JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,不仅实现PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能,还可以轻松扩展到其他领域,如语音识别、动物识别、安防检查等。这使得JavaVision成为一个全面解决多种场景需求的自适应平台。 你的 ⭐️ ⭐️⭐️Star⭐️⭐️ ⭐️,是我的动力!如果你觉得还不错,请点上一颗小星星
基于Java开发的全能视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别,可集成 rtsp rtmp,车牌识别,人脸识别,跌倒识别,打架识别,车牌识别,人脸识别 等
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YOLOv7是YOLO系列中最先进的新型目标检测器。根据论文所述,它是迄今为止最快、最准确的实时目标检测器,最好的模型获得了56.8%的平均精度(AP),这是所有已知目标检测器中最高的,各种模型的速度范围在 5~160 FPS。
数据集采集和转换常用工具
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