OSError: SavedModel file does not exist at: models/mobilenet_flower.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

安装完成虚拟conda环境报错如下：
```
D:\anaconda\envs\hello_pyenv\python.exe C:\Users\Administrator\Desktop\Flower_tf2.3\window.py 
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Administrator\Desktop\Flower_tf2.3\window.py", line 127, in <module>
    x = MainWindow()
  File "C:\Users\Administrator\Desktop\Flower_tf2.3\window.py", line 16, in __init__
    self.model = tf.keras.models.load_model("models/mobilenet_flower.h5")
  File "D:\anaconda\envs\hello_pyenv\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\saving\save.py", line 186, in load_model
    loader_impl.parse_saved_model(filepath)
  File "D:\anaconda\envs\hello_pyenv\lib\site-packages\tensorflow\python\saved_model\loader_impl.py", line 110, in parse_saved_model
    raise IOError("SavedModel file does not exist at: %s/{%s|%s}" %
OSError: SavedModel file does not exist at: models/mobilenet_flower.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}
```
我是新手，咨询了new bing但一头雾水
```
你好，这是Bing。我可以帮你解决这个问题。😊

根据搜索结果1234，这个错误可能是因为你的模型文件不存在或者路径不正确。你可以尝试以下几个方法：

检查你的模型文件是否存在，是否有saved_model.pb或saved_model.pbtxt的扩展名。
使用相对路径而不是绝对路径来指定模型文件的位置。
如果你使用model.save(‘my_model’)来保存模型，那么Keras会为你创建一个名为my_model的目录，里面应该有一个带有pb或pbtxt扩展名的文件，这个目录就是你应该用于tflite转换器的目录。
如果你使用TensorFlow Hub加载模型，那么可能是因为TensorFlow会在临时目录中保存加载的模型，但是这些模型可能会在一段时间后被删除。你可以尝试删除临时目录中的空文件夹，然后重新加载模型。
你也可以设置缓存目录来避免临时目录被清空的问题。
希望这些方法能够帮助你解决问题。如果还有其他问题，请随时提问。
```
谢谢

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