采用python语言和django的web框架，使用B/S模式，同时结合使用mysql关系型数据库，然后进行数据分析并反馈分析处理后的信息推送，最终可视化出来。大体按照大数据处理的流程来操作，包括采用scrapy框架进行数据采集，保证数据量有四十万左右。采用pandas和numpy等第三方库进行数据的预处理，用关系型数据库mysql进行数据存储，通过echarts和pyecharts两种可视化方式
python学习之路，就是不断累积，不断学习的过程。该知识库讲解了Python Web框架内容，如Django、DjangoRestFramework、tornado、flask，redis，MySQL，MongoDB，docker，Vue等内容
思通舆情 是一款开源免费的舆情系统，支持本地化部署一键安装。支持对海量的舆情数据进行交叉分析和深度挖掘,为用户提供全面的舆情数据,专业的舆情分析，快速的舆情处理等服务,提升企业品牌价值和风控能力。 #舆情系统 #舆情监测 #网络舆情 #开源舆情 #免费舆情 #舆情分析
采用当前最流行的技术栈 Vben Vue Vue3 Python Django Ninja （Fast Api和Django的结合）开发的后端管理系统，Python低代码平台。
一个博客系统，由 vue 和 django 框架开发完成。支持的功能有：发布文章、文章分类、注册、登录、留言、代码高亮等
提供各种经典数据集，以供机器学习/深度学习实践
基金分析可视化系统 vue-elementplus-admin +django
华中科技大学计算机学院19级机器学习大作业：互联网假新闻分类 一共三种类别：真新闻、假新闻、不用判断 40000条训练文本数据，10000条测试数据。 基于正则表达式和Jieba完成特征工程 朴素贝叶斯：tf-idf词嵌入。87.4% BERT：cn-wmm预训练词向量。5-epoch，91.4%
机器学习文件包含： 1、K-近邻算法+网格搜索+交叉验证； 2、决策树； 3、朴素贝叶斯算法； 4、逻辑回归算法+AUC指标； 5、随机森林； 6、线性回归算法+岭回归； 7、特征提取+预处理+降维； 8、聚类-k-means算法。
AI人工智能学习 一、算法基础：机器学习 1.matplotlib 2.numpy 3.pandas 4.seaborn 5.K近邻算法 6.线性回归 7.逻辑回归 8.决策树 9.集成学习 10.聚类算法 11.朴素贝叶斯 12.SVM算法 13.EM算法 14.HMM算法 15.集成进阶 二、Tensorflow 1...... 2...... 3.....
使用scrapy框架搭建爬虫项目，爬取豆瓣图书榜TOP250. 在后端进行简单的数据分析处理，然后基于django搭建Web项目进行展示
基于RBAC模型的权限控制的一整套基础开发平台，前后端分离，后端采用 django+django-rest-framework，前端采用 vue+ElementUI。
轻量级物联网开源平台，6分钟快速部署，千万级设备承载、电信级稳定性。物模型-规则引擎-数据通道-组态页面全流程低代码开发、前后端完全开源、支持多行业工业协议
Baetyl 是 Linux Foundation Edge 旗下的边缘计算项目，旨在将云计算能力拓展至用户现场
100个Python实战项目。
