Tecorigin ModelZoo提供了一套基于SDAA加速卡的易于模型训练、推理的SDAA社区，以满足AI开发者和用户的多样化需求。其注重性能、功能和准确性，使用户能够轻松地扩展和定制模型，以适用于各种应用场景，通过在SDAA加速卡上运行适配的模型实现最佳的可重复精度和性能。此外，该仓库还提供了针对特定行业的端到端解决方案，确保AI技术的无缝集成和部署。

请注意！该方法已在2022年5月13号失效！ 最新的刷赞方法已经不支持使用旧的方法里面的接口！ 允许用户在观看钉钉直播的同时为直播快速刷赞，使用了多线程，刷赞速度取决于网速和你开启的线程数量。

OpenUTAU，鬼畜工具

迁移了整个lightning到paddle上，目前最高支持的是paddle2.5版本。

本 log 工具是为了较为规范化的在模型训练/推断中打印和保存信息（在模型应用层），使用较为统一的格式以方便在后期进行文本解析和训练/推断结果分析。需要注意的是，分析整个训练/推断过程并不需要非常多的信息，最简洁的信息应该只包括每次迭代的 loss（或 accuracy） 和 speed，所以本工具的目标并不是事无巨细的记录训练/推断过程，而只是尽可能少的记录最核心的信息。

py-smbus的C++实现，https://github.com/Gadgetoid/py-smbus/的C++版本