README_ZH.md · 鲁祖成/rulego

# RuleGo

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`RuleGo`是一个基于`Go`语言的轻量级、高性能、嵌入式、新一代组件编排规则引擎。它可以帮助你快速构建低耦合、灵活的系统，实时响应和调整业务需求变更。

`RuleGo` 还提供大量可复用的组件，支持对数据进行聚合、过滤、分发、转换、丰富和执行各种动作，也能和各种协议、系统进行联动和集成。
它在低代码、业务代码编排、数据集成、工作流、大模型智能体、边缘计算、自动化、IoT等多种场景具有广泛的应用潜力。

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## 特性

* **轻量级：** 无外部中间件依赖，在低成本设备中也能高效对数据进行处理和联动，适用于物联网边缘计算。
* **高性能：** 得益于`Go`的高性能特性，另外`RuleGo`采用协程池和对象池等技术。
* **双模式：** 嵌入式和独立部署模式，支持把`RuleGo`嵌入到现有应用中，作为一个内部组件运行。也可以作为中间件独立部署，提供规则引擎以及编排服务。
* **组件化：** 所有业务逻辑都是组件，并能灵活配置和重用它们。
* **规则链：** 可以灵活地组合和重用不同的组件，实现高度定制化和可扩展性的业务流程。
* **流程编排：** 支持对规则链组件进行动态编排，不重启应用情况下，替换或者新增业务逻辑。
* **扩展简单：** 提供丰富灵活的扩展接口，可以很容易地实现自定义组件或者引入第三方组件。
* **动态加载：** 支持通过`Go plugin` 动态加载组件和扩展组件。
* **规则链嵌套：** 支持子规则链嵌套，实现流程复用。
* **内置大量组件：** `消息路由`,`脚本转换`,`过滤器`,`gRPC`,`HTTP`,`MQTT`,`发送邮件`,`数据库操作`
  等组件。可以自行扩展其他组件。
* **上下文隔离机制：** 可靠的上下文隔离机制，无需担心高并发情况下的数据串流。
* **AOP机制：** 允许在不修改规则链或节点的原有逻辑的情况下，对规则链的执行添加额外的行为，或者直接替换原规则链或者节点逻辑。
* **数据集成：** 允许动态配置Endpoint，例如：`HTTP Endpoint`，`MQTT Endpoint`，`TCP/UDP Endpoint`，`UDP Endpoint`，`Kafka Endpoint`，`Schedule Endpoint`等。

## 使用场景

`RuleGo`是一款编排式的规则引擎，最擅长去解耦你的系统。

- 如果你的系统业务复杂，并且代码臃肿不堪       
- 如果你的业务场景高度定制化或者经常变动     
- 如果你的系统需要对接大量的第三方应用或者协议
- 或者需要端对端的物联网解决方案    
- 或者边缘计算场景
- 或者需要对异构系统数据集中处理      
- 或者你想尝试在`Go`语言实现热部署......             
那`RuleGo`框架会是一个非常好的解决方案。

### 典型使用场景

* **边缘计算：** 可以在边缘服务器部署`RuleGo`，对数据进行预处理，筛选、聚合或者计算后再上报到云端。数据的处理规则和分发规则可以通过规则链动态配置和修改，而不需要重启系统。类似`node-red`系统
* **物联网：** 收集设备数据上报，经过规则链的规则判断，触发一个或者多个动作，例如：发邮件、发告警、和其他设备或者系统联动。
* **数据分发：** 可以根据不同的消息类型，调用HTTP、MQTT或者gRPC把数据分发到不同系统。
* **应用集成：** 把`RuleGo`当做胶水连接各种系统或者协议，例如：ssh、webhook、kafka、消息队列、数据库、chatGPT、第三方应用系统。
* **异构系统数据集中处理：** 从不同的数据源（如 MQTT、HTTP、WS、TCP/UDP 等）接收数据，然后对数据进行过滤、格式转换、然后分发到数据库、业务系统或者仪表板。
* **高度定制化业务：** 把高度定制化或者经常变化的业务解耦出来，交给`RuleGo`规则链进行管理。业务需求变化而不需要重启主程序。
* **复杂业务编排：** 把业务封装成自定义组件，通过`RuleGo`编排和驱动这些自定义的组件，业务逻辑并支持动态调整和替换。
* **微服务编排：** 通过`RuleGo`编排和驱动微服务，或者动态调用第三方服务处理业务，并返回结果。
* **业务代码和业务逻辑解耦：** 例如：用户积分计算系统、风控系统。
* **自动化：** 例如：CI/CD系统、流程自动化系统、营销自动化系统。
* **低代码：** 例如：低代码平台、iPaaS系统、ETL、类LangFlow系统（对接大模型提取用户意图，然后触发规则链与其他系统进行联动或者进行业务处理）。

## 架构图

<img src="doc/imgs/architecture_zh.png" width="100%">  
<p align="center">RuleGo架构图</p>

## 规则链运行示例图

[更多运行模式](http://8.134.32.225:9090/ui/)

## 安装

使用`go get`命令安装`RuleGo`：

```bash
go get github.com/rulego/rulego
```

或者使用gitee/gitcode源
```bash
go get gitee.com/rulego/rulego
#or 
go get gitcode.com/rulego/rulego

如果遇到无法下载，在go.mod文件增加以下指令：
replace github.com/rulego/rulego => gitee.com/rulego/rulego
#or
replace github.com/rulego/rulego => gitcode.com/rulego/rulego
```
## 使用

`RuleGo` 使用很简单。只需以下3步：

1. 使用JSON定义规则链：
  - [规则链DSL文档](https://rulego.cc/pages/10e1c0/) 
  - [example_chain.json](testdata/rule/chain_call_rest_api.json)

2. 导入`RuleGo`包，并使用规则链定义，创建一个规则引擎实例：

```go
import "github.com/rulego/rulego"
//加载规则链定义文件
ruleFile := fs.LoadFile("chain_call_rest_api.json")
//使用规则链定义，创建一个规则引擎实例
ruleEngine, err := rulego.New("rule01", ruleFile)
```

3. 把消息负荷、消息类型、消息元数据交给规则引擎实例处理，然后规则引擎就会根据规则链的定义处理消息：

```go
//定义消息元数据
metaData := types.NewMetadata()
metaData.PutValue("productType", "test01")
//定义消息负荷和消息类型
msg := types.NewMsg(0, "TELEMETRY_MSG", types.JSON, metaData, "{\"temperature\":35}")

//把消息交给规则引擎处理
ruleEngine.OnMsg(msg)
```
>可以在不重启应用的情况下实时更新规则链逻辑
### 规则引擎管理API

- 动态更新规则链
```go
//动态更新规则链逻辑
err := ruleEngine.ReloadSelf(ruleFile)
//更新规则链下某个节点
ruleEngine.ReloadChild("node01", nodeFile)
//获取规则链定义
ruleEngine.DSL()
```

- 规则引擎实例管理：
```go
//加载文件夹所有规则链定义到规则引擎池
rulego.Load("/rules", rulego.WithConfig(config))
//通过ID获取已经创建的规则引擎实例
ruleEngine, ok := rulego.Get("rule01")
//删除已经创建的规则引擎实例
rulego.Del("rule01")
```

- 配置：[文档](https://rulego.cc/pages/d59341/)
```go
//创建一个默认的配置
config := rulego.NewConfig()
//调试节点回调，节点配置必须配置debugMode:true 才会触发调用
//节点入和出信息都会调用该回调函数
config.OnDebug = func (chainId,flowType string, nodeId string, msg types.RuleMsg, relationType string, err error) {
}
//使用配置
ruleEngine, err := rulego.New("rule01", []byte(ruleFile), rulego.WithConfig(config))
```

### 规则链定义
[规则链定义DSL](https://rulego.cc/pages/10e1c0/)

### 规则链节点组件
`RuleGo` 的核心特性是组件化，所有业务逻辑都是组件，并能灵活配置和重用它们。目前RuleGo 已经内置了大量常用的组件。
- [标准组件](https://rulego.cc/pages/88fc3c/) 
- [rulego-components](https://github.com/rulego/rulego-components)  :[文档](https://rulego.cc/pages/d7fc43/) 
- [rulego-components-ai](https://github.com/rulego/rulego-components-ai) 
- [rulego-components-ci](https://github.com/rulego/rulego-components-ci) 
- [rulego-components-iot](https://github.com/rulego/rulego-components-iot) 
- [自定义节点组件示例](examples/custom_component) :[文档](https://rulego.cc/pages/caed1b/)

## 数据集成
`RuleGo` 提供`Endpoint`规则引擎输入端模块，对异构系统进行统一的数据接入和集成。详细参考： [Endpoint](endpoint/README_ZH.md)

### Endpoint组件
- [Endpoint组件](https://rulego.cc/pages/691dd3/)
- [Endpoint DSL](https://rulego.cc/pages/390ad7/)

## 性能
`RuleGo` 大部分工作都在初始化时完成，执行规则链时几乎不会额外增加系统开销，资源占用极低，特别适合在边缘服务器运行。
另外RuleGo使用有向无环图来表示规则链，每个输入消息只需要沿着图中的路径进行处理，无需匹配所有的规则， 这大大提高了消息处理和路由的效率，也节省了系统资源。

性能测试用例：
```
机器：树莓派2(900MHz Cortex-A7*4,1GB LPDDR2)  
数据大小：260B   
规则链：JS脚本过滤->JS复杂转换->HTTP推送   
测试结果：100并发和500并发，内存占用变化不大都在19M左右
```

[更多性能测试用例](https://rulego.cc/pages/f60381/)

## 生态

- [RuleGo-Editor](https://editor.rulego.cc/) ：规则链可视化编辑器
- [RuleGo-Server](http://8.134.32.225:9090/ui/) ：RuleGo Server
- [rulego-components](https://gitee.com/rulego/rulego-components) ：扩展组件库
- [rulego-components-ai](https://github.com/rulego/rulego-components-ai) ：AI场景组件库
- [rulego-components-ci](https://github.com/rulego/rulego-components-ci) ：CI/CD场景组件库
- [rulego-components-iot](https://github.com/rulego/rulego-components-iot) ：IoT场景组件库

## 贡献

欢迎任何形式的贡献，包括提交问题、建议、文档、测试或代码。[贡献指南](CONTRIBUTION_CN.md)

## 交流群

QQ群号：**720103251**     
<img src="doc/imgs/qq.png"  width="258">

微信(加好友拉入群)：**rulegoteam**     
<img src="doc/imgs/wechat.png" width="258">

## 许可

`RuleGo`使用Apache 2.0许可证，详情请参见[LICENSE](LICENSE)文件。

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