怒飞垂云-飞控及其外设硬件设计文件
Rank-1 89% (Single Query) on Market1501 with raw triplet loss, In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification, using Pytorch
Pretrained ConvNets for pytorch: NASNet, ResNeXt, ResNet, InceptionV4, InceptionResnetV2, Xception, DPN, etc.
Person re-ID baseline with triplet loss
Pytorch ReID: A tiny, friendly, strong pytorch implement of person re-identification baseline. Tutorial 👉https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial
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