PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持
RT-Thread是一个来自中国的开源物联网操作系统，它提供了非常强的可伸缩能力：从一个可以运行在ARM Cortex-M0芯片上的极小内核，到中等的ARM Cortex-M3/4/7系统，甚至是运行于MIPS32、ARM Cortex-A系列处理器上功能丰富系统
飞桨图像分类套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像分类任务的工具集，助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地
End-to-End Image Segmentation Suite Based on PaddlePaddle. (『飞桨』图像分割开发套件）
PaddlePaddle Entire Process Development Toolkit（『飞桨』深度学习全流程开发工具）
『飞桨』预训练模型应用工具 Awesome pre-trained models toolkit based on PaddlePaddle.（180+ models including Image, Text, Audio and Video with Easy Inference & Serving deployment)
基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
X2Paddle支持将其余深度学习框架训练得到的模型，转换至PaddlePaddle模型
DeepSpeech2是一个采用PaddlePaddle平台的端到端自动语音识别（ASR）引擎的开源项目
Paddle Graph Learning (PGL)是一个基于PaddlePaddle的高效易用的图学习框架
PaddleSlim是一个模型压缩工具库，包含模型剪裁、定点量化、知识蒸馏、超参搜索和模型结构搜索等一系列模型压缩策略
该仓库是为了快速访问，没有做任何修改。 原仓库：https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch.git
Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎
