利用keras端到端深度学习自动驾驶汽车，项目面向自动驾驶初学者、研究人员和行业专家。项目以jupter notebook作为载体，使用流行的开源工具(如 Keras , TensorFlow 等)构建，项目提供数据集、源代码、AirSim模拟器，以便于实现自动驾驶快速仿真。
最近更新: 1年前本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。
最近更新: 1年前这个项目是一个文档扫描仪应用程序，使用Python编写。它可以帮助用户加载图片并裁剪文档，提供方便的文档扫描功能。
最近更新: 1年前本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测，支持定位、分割和姿势三种模型类型，以及不同模型大小。
最近更新: 1年多前一个基于Django框架实现的图像相似性搜索网页应用。用户可以通过上传图片到网站，然后该项目会基于预训练的 VGG16 模型提取图像特征，并利用已有图库中的图像特征与上传图片的特征进行比较，计算相似度并呈现给用户。
最近更新: 1年多前此代码用于进行基于智元素平台的视觉对抗A比赛。
最近更新: 1年多前
