他章节也有提出了一些修改建议。张源源进行了校对，并指出了原文可能存在的问题，非常仔细。
\item  第五章（机器学习基础）：郭浩和黄平春阅读本章，并修改语句。李东和林中鹏进行了校对。本章篇幅较长，能够有现在的翻译质量离不开这四位的贡献。
\item  第六章（深度前馈网络）：周卫林、林中鹏和张远航阅读本章，并提出修改意见。
\item  第七章（深度学习中的正则化）：周柏村进行了非常细心的校对，指出了大量问题，令翻译更加准确。
\item  第八章（深度模型中的优化）：房晓宇和吴翔阅读本章。黄平春进行了校对，他提出的很多建议让行文更加流畅易懂。
\item  第九章（卷积网络）：赵雨和潘雨粟阅读本章，并润色语句。丁志铭进行了非常仔细的校对，并指出很多翻译问题。
\item  第十章（序列建模：循环和递归网络）：刘畅阅读本章。赵雨提供了详细的校对建议，尹瑞清根据他的翻译版本，给我们的版本提出了很多建议。虽然仍存在一些分歧，但我们两个版本的整合，让翻译质量提升很多。
\item  第十二章（应用）：潘雨粟进行了校对，在他的校对之前，本章阅读起来比较困难。他提供的修改建议，不仅提高了行文流畅度，还提升了译文的准确度。
\item  第十三章（线性因子模型）：贺天行阅读本章，修改语句。杨志伟校对本章，润色大量语句。
\item  第十四章（自编码器）：李雨慧和黄平春进行了校对。李雨慧提升了语言的流畅度，黄平春纠正了不少错误，提高了准确性。
\item  第十五章（表示学习）：cnscottzheng阅读本章，并修改语句。
\item  第十七章（蒙特卡罗方法）：张远航提供了非常细致的校对，后续还校对了一遍，使译文质量大大提升。
\item  第十八章（直面配分函数）：吴家楠进行了校对，提升了译文准确性和可读性。
\item  第十九章（近似推断）：黄浩军、张远航和张源源进行了校对。这章虽篇幅不大，但内容有深度，译文在三位的帮助下提高了准确度。
\end{itemize}
 
所有校对的修改建议都保存在Github上，再次感谢以上同学和网友的付出。
经过这五个多月的修改，草稿慢慢变成了初稿。
尽管还有很多问题，但大部分内容是可读的，并且是准确的。
当然目前的翻译仍存在一些没有及时发现的问题，因此翻译也将持续更新，不断修改。
我们非常希望读者能到Github提建议，并且非常欢迎，无论多么小的修改建议，都是非常宝贵的。

此外，我们还要感谢魏太云学长，他帮助我们与出版社沟通交流，并给予了我们很多排版上的指导。

最后，感谢我们的导师张志华教授，没有老师的支持，我们难以完成翻译。


\chapter*{原书致谢}

如果没有他人的贡献，这本书将不可能完成。
我们感谢为本书提出建议和帮助组织内容结构的人：
Guillaume Alain, Kyunghyun Cho, \c{C}a\u{g}lar G\"ul\c{c}ehre, David Krueger, Hugo Larochelle, Razvan Pascanu and Thomas Roh\'ee 。


我们感谢为本书内容提供反馈的人。其中一些人对许多章都给出了建议：
Mart\'in Abadi, Guillaume Alain, Ion Androutsopoulos, Fred Bertsch, Olexa Bilaniuk, Ufuk Can Biçici, Matko Bo\v{s}njak, John Boersma, Greg Brockman, Alexandre de Brébisson, Pierre Luc Carrier, Sarath Chandar, Pawel Chilinski, Mark Daoust, Oleg Dashevskii, Laurent Dinh, Stephan Dreseitl, Jim Fan, Miao Fan, Meire Fortunato, Fr\'ed\'eric Francis, Nando de Freitas, \c{C}a\u{g}lar G\"ul\c{c}ehre, Jurgen Van Gael, Javier Alonso Garc\'ia, Jonathan Hunt, Gopi Jeyaram, Chingiz Kabytayev, Lukasz Kaiser, Varun Kanade, Asifullah Khan, Akiel Khan, John King, Diederik P. Kingma, Yann LeCun, Rudolf Mathey, Matías Mattamala, Abhinav Maurya, Kevin Murphy, Oleg Mürk, Roman Novak, Augustus Q. Odena, Simon Pavlik, Karl Pichotta, Eddie Pierce, Kari Pulli, Roussel Rahman, Tapani Raiko, Anurag Ranjan, Johannes Roith, Mihaela Rosca, Halis Sak, César Salgado, Grigory Sapunov, Yoshinori Sasaki, Mike Schuster, Julian Serban, Nir Shabat, Ken Shirriff, Andre Simpelo, Scott Stanley, David Sussillo, Ilya Sutskever, Carles Gelada Sáez, Graham Taylor, Valentin Tolmer, Massimiliano Tomassoli, An Tran, Shubhendu Trivedi, Alexey Umnov, Vincent Vanhoucke, Marco Visentini-Scarzanella, Martin Vita, David Warde-Farley, Dustin Webb, Kelvin Xu, Wei Xue, Ke Yang, Li Yao, Zygmunt Zaj\k{a}c and Ozan \c{C}a\u{g}layan.


我们也要感谢对单个章节提供有效反馈的人：


\begin{itemize}
\item 数学符号： Zhang Yuanhang.
\item  第一章（引言）： 
Yusuf Akgul, Sebastien Bratieres, Samira Ebrahimi, Charlie Gorichanaz, Brendan Loudermilk, Eric Morris, Cosmin Pârvulescu and Alfredo Solano.
\item  第二章（线性代数）：
Amjad Almahairi, Nikola Bani\'{c}, Kevin Bennett, Philippe Castonguay, Oscar Chang, Eric Fosler-Lussier, Andrey Khalyavin, Sergey Oreshkov, Istv\'an Petr\'as, Dennis Prangle, Thomas Roh\'ee, Gitanjali Gulve Sehgal, Colby Toland, Alessandro Vitale and Bob Welland.
\item  第三章（概率与信息论）：
John Philip Anderson, Kai Arulkumaran, Vincent Dumoulin, Rui Fa, Stephan Gouws, Artem Oboturov, Antti Rasmus, Alexey Surkov and Volker Tresp.
\item  第四章（数值计算）：
Tran Lam AnIan Fischer and Hu Yuhuang.
\item  第五章（机器学习基础）：
Dzmitry Bahdanau, Justin Domingue, Nikhil Garg, Makoto Otsuka, Bob Pepin, Philip Popien, Emmanuel Rayner, Peter Shepard, Kee-Bong Song, Zheng Sun and Andy Wu.
\item 第六章（深度前馈网络）：
Uriel Berdugo, Fabrizio Bottarel, Elizabeth Burl, Ishan Durugkar, Jeff Hlywa, Jong Wook Kim, David Krueger and Aditya Kumar Praharaj.
\item 第七章（深度学习中的正则化）：
Morten Kolbæk, Kshitij Lauria, Inkyu Lee, Sunil Mohan, Hai Phong Phan and Joshua Salisbury.
\item  第八章（深度模型中的优化）：
Marcel Ackermann, Peter Armitage, Rowel Atienza, Andrew Brock, Tegan Maharaj, James Martens, Kashif Rasul, Klaus Strobl and Nicholas Turner.
\item 第九章（卷积网络）：
Mart\'in Arjovsky, Eugene Brevdo, Konstantin Divilov, Eric Jensen, Mehdi Mirza, Alex Paino, Marjorie Sayer, Ryan Stout and Wentao Wu.
\item 第十章（序列建模：循环和递归网络）：
Gökçen Eraslan, Steven Hickson, Razvan Pascanu, Lorenzo von Ritter, Rui Rodrigues, Dmitriy Serdyuk, Dongyu Shi and Kaiyu Yang.
\item 第十一章（实践方法论）：
Daniel Beckstein.
\item 第十二章（应用）：
George Dahl, Vladimir Nekrasov and Ribana Roscher.
\item 第十三章（线性因子模型）：
Jayanth Koushik.
\item 第十五章（表示学习）：
    Kunal Ghosh.
\item 第十六章（ 深度学习中的结构化概率模型）： 
    Minh Lê and Anton Varfolom.
\item 第十八章（直面配分函数）：
	Sam Bowman.
\item 第十九章（近似推断）：
Yujia Bao.
\item 第二十章（深度生成模型）：
Nicolas Chapados, Daniel Galvez, Wenming Ma, Fady Medhat, Shakir Mohamed and Gr\'egoire Montavon.
\item 参考文献：
Lukas Michelbacher and Leslie N. Smith.
\end{itemize}
% CHECK: make sure the chapters are still in order


我们还要感谢那些允许我们从他们的出版物中复制图片、数据的人。
我们在图片标题的文字中注明了他们的贡献。

我们还要感谢Lu Wang为我们写了pdf2htmlEX，我们用它来制作这本书的网页版本，Lu Wang还帮助我们改进了生成的HTML的质量。


我们还要感谢Ian的妻子Daniela Flori Goodfellow，在Ian的写作过程中的耐心支持和检查。


我们还要感谢Google Brain团队提供了学术环境，从而使得Ian能够花费大量时间写作此书并接受同行的反馈和指导。
我们特别感谢Ian的前任经理Greg Corrado 和他的现任经理Samy Bengio对这个项目的支持。
最后我们还要感谢Geoffrey Hinton在写作困难时的鼓励。