本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练,并支持两种特征提取方法:flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
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本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。
使用sklearn的KNN实现电影推荐应用
使用Python和Tkinter创建一个简单的图形用户界面,可以调整图像的亮度和对比度,并显示调整后的直方图。
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这个项目是一个文档扫描仪应用程序,使用Python编写。它可以帮助用户加载图片并裁剪文档,提供方便的文档扫描功能。
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