# redis-cache-plus

**Repository Path**: zhuoyueland_hone033/redis-cache-plus

## Basic Information

- **Project Name**: redis-cache-plus
- **Description**: hzero redis缓存翻译增强
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-07-30
- **Last Updated**: 2024-07-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

1. # Hzero导出性能提升

   ## 业务场景

   当导出数据达到10万级别，并且导出的List<Object> 中存在大量需要翻译的字段(独立值集，缓存翻译)。

   实际业务场景：Object类中总字段有100多个，需要翻译的字段有30多个。此时使用hzero的标准缓存功能会效率特别低，查询时分页响应速度还能接收，当导出时，1000条数据，程序就一直查缓存，最后连接断开。

   ## 问题分析

   hzero标准功能源码：

   <img src="README-img/image-20230210223319121.png" alt="image-20230210223319121" style="zoom:50%;" />

   

   <img src="README-img/image-20230210223410093.png" alt="image-20230210223410093" style="zoom:50%;" />

   

   

   <img src="README-img/image-20230210223449332.png" alt="image-20230210223449332" style="zoom:50%;" />

   

   hzero标准缓存翻译的流程为：

   1. aop拦截返回结果集的方法
   2. 递归遍历结果集，将所有对象中标记有CacheValue注解的字段都做翻译处理(包括对象中的对象)
   3. 拿到字段上配置CacheValue注解信息，通过反射拿到key、primaryKey、searchKey配置的字段的值，并用redisHelper去redis上查出结果，再用反射去将值填入翻译字段。

   

   <img src="README-img/image-20230210223548172.png" alt="image-20230210223548172" style="zoom:50%;" />

   ## 性能问题

   ​		遍历翻译对象时，一个对象，就需要用反射拿到标有CacheValue注解的字段，再去反射找primaryKey对应的字段的值，再去redis查出翻译结果，也就是说，1000个大小的List<Object>  (Object有100个字段)，会有100\*50\*1000 次查redis缓存(50：为通过遍历Object的字段找primaryKey对应字段，取中间值)，并且反射也是耗时的点。

   ## 问题解决

   1. 对象在循环翻译的时候，哪些字段标记了CacheValue注解总是确定的，可以通过一次初始化，记录Object的**所有字段**的反射Field，将Object中有**哪些字段有缓存注解**，以及**调用的缓存key**有多少个(可能多个字段用同一个key的缓存来翻译)等信息存下来
   2. 一次性从缓存中将key直接拿到内存中
   3. 遍历结果集做翻译的时候，就可以直接拿到需要翻译的字段Field，并且拿到primaryKey对应的字段，这样就不用循环去找了，减少了反射带来的性能影响。
   4. 一次将所有用到的缓存key，都拿到内存中，这样在翻译的之后直接去取对应的就好，不用频繁的取建立redis连接，减少频繁的redis连接带来的性能影响。

   ## 思考

   ​		考虑到一般情况页面做查询的时候都会有分页，这时直接通过key,hshkey去拿redis，可以不用拿全量的缓存数据到内存，可以减少内存的压力。

   

   ## 代码

   ![image-20230210230111134](README-img/image-20230210230111134.png)

   

   

   

   仓库地址：https://gitee.com/q2573722674/redis-cache-plus