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WgpSec狼组安全团队/ENScan

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scan_worker.py 643 Bytes
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keac 提交于 2021-01-09 17:59 . :sparkles:优化查询redis,增加关键词缓存
import redis
from flask import Flask, request
from rq import Worker, Queue, Connection
import Config
import ENScan
from multiprocessing import Pool
pool = Config.pool
conn = redis.Redis(connection_pool=pool, db=10) # 指定redis数据库
def worker(listen):
with Connection(conn):
worker = Worker(map(Queue, listen))
worker.work()
if __name__ == '__main__':
listen = ['high', 'default', 'low']
try:
cpu_num = 4
p = Pool(cpu_num)
for i in range(cpu_num):
p.apply_async(worker, args=(listen,))
p.close()
p.join()
except Exception as e:
print(e)
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