标注相关的一些编程学习
在肿瘤研究和诊断中，循环肿瘤细胞（CTC）的检测具有重要意义。传统显微镜下的人工识别方法效率低且易受主观因素影响。本项目旨在开发一套基于计算机视觉的自动识别系统，通过对不同细胞采用不同的染色方法，使其在显微镜成像图中呈现不同颜色区分，并结合其形状和颜色特征，实现CTC细胞的自动识别和分类。
使用Intel深度相机和OpenCV，采用C++语言在Visual Studio中开发，实现风扇姿态以及距离矫正。
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最长连续贡献：5 日
最近连续贡献：1 日
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