diff --git "a/problems/0046.\346\220\272\345\270\246\347\240\224\347\251\266\346\235\220\346\226\231.md" "b/problems/0046.\346\220\272\345\270\246\347\240\224\347\251\266\346\235\220\346\226\231.md"
index ce2d762e3b0f2ee5791beaea2cc295c3d2c2dc81..c460a0643ec277f0cdd86b1b56eec9073c88faf6 100644
--- "a/problems/0046.\346\220\272\345\270\246\347\240\224\347\251\266\346\235\220\346\226\231.md"
+++ "b/problems/0046.\346\220\272\345\270\246\347\240\224\347\251\266\346\235\220\346\226\231.md"
@@ -244,6 +244,69 @@ print(solution_obj.knapsack_2D(n=n, capacity=capacity, weights=weights, values=v
 
 
 ## JS
+const readline = require('readline')
+
+// 定义接口
+const rl = readline.createInterface({
+    input: process.stdin,
+    output: process.stdout
+})
+
+const inputs = []
+
+function bagProblem(){
+    rl.on('line', (input) => {
+        inputs.push(input.split(' ').map(Number))
+        if(inputs.length === 3){
+            
+            // 逻辑开始
+            const len = inputs[0][0]
+            const size = inputs[0][1]
+            const weight = inputs[1]
+            const value = inputs[2]
+            
+            // 二维实现
+            // console.log(len, size, weight, value)
+            // 创建dp数组
+            // const dp = new Array(len).fill(0).map(() => new Array(size + 1).fill(0))
+            // // dp[i][j]表示将材料0到材料i放入大小为j的背包的最大价值
+            
+            // // 初始化
+            // for(let j = weight[0]; j <= size; j++) dp[0][j] = value[0]
+            
+            // // 递推
+            // // 遍历物品
+            // for(let i = 1; i < len; i++){
+            //     // 遍历背包
+            //     for(let j = 1; j <= size; j++){
+            //         // 如果背包容量j大于物品i的容量，那放不进去
+            //         if(j < weight[i]) dp[i][j] = dp[i - 1][j]
+            //         // 如果放物品i，求最大价值
+            //         else dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i], dp[i - 1][j])
+            //     }
+            // }
+            
+            // // 打印输出
+            // console.log(dp[len - 1][size])
+            
+            // 一维实现
+            const dp = new Array(size + 1).fill(0)
+            // 初始化: 全部初始化为0即可
+            for(let i = 0; i < len; i++){
+                // 倒序遍历
+                for(let j = size; j >= weight[i]; j--){
+                    dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i])
+                }
+            }
+            
+            console.log(dp[size])
+            
+            
+        }
+    })
+}
+
+bagProblem()
 
 ## Go