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	<a href="http://www.datagear.tech"><img src="datagear-web/src/main/resources/org/datagear/web/static/theme/blue/image/logo.png" alt="DataGear" /></a>
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<h1 align="center">
	数据可视化分析平台
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<h2 align="center">
	自由制作任何您想要的数据看板
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# 简介

DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,自由制作任何您想要的数据看板,支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。

## [DataGear 4.7.0 已发布,欢迎官网下载使用!](http://www.datagear.tech)

## [DataGear专业版 1.0.0 正式发布,欢迎试用!](http://www.datagear.tech/pro/)

# 特点

- 友好接入的数据源
<br>支持运行时接入任意提供JDBC驱动的数据库,包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server等关系数据库,以及Elasticsearch、ClickHouse、Hive等大数据引擎

- 多样动态的数据集
<br>支持创建SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON数据集,并可设置为动态的参数化数据集,可定义文本框、下拉框、日期框、时间框等类型的数据集参数,灵活筛选满足不同业务需求的数据

- 强大丰富的数据图表
<br>数据图表可聚合绑定多个不同格式的数据集,轻松定义同比、环比图表,内置折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、漏斗图、散点图、K线图、桑基图等70+开箱即用的图表,并且支持自定义图表配置项,支持编写和上传自定义图表插件

- 自由开放的数据看板
<br>数据看板采用原生的HTML网页作为模板,支持导入任意HTML网页,支持以可视化方式进行看板设计和编辑,也支持使用JavaScript、CSS等web前端技术自由编辑看板源码,内置丰富的API,可制作图表联动、数据钻取、异步加载、交互表单等个性化的数据看板。

# 功能

![screenshot/architecture.png](screenshot/architecture.png)

# 官网

[http://www.datagear.tech](http://www.datagear.tech)

# 界面

数据源管理

![screenshot/datasource-manage.png](screenshot/datasource-manage.png)

SQL数据集

![screenshot/add-sql-dataset.png](screenshot/add-sql-dataset.png)

看板编辑

![screenshot/dashboard-visual-mode.gif](screenshot/dashboard-visual-mode.gif)

看板展示

![screenshot/template-006-dg.png](screenshot/template-006-dg.png)

看板展示-图表联动

![screenshot/dashboard-map-chart-link.gif](screenshot/dashboard-map-chart-link.gif)

看板展示-实时图表

![screenshot/dashboard-time-series-chart.gif](screenshot/dashboard-time-series-chart.gif)

看板展示-钻取

![screenshot/dashboard-map-chart-hierarchy.gif](screenshot/dashboard-map-chart-hierarchy.gif)

看板展示-表单

![screenshot/dashboard-form.gif](screenshot/dashboard-form.gif)

看板展示-联动异步加载图表

![screenshot/dashboard-link-load-chart.gif](screenshot/dashboard-link-load-chart.gif)


# 技术栈(前后端一体)

- 后端
  <br>
  Spring Boot、Mybatis、Freemarker、Derby、Jackson、Caffeine、Spring Security

- 前端
  <br>
  jQuery、Vue3、PrimeVue、CodeMirror、ECharts、DataTables

# 模块介绍

- datagear-analysis
  <br>数据分析底层模块,定义数据集、图表、看板API

- datagear-connection
  <br>数据库连接支持模块,定义可从指定目录加载JDBC驱动、新建连接的API

- datagear-dataexchange
  <br>数据导入/导出底层模块,定义导入/导出指定数据源数据的API

- datagear-management
  <br>系统业务服务模块,定义数据源、数据分析等功能的服务层API

- datagear-meta
  <br>数据源元信息底层模块,定义解析指定数据源表结构的API

- datagear-persistence
  <br>数据源数据管理底层模块,定义读取、编辑、查询数据源表数据的API

- datagear-util
  <br>系统常用工具集模块

- datagear-web
  <br>系统web模块,定义web控制器、操作页面

- datagear-webapp
  <br>系统web应用模块,定义程序启动类

# 依赖

	Java 8+
	Servlet 3.1+

# 编译

## 准备单元测试环境

1. 安装`MySQL-8.0`数据库,并将`root`用户的密码设置为:`root`(或者修改`test/config/jdbc.properties`配置)

2. 新建测试数据库,名称取为:`dg_test`

3. 使用`test/sql/test-mysql.sql`脚本初始化`dg_test`库

## 执行编译命令

	mvn clean package

或者,也可不准备单元测试环境,直接执行如下编译命令:

	mvn clean package -DskipTests

编译完成后,将在`datagear-webapp/target/datagear-[version]-packages/`内生成程序包。

# 调试
	
1. 将`datagear`以maven工程导入至IDE工具

2. 以调试模式运行`datagear-webapp`模块的启动类`org.datagear.webapp.DataGearApplication`

3. 打开浏览器,输入:`http://localhost:50401`
	
## 调试注意

在调试开发分支前(`dev-*`),建议先备份DataGear工作目录(`[用户主目录]/.datagear`),
因为开发分支程序启动时会修改DataGear工作目录,可能会导致先前使用的正式版程序、以及后续发布的正式版程序无法正常启动。

系统启动时会根据当前版本号自动升级内置数据库(Derby数据库,位于`[用户主目录]/.datagear/derby`目录下),且成功后下次启动时不再自动执行,如果调试时遇到数据库异常,需要查看

	datagear-management/src/main/resources/org/datagear/management/ddl/datagear.sql

文件,从中查找需要更新的SQL语句,手动执行。

然后,手动执行下面更新系统版本号的SQL语句:

	UPDATE DATAGEAR_VERSION SET VERSION_VALUE='当前版本号'
	
例如,对于`4.6.0`版本,应执行:

	UPDATE DATAGEAR_VERSION SET VERSION_VALUE='4.6.0'

系统自带了一个可用于为内置数据库执行SQL语句的简单工具类`org.datagear.web.util.DerbySqlClient`,可以在IDE中直接运行。注意:运行前需要先停止DataGear程序。

# 版权和许可

Copyright 2018-2023 datagear.tech

DataGear is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of
the GNU Lesser General Public License as published by the Free Software Foundation,
either version 3 of the License, or (at your option) any later version.

DataGear is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY;
without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
See the GNU Lesser General Public License for more details.

You should have received a copy of the GNU Lesser General Public License along with DataGear.
If not, see <https://www.gnu.org/licenses/>.