README.md · wangligang/Apulis AI Platform

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### 简介

**依瞳人工智能平台**旨在为不同行业的用户提供基于深度学习的端到端解决方案，使用户可以用最快的速度、最少的时间开始高性能的深度学习工作，从而大幅节省研究成本、提高研发效率，同时可为中小企业解决私有云难建成、成本高等问题。
提供了模型训练、超参调优、集群状态监控等开发环境，方便AI开发者快速搭建人工智能开发环境，开展AI开发应用。在监控模块基础上搭建预警模块，自动将平台异常通知管理员，提升平台的预警效率及安全性能。

### 安装指导

* 安装环境须知(统一支持arm64、x86-64指令服务器)
  
  | 硬件平台            | 操作系统           | 状态  |
  |:--------------- |:-------------- |:--- |
  | Ascend 800-9010 | Ubuntu-18.04.1 | ✔️  |
  | Ascend 800-9000 | Ubuntu-18.04.1 | ✔️  |
  | Atlas 500-3010  | Ubuntu-18.04.1 | ✔️  |
  | Ascend CANN     | 5.0.2          | ✔️  |
  | Ascend Driver   | 21.0.2         | ✔️  |
  | GPU CUDA 10.1   | Ubuntu-18.04   | ✔️  |
  | GPU CUDA 11     | Ubuntu-18.04   | ✔️  |
  | CPU             | Ubuntu-18.04   | ✔️  |
+ 集群节点须在同一个局域网（LAN）中

+ 预先开通必要的网络访问端口

+ 建议将etcd，数据库，存储服务独立业务集群
  
  支持使用ansible交互式分层部署平台，也支持源码配置编译安装。
- *Ansible方式安装~待开放中！*

- [altals服务器系统和驱动安装指导](docs/deployment/altals服务器系统和驱动安装指导.md)

- [依瞳人工智能平台部署指导](docs/deployment/依瞳人工智能平台一键部署指导-V1.5.md)

### 快速入门

请查看[依瞳人工智能平台快速使用指导](docs/Quick_Start.md)

### 文档

有关安装指南、教程和API的更多详细信息，请参阅*apulis wiki正在筹备更新中~！*

### 社区

#### 治理

请查看[依瞳人工智能平台开放治理](docs/governance.md)。

#### 交流

- Slack：[Apulis](https://join.slack.com/t/apulis/shared_invite/zt-ngb5i48y-HoskCRoG573_8rK0iFMheg)
- 官网：[依瞳科技](http://www.apulis.cn)
- 邮件列表：[Mailing List](docs/mailing_list.md)
- 官方微博：[依瞳科技V](https://weibo.com/apulis?is_all=1)
- 关注官方[知乎专栏](https://www.zhihu.com/org/yi-tong-ke-ji-39)

### 贡献

欢迎参与贡献。更多详情，请参阅我们的[贡献者指引](docs/CONTRIBUTING.md)。

### 分支维护策略

依瞳人工智能平台的版本分支有以下几种维护阶段：

| **状态**            | **持续时间**      | **说明**                    |
| ----------------- | ------------- | ------------------------- |
| Planning          | 1 - 3 months  | 特性规划。                     |
| Development       | 3 months      | 特性开发。                     |
| Maintained        | 6 - 12 months | 允许所有问题修复的合入，并发布版本。        |
| Unmaintained      | 0 - 3 months  | 允许所有问题修复的合入，无专人维护，不再发布版本。 |
| End Of Life (EOL) | N/A           | 不再接受修改合入该分支。              |

### 现有分支维护状态

| **分支名**    | **当前状态**     | **上线时间**              | **后续状态**                               | **EOL 日期** |
| ---------- | ------------ | --------------------- | -------------------------------------- | ---------- |
| **v1.6**   | Release      | 2021-10-25 Maintained | Maintained <br> 2022-03-31 estimated   |            |
| **v1.5**   | UnMaintained | 2020-12-31            | Unmaintained <br> 2021-06-30 estimated | 2021-09-30 |
| **v1.3**   | End Of Life  | 2020-10-30            | End Of Life <br> 2020-12-01 estimated  | 2020-11-30 |
| **v0.1.6** | End Of Life  | 2020-08-31            |                                        | 2020-09-30 |
| **v0.1.0** | End Of Life  | 2020-07-01            |                                        | 2020-09-30 |

### 版本说明

**Latest Release**

+ 支持项目，场景化管理算法模型开发
+ 新增模型工厂，便于转换，蒸馏，迁移，版本，类型管理和共享
+ 升级UI，更好的使用体验
+ 支持镜像中心，docker.io等公开镜像可以直接拉取使用
+ 支持图像数据标注
+ 支持用户资源配额
+ 支持组织管理
+ 支持云边端推理，一键化部署
+ 修复Bug,平台优化

版本说明请参阅[RELEASE](docs/RELEASE.md)。

### 许可证

**所有开源代码和文档遵从[MIT License](LICENSE)**

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