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summer!/yiqing_pyecharts

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import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
fp = pd.read_csv('国内疫情数据.csv', encoding='utf-8')
# print(fp)
province = list(fp.province) # 词
# print(province)
confirm = list(fp.confirm)
# print(confirm)
list = list(zip(province, confirm))
map = (
# 初始化配置项 初始化宽高还有网页标题
Map(opts.InitOpts(width='1200px', height='600px', page_title="中国疫情确诊人数地图"))
.add("中国地图", list, "china")
# 全局配置项
.set_global_opts(
#标题配置项
title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-中国疫情确诊人数示例"),
#视觉映射配置项 https://blog.csdn.net/qq_42374697/article/details/105381277
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
# max_=70000,is_piecewise=True
pieces=[
{"value": 0, "label": "无", "color": "#00ccFF"},
{"min": 1, "max": 9, "color": "#FFCCCC"},
{"min": 10, "max": 99, "color": "#DB5A6B"},
{"min": 100, "max": 499, "color": "#FF6666"},
{"min": 500, "max": 999, "color": "#CC2929"},
{"min": 1000, "max": 9999, "color": "#8C0D0D"},
{"min": 10000, "color": "#9d2933"}
],
is_piecewise=True #设置为分段
)
)
)
print(type(map))
map.render(path='中国疫情地图.html') # 画出地图保存在当前路径下
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