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import numpy as np
import image_feature, image_model
def main():
#特征处理
image_array, label = image_feature.read_train_data()
feature = []
for num, image in enumerate(image_array):
feature_vec = image_feature.feature_transfer(image)
# print('label: ',image_label[num])
# print(feature)
feature.append(feature_vec)
print(np.array(feature).shape)
print(np.array(label).shape)
#训练模型
result = image_model.trainModel(feature, label)
image_model.testModel(feature, label)
if __name__ == '__main__':
main()
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