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Gin/图像分割论文复现

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简介

学习经典图像分割论文如FCN、常用于医学影像的U-Net,带孔卷积Deeplab系列等等并在 Pytorch框架中进行复现。 掌握图像分割相关内容,模型结构与思想以及具体贡献。 掌握语义分割整体代码的搭建,理解相关指标。 独立完成复现。 展开 收起
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