代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 扬州慢/Medical_Robot_Rasa 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
import json
import secrets
import requests
import asyncio
import yaml
from rasa.core.agent import Agent
from rasa.shared.constants import DEFAULT_ENDPOINTS_PATH
from rasa.utils.endpoints import EndpointConfig
import pyttsx3
from pyttsx3.voice import Voice
url = "http://localhost:5005/webhooks/rest/webhook"
# 需要先训练好一个模型
with open(DEFAULT_ENDPOINTS_PATH) as fp:
endpoint = EndpointConfig.from_dict(yaml.load(fp).get("action_endpoint"))
agent = Agent.load_local_model(
model_path="models",
action_endpoint=endpoint
)
def post(url, data=None):
data = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
data = data.encode(encoding="utf-8")
r = requests.post(url=url, data=data)
r = json.loads(r.text)
return r
def textToAudio(message):
engine = pyttsx3.init()
rate = engine.getProperty('rate')
# 控制语音播放的速度
engine.setProperty('rate', 180)
volume = engine.getProperty('volume')
# 控制语音播放的音量大小
engine.setProperty('volume',0.9)
voice = engine.getProperty('voice')
v = Voice(id=1, name='Friday', languages='chinese', age=18, gender='女')
engine.setProperty('voice', v)
engine.say(message)
engine.runAndWait() #朗读一次
sender = secrets.token_urlsafe(16)
while True:
message = input('Your>>>')
for line in asyncio.get_event_loop().run_until_complete(agent.handle_text(message)):
print('Friday>>>',line['text'])
textToAudio(line['text'])
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