####闭包：
#0、概念理解：
1）闭包也是函数；
2）闭包区别于函数：因为它可访问定义体之外的函数——自由变量；
3）函数无法记录上次执行结果，通过闭包可以实现结果集 累积，进行迭代运算。



#1、结构：
In [1]: def make_avg():
   ...:     values = []                               #自由变量
####闭包START 
   ...:     def avg(new_values):                      #函数内定义函数
   ...:         values.append(new_values)
   ...:         return sum(values) / len(values)      #return闭包函数结果
   ...:     return avg                                #return闭包函数给外层函数
####闭包END
   ...: 

In [2]: avg = make_avg()

In [3]: avg(1)
Out[3]: 1.0

In [4]: avg(2)
Out[4]: 1.5

In [5]: avg(3)
Out[5]: 2.0

In [6]: 




#2、有用方法，查看变量信息
###获取avg函数中的局部变量
In [6]: avg.__code__.co_varnames           
Out[6]: ('new_values',)

###获取avg函数中的自由变量
In [7]: avg.__code__.co_freevars
Out[7]: ('values',)

In [8]: 

###获取avg函数中的自由变量值
In [10]: avg.__closure__[0].cell_contents
Out[10]: [1, 2, 3]





#3、常见其它方式实现闭包
In [13]: def f():
    ...:     count = 0
    ...:     total = 0
    ...:     def f2(new_value):
    ...:         nonlocal count,total          #声明count、total为自由变量，否则python会认为是局部变量但未声明而报错
    ...:         total = total + new_value
    ...:         count += 1
    ...:         return total / count          #函数f2 return结果
    ...:     return f2                         #闭包返回f2函数给函数f
    ...: 

In [14]: a = f()

In [15]: a(5)
Out[15]: 5.0

In [16]: a(6)
Out[16]: 5.5

In [17]: a(7)
Out[17]: 6.0