机器学习-采用线性回归模型对波士顿房价进行预测-numpy实现
sklearn实现线性回归模型对波士顿房价进行预测
BP 网络对葡萄酒数据和数字识别数据的多分类实现-sklearn 实现
BP 网络对葡萄酒数据和数字识别数据的多分类实现- BP 网络算法 numpy 实现
Adaboost 对葡萄酒数据的多分类实现-Adaboost 算法 numpy 实现
Adaboost 对葡萄酒数据的多分类实现-sklearn 实现
RF 随机森林对葡萄酒数据的多分类实现-sklearn 实现和 RF 算法 numpy 实现
cart 树对葡萄酒数据、波士顿房价数据的多分类/回归实现-cart 树算法 numpy 实现
cart 树对葡萄酒数据、波士顿房价数据的多分类/回归实现-sklearn 实现
SMO 算法 numpy 实现-支持向量机对 iris 数据和乳腺癌数据的二分类实现
支持向量机对 iris 数据和乳腺癌数据的二分类实现
采用逻辑回归模型对 iris 数据进行二分类和多分类-sklearn 实现
