计算机视觉岗秋招面经.md · SoulTop/2019_algorithm_intern_information

## 字节跳动AI Lab-计算机视觉算法工程师
### 一面（挂）
1. 钢筋检测项目深挖
2. `Roi Pooling` 和 `Roi Algin`区别
3. `F1 Score` 如何计算
4. `Siamese` 网络原理，`loss` 计算方式
5. 算法题（忘了）
## 地平线机器人-计算机时间算法工程师
### 提前批一面（挂）(1个小时)
1. 两道算法题：
    + 求二叉树的右视图
    + 输入一个数，找出含 7 的数字的数的最大个数
2. 实习项目细节
3. `Roi pooling` 和 `Roi Align` 怎么做的，`Roi Align`的反向传播公式写下
4. 几种优化器说下，说下区别及优缺点
5. `SGD` 公式和带动量`SGD`公式写下

## 元戎启行-计算机视觉算法工程师
### 一面（50分钟）(挂)
1. 自我介绍
2. 项目细节，深挖项目（图像增强怎么做的，过采样具体怎么实现，模型融合怎么融合等）
3. 实习项目，具体怎么解决了问题
4. `Roi pooling` 为什么不如 `Roi Align`？
5. `Focal loss`说下
6. `git` 如何回退版本：
    + `git log` 查看历史版本
    + `git reset -hard [版本id]` 恢复到历史版本
    + `git push -f -u origin master` 把修改推送到远程服务器 
7. 多进程了解吗：
    + `Python` 如何实现多进程;
    + 多进程中如何对同一个变量进行操作;
    + 进程之间的通信方式
8. 一道编程题

## 涂鸦移动-软件开发工程师
### 一面(45分钟)
1. 实习项目介绍
2. Python多进程介绍下
3. 面向对象讲解下
4. 说说有哪些排序算法，讲下你最熟悉的几种，怎么实现的
5. 两道编程题
    + 二维数组矩阵
    + 求top k数
### 二面(40分钟)
1. 多进程与多线程区别
2. 两数之和 `leetcode2`
3. 三数之和 `leetcode15`
4. 排序算法:
    + 讲下常用的排序算法，及各自时间复杂度
    + 快排原理过程说下，什么情况下时间复杂度最高   
5. 其他问题
## 平安智慧城-图像识别算法工程师-玄学挂, 问题都答上来，反手就是挂，感觉看学校
### 一面（15分钟）
1. `Faster RCNN` 结构画下，讲下过程
2. `VGG` 和 `ResNet` 结构画下
3. `ResNet` 结构解决了什么问题，怎么解决的
4. `pooling` 层作用
5. `Inception` 结构画下

## 华为海思-人工智能算法工程师（一面体验不好，二面编程题自己状态出问题了，导致用错了方法（时间复杂度O(1)就能解决，我没想出来））
### 华为海思一面
1. `Faster RCNN` 为什么能精准定位到检测框的位置
2. 知识蒸馏方法的一个问题（这个问题问的太抽象了，我始终没有搞懂面试官想要问我什么）
3. 你有没有对现有网络做过改进，怎么改进的（说了对压缩模型的一些设计，但是面试官不满意）
4. 手撕代码：指定位置反转链表， 并把代码每一行解释清楚
5. 建议我转通用软件开发，说我不适合做算法，我不同意，导致后面二面心情有点糟糕，思维不在线
### 华为海思二面
1. `Python` 的一些基础知识
2. `Inception` 画下，以其中一个模块为例，从头到尾解释下包括：
    + 卷积核参数的选择
    + 为什么 `Inception` 能为了增加网络对尺度的适应性
    + 感受野是什么
3. 聊天， 给我挑道简单的代码题
4. 手撕代码，代码题不难，面试官人也很好，提醒了有更少的时间复杂度，但是自己状态不好，没想到时间复杂度可以为 `O(1)`
### 总结
华为今年感觉不关心你的项目了， 很看中手撕代码，只要代码那关没过，就算你基础知识原理和项目做的再出色，估计也过不了， 相对，只要手撕代码过了，前面就算答得很烂，也还是能面试通过。
## 奥比中光-算法优化
### 笔试
1. 选择题：笔试都是考一些算法优化的问题，没有专门了解过的话，真的很多人估计都不会做。
2. 编程题：代码优化
### 一面
1. 实习项目介绍：
    + 解决了什么问题
    + 怎么解决的
    + `inception` 结构原理描述 
2. 博客写了什么内容
3. 传统图像处理方法说下
4. 深度学习（神经网络）的一些基本结构说下
### HR面
1. 自我介绍
2. 实习项目介绍：
    + 用了什么方法
    + 为什么用`inception`结构
3. 目标检测了解哪些方法
4. 平时喜欢看什么书
5. 大学期间有参加什么活动吗
6. 手里有其他`offer`没
### 总结
面试官和`hr`人都很友好，会耐心的听你把话说完，面试体验很舒服。
## 58同城-机器学习算法工程师（问的很细致，公式的每一个参数都要解释清楚）
### 58同城一面
1. `KNN` 原理讲下，以一个实际问题为例，讲下 `KNN` 怎么做的
2. `retinanet` 网络相关：
    + `retinanet` 结构讲下
    + `FPN` 网络画下，讲下原理
    + `Focal loss` 讲下，写下公式，讲下$\alpha_{t}$ 和 $\gamma$ 两个参数作用，为什么 $\alpha_{t}$ 可以解决正负样本的不平衡， $\gamma$ 可以解决解决难易样本的不平衡问题。
3. `soft-nms` 和硬 `nms` 原理和过程各自介绍下，为什么`soft-nms` 能解决漏检问题（我没讲清楚）
4. `dropout` 和 `bn` 在训练阶段和预测阶段有什么不同，具体原理和过程说下
5. 手撕 `nms` 代码，并讲清楚过程(10分钟)
### 58同城二面
1. 逻辑回归怎么解决过拟合问题
2. `dropou` 原理，训练和测试阶段有什么不同
3. `tensorflow` 一些框架的问题，有用 `tensorflow` 写过模型和项目吗（有）
4. 实习项目介绍， `inception`结构和原理介绍下
5. 模型压缩都有哪些方法，说下知识蒸馏怎么做的
6. 防止过拟合的方法有哪些，这些方法都是怎么做的
### 58同城hr面
1. 介绍自己
2. 奖学金拿过吗
3. 在大学期间的一些活动
4. 实习项目介绍下，解决了什么问题，还有什么问题没解决，打算怎么解决
5. 手里有其他 `offer` 没和秋招情况

## 瓜子二手车-机器学习算法工程师
### 一面（30分钟）
1. 概率题，并写出相关代码
2. 实习项目介绍， `inception` 网络原理
3. `faster rcnn` 网络讲下
### 二面（70分钟）-中途接了个电话
1. 排好序的有重复数字的数组，从中找一个指定元素，并返回最小的那个索引值（同步IDE, 要求AC并且尽可能最优解）
2. 回文整数（不能使用`str`）
3. 传统图像处理方法
    + `opencv` 图像处理基本方法
    + 边缘检测算子有哪些，说下`canny` 算子具体怎么做的
    + `HOG` 特征算法过程说下  
4. `pooling` 层作用
5. 实习项目介绍，`arm` 端模型如何部署的

### 总结
瓜子二手车也没怎么问项目，就是手撕代码和问一些基础知识，秋招好几家公司都是这样了，不是很关心项目，比较看中手撕代码。
## 卡斯柯信号-C++软件开发工程师
### 一面(35分钟)
1. 项目介绍
2. 你是如何学习机器学习、深度学习的
3. 指针和引用的区别
4. `c++` 面向对象的三个特性：继承、多态、接口
5. 基类和派生类析构函数有什么区别
6. 讲下继承
### 二面(50分钟)
1. 做4道编程题（38分钟）
2. 讲笔试题
3. 聊家常（为什么想来上海，有女朋友吗）
## 工商银行-软件开发中心: 大数据及机器学习算法工程师
### 一面(15分钟)(过)
1. 核心项目介绍(围绕项目提了一些问题)
2. 你的本科和研究所成绩，为什么投成都岗
3. 你的本科学校是什么类型的，研究所毕业设计打算做什么
4. 你的博客主要写了什么内容
5. 你的比赛经历介绍下
6. 你有什么想问的
### 面试总结
银行感觉比较看`奖学金`(成绩)和比赛，技术问题问的很少，很玄学的就通过面试了，后期有事回家就没去最后的笔试(提前批先面试再笔试)。
## 经纬恒润-无人驾驶算法工程师
### 一面（20分钟）
1. 自我介绍
2. 实习项目介绍
    + 解决了什么问题，怎么解决的
    + 类别过采样方法原理
    + 解决数据不平衡问题有哪些方法
3. 期望薪资和工作地点
4. 手里有哪些offer
### 面试总结
感觉凉了，虽然问题都答上来了，但是薪资那里经纬恒润工资好像不高。

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