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#As we initialize JointIDSF from JointBERT, user need to train a base model JointBERT first
./run_jointBERT-CRF_PhoBERTencoder.sh
#Train JointIDSF
export lr=4e-5
export c=0.15
export s=100
echo "${lr}"
export MODEL_DIR=JointIDSF_PhoBERTencoder
export MODEL_DIR=$MODEL_DIR"/"$lr"/"$c"/"$s
echo "${MODEL_DIR}"
python3 main.py --token_level word-level \
--model_type phobert \
--model_dir $MODEL_DIR \
--data_dir PhoATIS \
--seed $s \
--do_train \
--do_eval \
--save_steps 140 \
--logging_steps 140 \
--num_train_epochs 50 \
--tuning_metric mean_intent_slot \
--use_intent_context_attention \
--attention_embedding_size 200 \
--use_crf \
--gpu_id 0 \
--embedding_type soft \
--intent_loss_coef $c \
--pretrained \
--pretrained_path JointBERT-CRF_PhoBERTencoder/3e-5/0.6/100 \
--learning_rate $lr
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