@PyCVer
从事人工智能研究与开发；主研领域：计算机视觉；YOLOv8官方开源项目代码贡献人；YOLOv5官方开源项目代码贡献人；Gradio官方开源项目代码贡献人
🚀 基于 Gradio 的 YOLOv8 通用计算机视觉演示系统，集成目标检测、OBB定向目标检测、图像分割和图像分类于一体，可自定义检测模型。
🚀基于 Electron 的 YOLO 标签分析与整合工具
🚀 基于 YOLOv5 的智能人脸数据标注工具。实现人脸数据标注自动化，可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括 PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT。
🚀 基于Streamlit的YOLOv5模型转换可视化工具
🚀 基于 Gradio Blocks 的 YOLOv5 通用目标检测演示系统 Gradio YOLOv5 Det 项目的扩展版
🚀 基于 TensorFlow.js 的 YOLOv5 实时目标检测项目。支持自定义模型，轻量安装、使用方便、可移植性强。
🚀 基于 Gradio 的 YOLOv5 通用目标检测系统，可自定义检测模型、演示便捷、安装简单。
🚀 基于 OpenCV 的 Webcam 脚本程序，适用于计算机视觉数据采集，实时视频帧收集等。具有安装便捷、操作简单、跨平台等特点。
基于Gradio和Streamlit的人脸识别演示系统
