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小明/Python处理美国大选数据

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小明 提交于 2018-10-08 15:44 . 第一次提交
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import pymysql
import random
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
str_sql ="select clintion,trump,johnson from tab "
states = {"U.S."}
list=[]
def get_state(): # 将所有的州写入全局变量中
for line in open("all_cities.txt", "r"): # 设置文件对象并读取每一行文件
line = line[:-1] # 去除换行符
states.add(line.split("'")[1]) # 将每一行文件加入到state中,只有州的名称
def chose_state():
print("输入你需要选择的州:")
for state in states:
print(state)
def main():
get_state()
chose_state()
state = str(input("输入你选择的州:"))
if state in states :#存在输入的州名
str_sql="select clinton,trump,johnson from tab"
db =pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", passwd="4399", db="py_us_pre_ele", charset="utf8")
cur=db.cursor()
cur.execute(str_sql)
for i in range(cur.rowcount-1):
row=cur.fetchone()
if not 'a'in row[0]:
clinton = float(row[0].strip())
trump = float(row[1].strip())
johnson = float(row[2].strip())
tup=(clinton,trump,johnson)
list.append(tup)
else :
print(row[0].strip())
print(list)
for tup in list:
paint(tup,state)
def paint(tup,state):#画图
label_list = ["川普", "希拉里", "强生", "弃权票"] # 各部分标签
size = [tup[0], tup[1], tup[2], 100-tup[0]-tup[1]-tup[2]] # 各部分大小
color = ["red", "green", "blue", "yellow"] # 各部分颜色
explode = [0.05, 0, 0, 0] # 各部分突出值
patches, l_text, p_text = plt.pie(size, explode=explode, colors=color, labels=label_list, labeldistance=1.1,
autopct="%1.1f%%", shadow=False, startangle=90, pctdistance=0.6)
plt.axis("equal") # 设置横轴和纵轴大小相等,这样饼才是圆的
plt.legend()
ran_num = random.sample(range(10000), 1)
plt.savefig("D:\\Python的数据处理图片\\"+state+str(ran_num[0])+".png")
plt.show()
if __name__ == '__main__':
main()
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git@gitee.com:Sam_chengjiaming/python_Processing_election_data.git
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