# rate

**Repository Path**: tjuc25/rate

## Basic Information

- **Project Name**: rate
- **Description**: 英语语音评分系统，hugface大模型与国产在线算力大模型应用示例。人工智能与大模型简单项目示例。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://gitee.com/tjuc/
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-26
- **Last Updated**: 2025-05-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python, 大模型, 语音分析

## README

# 英语跟读评分

## tutorials1.py需要下载离线模型。

离线模型用的deepseek最小的deepseek-coder-1.3b-instruct.Q3_K_S.gguf模型，hugging face上可以直接下载。

## tutorials2.py需要给定Deepseek API_key

Deepseek API_key可以使用这个链接，
https://cloud.siliconflow.cn/i/0UNeDCLo  
可以免费获得2000万免费token。

## 给定了两个文件，直接用来调试。

一个text.txt文本文件，一段这段文本的读音audio_file.wav，

根据这两个文件，直接可以得到读音的分值。

需要大家自己跟读一遍文本，测试自己的英语读音分值。

## git重要提示

- 请用git clone，修改后添加新的分支，提交到自己的分支。因为大家的权限是开发者，无法提交到master分支。
- 不要下载zip文件，因为zip文件无法提交到自己的分支。
- 提交自己的分支后，请提交pull request，等待审核。
- 审核通过后，会合并到master分支。
- 审核不通过后，会给出修改意见，修改后再次提交。