name: 默认算法

# 描述性信息
description: 默认AI服务，可以识别常见80个类别
# 版本，会根据这个字段是否相同以判断用户在检查更新时是否需要更新
version: v8.0.3
# 模型版本（描述性信息）
model_version: v1.0

# 项目代码相关字段
src: 
  # 代码根目录在哪，实际部署时只会将该目录部署上去
  root: src
  # 项目程序入口代码文件相对于src_root的路径
  entrypoint: run.py
  # 可替换的模型文件相对于src_root的路径，模型升级会替换该模型文件
  model_path: detect/model.rknn

# 本项目的Git地址，用于判断项目的唯一性，在线升级项目也会使用
git_url: git@gitee.com:research-group-2022/nvrpro-airockchip-yolov7-rknn.git
# 使用ssh的格式或者http的格式都行，最后都会转成ssh格式
# git_url: https://gitee.com/research-group-2022/nvrpro-airockchip-yolov7-rknn.git

optional_args:
  - 转播设置: 
    - id: resolution
      name: 转播分辨率
      help: 指定转播的分辨率，默认与原摄像头的分辨率一致，可以强制指定更低的分辨率用于降低原摄像头转播的分辨率，以节省网络带宽
      choices:
        - 640*480
        - 720*640
        - 1280*720
        - 1280*960
        - 1920*1080
        - 2560*1440
    - id: cbr
      name: 码率
      help: 指定转播的固定码率(Kbps)，码率越高视频越清晰，但会占用更多的网络带宽，默认为1024Kb
      choices:
        - 256
        - 512
        - 1024
        - 1536
        - 2048
        - 3072
        - 4096
        - 6144
        - 8192
        - 12288
        - 16384
    - id: fps
      name: 转播帧率
      help: 指定转播的帧率(fps)，默认与原摄像头的帧率一致
      choices:
        - 1
        - 2
        - 4
        - 6
        - 8
        - 10
        - 12
        - 15
        - 16
        - 18
        - 20
        - 22
        - 25
  - 基础设置:
    - id: enable_draw_video_box
      name: 预览视频预测框
      help: 视频画面绘制识别框
      switch: true
    - id: enable_draw_alert_box
      name: 报警结果识别框
      help: 报警图像绘制识别框
      switch: true
    - id: enable_multiprocess
      name: 性能模式
      help: 开启多进程检测，占用资源会更多，但画面会更流畅。如不开启，默认会使用单进程预测与补帧算法
      switch: true
    - id: mutiprocess_worker_num
      name: 检测进程数量
      help: 检测进程数量，如果设为1则与不开启多进程检测效果相同，默认为3
    - id: alert_sensitivity
      name: 报警灵敏度
      help: 可填写0~1之间的数值，数值越高，越容易报警，默认值为0.3（大概每1.5s确认一次物体）

# 报警设置
alert:
  objects:
    - 人
    - 自行车
    - 汽车
    - 摩托车
    - 飞机
    - 公共汽车
    - 火车
    - 卡车
    - 船
    - 交通灯
    - 消防栓
    - 停车标志
    - 停车收费表
    - 长凳
    - 鸟
    - 猫
    - 狗
    - 马
    - 羊
    - 母牛
    - 大象
    - 熊
    - 斑马
    - 长颈鹿
    - 背包
    - 雨伞
    - 手提包
    - 领带
    - 手提箱
    - 飞盘
    - 滑雪板
    - 滑雪板
    - 运动用球
    - 风筝
    - 棒球棍
    - 棒球手套
    - 滑板
    - 冲浪板
    - 网球拍
    - 瓶子
    - 酒杯
    - 杯子
    - 叉
    - 刀
    - 勺子
    - 碗
    - 香蕉
    - 苹果
    - 三明治
    - 橙子
    - 西兰花
    - 胡萝卜
    - 热狗
    - 披萨
    - 甜甜圈
    - 糕饼
    - 椅子
    - 沙发
    - 盆栽植物
    - 床
    - 餐桌
    - 马桶
    - 显示器
    - 笔记本电脑
    - 鼠标
    - 遥控器
    - 键盘
    - 手机
    - 微波炉
    - 烤箱
    - 烤面包机
    - 洗手池
    - 冰箱
    - 书
    - 时钟
    - 花瓶
    - 剪刀
    - 泰迪熊
    - 吹风机
    - 牙刷
  conditions:
    - name: 出现
      args: null
    - name: 离开
      args: null
    - name: 向上经过
      args: null
    - name: 向下经过
      args: null
    - name: 向左经过
      args: null
    - name: 向右经过
      args: null
    - name: 滞留
      args:
        - name: 时间
          description: 对象停留在画面中的时间（秒）
          type: number
    - name: 等于
      args: &op_cond_args
        - name: 数量
          description: 画面中该对象的存在的数量
          type: integer
    - name: 不等于
      args: *op_cond_args
    - name: 大于
      args: *op_cond_args
    - name: 大于等于
      args: *op_cond_args
    - name: 小于
      args: *op_cond_args
    - name: 小于等于
      args: *op_cond_args

# 所有项目都会用同一个Python3.9的虚拟环境，但如果你的某些依赖和其他项目有冲突，无法公用同一个环境，你也可以使用该字段来创建一个新的虚拟环境，其值为Python版本
# new_env: 3.9

# 项目依赖，使用txt文件或者在这里列举都可以
# 用requirements.txt：
requirements: requirements.txt
# 或者在这里列举：
# requirements: 
# - packages/rknn_toolkit_lite2-1.4.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl
# - numpy
# - opencv-python-headless
# - apscheduler

# # pip的索引源，默认就是https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# index_url: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# pip的额外索引源，可以填一个（字符串）或者多个（列表）
# extra_index_url: 填写一个额外索引源
# 或者：
# extra_index_url: 
# - 第一个地址
# - 第二个地址