{"query": "PolarDB如何计费？", "answer": "您好，PolarDB集群支持包年包月和按量计费两种计费模式。计费项涉及：计算节点、存储空间、备份存储空间、SQL洞察（可选开通）；\n其中在按量计费模式下，计算节点和集群存储空间计费可以购买“计算资源包”和“存储资源包”抵扣，超出资源包额度部分仍然按量计费。\n计费策略及价格说明参考：https://help.aliyun.com/document_detail/68498.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB计费方式支持按量计费和预付费计费两种方式。按量计费适合短期使用，而预付费计费适合长期使用且需要长期高性能服务的场景。\n\n按量计费采用计量的方式，用户只需支付实际使用的存储空间大小和读写请求次数。而预付费计费则是在购买存储空间和选择预付费方案后，用户需要一次性支付存储空间费用，无论实际使用量如何。\n\n此外，PolarDB还支持根据用户的历史数据和行为进行智能调度，以实现更高的性能和更优化的计费。通过这些计费方式，用户可以根据自己的需求选择最适合自己的计费方案，从而获得更好的数据存储和服务体验。"}
{"query": "PolarDB支持分库分表吗", "answer": "您好，阿里云云原生分布式数据库PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代云原生关系型数据库，可以支持选择100%兼容MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法等数据库引擎。\n如果您有分布式数据库需求，您可以选择使用PolarDB-X （2.0），可以提供简单易用的透明分布式数据库能力，默认主键拆分，让移植到PolarDB-X的数据和业务摆脱对设计“分区键”的依赖。无需额外挂载RDS实例作为数据节点分库分表。\n同时PolarDB-X 2.0通过全局Binlog和全局一致性备份，解决了分布式数据库各节点数据库向下游流转的难题及各节点备份时间差造成的恢复一致性问题。\n产品介绍：https://help.aliyun.com/document_detail/311497.html\n技术原理：https://help.aliyun.com/document_detail/316642.html", "ChatGLM2": "是的，PolarDB 支持分库分表。"}
{"query": "PolarDB包年包月实例为什么会产生按量账单", "answer": "您好，您可以根进入阿里云控制台--费用中心--账单详情--账单明细，按照“计费项-明细”查看详细扣费信息。\n包年包月Polar集群会提供一定额度免费的备份存储空间，若您集群备份占用空间超出免费额度，则会产生按量计费账单。集群备份可以做频率调整但不支持取消。\n免费额度及计费策略参考：https://help.aliyun.com/document_detail/201228.htm\n另外如果您集群开通了SQL洞察功能，相关功能的使用资费也会通过按量计费账单体现，如不需要该功能您可以登录控制台关闭。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB包年包月实例会产生按量账单的原因是在包年包月模式下，用户需要按量支付数据存储和访问费用。因此，产生的按量账单是为了计算用户实际使用的数据量产生的费用。"}
{"query": "PolarDB-X支持那些数据库引擎类型？", "answer": "您好，PolarDB-X提供简单易用的透明分布式数据库能力，默认主键拆分，让移植到PolarDB-X的数据和业务摆脱对设计“分区键”的依赖。并为您带来单机MySQL数据库的使用体验。\n仅支持MySQL引擎。\n产品介绍：https://help.aliyun.com/document_detail/311498.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB-X 支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 SQLite 数据库引擎。"}
{"query": "PolarDB支持哪些引擎？", "answer": "您好，PolarDB支持多种引擎版本，例如：MySQL 5.6 、MySQL 5.7、MySQL 8.0 、 PostgreSQL 11、PostgreSQL 14，并且支持Oracle高度兼容语法。暂不支持SQL Server引擎。\n您可以通过集群购买页面进行选择您需要的引擎，集群创建成功后无法更换。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB支持多种引擎，包括PolarDB自己的引擎、File System、Hybrid、Full-Text Search等。"}
{"query": "PolarDB是否支持本地部署？", "answer": "您好，PolarDB各引擎均不支持线下部署。如果您业务主要在本地机房，同时有PolarDB产品需求，可以使用vpn网关方式或者高速通道将本地机房和云网络打通，实现本地机房与购买的云上的云数据库PolarDB高速安全连接互通。\nPolarDB-X提供公共云、专有云、专有云DBStack、软件版四种部署形态，具体参考：https://help.aliyun.com/document_detail/311498.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 目前不支持本地部署。您可以选择在云服务器上进行部署，并利用云服务提供商提供的云数据库服务。"}
{"query": "PolarDB与RDS的区别是什么", "answer": "您好，PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。\n1、PolarDB兼容多款流行的关系型数据库引擎，完全兼容MySQL和PostgreSQL，高度兼容Oracle语法，代码/应用无需修改或只需少量修改。不支持SQLServer与MariaDB引擎。\n2、极致性能和弹性，基于存储计算分离架构，快速实现扩容。共享存储数据只需要一次修改，所有节点立即生效。\n3、支持上百TB级别数据。海量存储，采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，可支持上百TB级别的数据规模。\n4、共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）异步复制所带来的备库数据非强一致的缺陷，使得整个数据库集群在应对任何单点故障时，可以保证数据零丢失。\n5、无锁备份，利用底层分布式存储的快照技术，只需分钟级别即可完成对上TB数据量大小的数据库的备份，且整个备份过程不需要加锁，效率更高，影响更小。\n详细可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/58768.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 和 RDS 的区别主要体现在以下几个方面：\n\n1. 数据存储：PolarDB 是一款分布式关系型数据库，数据存储在独立的数据节点上，具有高可用性和高性能。而 RDS 是一款关系型数据库，数据存储在云服务器上，具有高可扩展性和易管理性。\n\n2. 数据模型：PolarDB 支持灵活的数据模型，包括文档、列族、列等，可以满足不同场景的需求。而 RDS 主要支持关系型数据模型，需要通过 SQL 进行查询和操作。\n\n3. 数据处理：PolarDB 具有异步 SQL 支持，可以进行并行 SQL 处理，提高数据处理速度。而 RDS 的 SQL 处理能力相对较弱，不支持并行处理。\n\n4. 扩展性：PolarDB 具有高度可扩展性，可以通过节点分裂和节点增加来扩展数据库容量。而 RDS 受限于云服务器的资源限制，需要手动扩展或升级来应对业务需求。\n\n5. 成本：PolarDB 是开源数据库，成本相对较低，适合用于高性能、高并发的场景。而 RDS 虽然是云服务，成本相对较高，但对于大多数企业而言，具有较高的性价比。\n\n综上所述，PolarDB 和 RDS 在数据存储、数据模型、数据处理、扩展性和成本方面存在一些差异。根据具体业务需求和技术能力，可以选择合适的数据库来满足需求。"}
{"query": "PolarDB和Polar DB-X有什么区别？", "answer": "您好，PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代云原生关系型数据库，100%兼容MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。\nhttps://help.aliyun.com/document_detail/58764.html\n\nPolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，专注解决超高并发吞吐、海量数据存储、大表瓶颈等数据库瓶颈难题。只支持MySQL引擎。\nhttps://help.aliyun.com/document_detail/311498.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 和 Polar DB-X 都是 Polar 数据库系统的产品，它们之间的主要区别在于它们的功能和特点。PolarDB 是一款关系型数据库，适合于需要高性能和灵活性的应用场景，可以实现 TAC 数据统一管理。而 Polar DB-X 是一款非关系型数据库，适合于需要高可用和高扩展性的应用场景，支持分布式存储和数据共享。此外，PolarDB 和 Polar DB-X 还有一些具体的功能区别，如 PolarDB 支持 TAC 数据统一管理，而 Polar DB-X 支持分布式事务和数据分片。"}
{"query": "PolarDB MySQL多主节点特性", "answer": "您好，PolarDB-M多主架构主要满足SaaS多租户、游戏、电商行业高并发读写场景需求。\n支持不同数据库在不同计算节点并发写入。\n集群版支持1个写节点和最多15个只读节点，多主架构集群版最多可支持32个节点同时写入。\n支持数据库跨节点动态调度，秒级完成切换，极大提升集群整体并发读写能力。\n适用场景以及性能可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/396324.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，可以回答关于PolarDB MySQL多主节点特性的问题。\n\nPolarDB MySQL支持多主节点特性，可以在多个主机上部署，每个节点都可以对外提供服务。在多主节点模式下，不同的节点之间可以互相访问，并且可以实现数据的同步复制。\n\n在多主节点模式下，PolarDB MySQL可以使用DataMax节点来实现远程同步。DataMax节点可以接收并保存Primary节点的WAL，与Primary节点之间通过数据复制实现同步。这样，即使Primary节点出现故障，其他节点也可以继续提供服务，从而实现了高可用性。\n\n另外，PolarDB MySQL还支持分区表，包括对Hash、Range、List三种分区方式的完整支持，并且可以实现多级分区静态裁剪和分区动态裁剪。在索引方面，PolarDB MySQL支持索引构建加速，可以用于OLTP业务中的索引构建。\n\n总之，PolarDB MySQL是一个高可用、高性能的分布式数据库系统，支持多种特性，包括多主节点模式、分区表、索引构建加速等，适用于各种场景。"}
{"query": "PolarDB历史库与集群版有什么区别", "answer": "您好， 随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低甚至为0的数据，会导致磁盘空间占用，查询性能下降等问题。为避免这些问题可以将历史数据做归档，将长期不使用的数据迁移至以文件形式存储的廉价存储设备上。同时为了解决历史数据的读取和更新问题，需要使用一个单独的数据库用来存储归档的数据，即历史库。\nPolarDB MySQL历史库采用自研的基于LSM-tree架构的存储引擎X-Engine提供了强大的数据压缩能力，最高可节省70%的存储空间。PolarDB借助于共享分布式存储服务，实现了存储容量在线平滑扩容，同时计算资源和存储资源间采用高速网络互联，并通过RDMA协议进行数据传输，使I/O性能不再成为瓶颈。集成到PolarDB的X-Engine引擎同样获得了这些技术优势。\n详细说明可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/400458.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 历史库和集群版在数据存储和访问方式上有一些区别。\n\n历史库主要用于读取历史数据，它支持基于时间戳的查询，可以高效地定位和检索特定时间点的数据。而集群版则支持读写分离，可以提高系统的并发能力和性能。\n\n另外，历史库的写入性能相对较低，而集群版则支持自动写入优化，可以提高写入效率。同时，集群版还支持在线扩容和扩展，可以更方便地满足大规模数据存储的需求。\n\n总的来说，PolarDB 历史库和集群版在数据存储和访问方式上有所差异，用户可以根据自己的需求选择适合自己的版本。"}
{"query": "PolarDB不同版本以及特性差异", "answer": "您好，PolarDB集群主要有以下几个版本：\n集群版：使用计算与存储分离的架构，在数据库引擎层之上是支持读写分离、负载均衡等功能的数据库代理层（PolarProxy），提供快速备份数据、恢复数据和全球数据库功能，同时还支持快速弹性扩缩容、并行查询加速等企业级功能，推荐在生产环境中使用；\n单节点：宿主机采用突发性能型规格，共享计算资源池提升资源利用率，无Proxy代理，推荐个人学习测试使用；\n历史库：使用X-Engine作为默认存储引擎，提供了超大存储容量和超高数据压缩率，满足了归档数据库低存储成本的要求。\n多主架构集群版：实现从一写多读架构到多写多读架构的升级，主要面向多租户、游戏、电商等高并发读写的应用场景。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/183258.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB不同版本之间的特性差异主要体现在以下几点：\n\n1. 数据存储格式：PolarDB 1.0 版本支持 JSON 数据格式，而 2.0 版本则支持 CSV 和 JSON 数据格式。在数据存储方面，JSON 格式具有更大的灵活性和可读性，而 CSV 格式在某些场景下具有更好的性能。\n\n2. 数据结构：PolarDB 1.0 版本支持的基本数据结构有键值对（key-value pairs）、数组（arrays）和映射（mappings）等。而 2.0 版本则增加了一些新的数据结构，如复合结构（compound structures）和地理空间数据（geospatial data）。\n\n3. 查询语言：PolarDB 1.0 版本支持基本的 SQL 查询语句，如 select、filter、order by 等。而 2.0 版本在 SQL 查询方面进行了一些改进，例如支持更复杂的查询条件和使用了更高级的 JOIN 操作。\n\n4. 数据增强：PolarDB 1.0 版本提供了一些数据增强的功能，如 JSON 对象的拼接、数组元素的聚合等。而 2.0 版本则进行了一些性能优化，如减少了一些不必要的计算和减少了序列化的开销。\n\n5. 分布式支持：PolarDB 1.0 版本已经支持了分布式部署，可以水平扩展以处理更大的数据量。而 2.0 版本在分布式支持方面进行了一些改进，增加了更多的分布式功能和更好的负载均衡策略。\n\n6. 兼容性：PolarDB 1.0 版本兼容性较好，可以平滑地升级到 2.0 版本。而 2.0 版本在兼容性方面进行了一些优化，使得旧版本的用户也可以顺利升级到新版本。\n\n需要注意的是，PolarDB 2.0 版本虽然在一些方面进行了改进，但并不意味着所有的特性和功能都支持 2.0 版本。在具体使用过程中，请根据实际需求选择合适的版本。"}
{"query": "PolarDB全球数据库GDN支持哪些场景", "answer": "您好，PolarDB 全球数据库网络（Global Database Network，简称GDN）是由分布在全球多个地域的多个PolarDB集群组成的网络。尤其在异地灾备、异地多活（多地部署）方面具备典型的应用价值。\n详细介绍参考：https://help.aliyun.com/document_detail/199290.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB全球数据库GDN支持的场景包括：\n\n1. 数据资产管理：通过构建GDN，可以实现对数据的统一管理和搜索，提高数据资产的利用效率。\n2. 数据治理：通过GDN，可以实现对数据的质量控制和规范性管理，确保数据的准确性、完整性和安全性。\n3. 数据分析：通过GDN，可以实现对数据的实时分析和查询，快速发现数据背后的规律和趋势。\n4. 数据可视化：通过GDN，可以实现对数据的可视化展示，帮助用户更直观地了解数据的情况。"}
{"query": "如何申请PolarDB实例释放/退订", "answer": "您好，包年包月PolarDB已经支持自助退款，您可以点击以下链接完成退款。（按量计费实例您可以直接在控制台操作实例释放）：https://usercenter2.aliyun.com/refund/refund，点击链接后您可以选择要退订的产品（注意：该页面会显示所有可退订的产品，请谨慎选择）。\n请注意：\n 1、退款后数据库实例立即被清除，数据不再保留，请提前备份数据 \n2、 退订规则及其他注意事项参考： https://help.aliyun.com/knowledge_detail/37096.html ", "ChatGLM2": "根据已知信息，无法回答该问题。"}
{"query": "PolarDB克隆实例如何收费？", "answer": "您好，PolarDB集群支持基于备份集进行数据恢复。备份集恢复功能使用免费。基于实例备份集克隆新的集群，会按照您选择的购买/计费方式正常收费。\n基于备份集创建的新集群与历史集群，均为独立集群运行互不影响。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB克隆实例的收费标准如下：\n\n1. PolarDB的基本版和高级版克隆实例均支持免费使用，无额定消费。\n2. 免费使用的基本版克隆实例每月最多可免费使用1000小时，超过部分按小时计费。\n3. 免费使用的高级版克隆实例每月最多可免费使用2000小时，超过部分按小时计费。\n\n请注意，PolarDB克隆实例的免费使用政策可能会随着PolarDB的政策变化而有所调整。若要获取最新信息，请参考PolarDB官方网站的官方公告。"}
{"query": "PolarDB外网流量收费吗？", "answer": "您好，PolarDB集群公网连接访问流量目前免费。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDBX 数据库服务支持外部流量，但是是否会收费取决于使用场景和流量大小。如果在外部访问 PolarDBX 数据库服务，需要确保遵守相关的安全和访问策略。"}
{"query": "PolarDB资源包怎么使用", "answer": "您好，目前PolarDB集群支持两个资源包：计算包与存储包。资源包可以帮助您在按量计费模式使用集群情况下，降低资源成本。计算包不区分地域，存储包存在区域限制。\n计算包主要用户抵扣集群节点计算资源（按量付费模式下）。每核CPU每小时消耗约 0.01 度算力，PolarDB 集群有 8 核（双节点，每节点 4 核）情况下，一个月消耗算力：8 核 x 0.01 度 x 24 小时 x 30 天 = 57.6 度；\n详细介绍参考：https://help.aliyun.com/document_detail/183468.html\n\n存储包支持抵扣集群数据库消耗的存储空间以及数据库一级备份占用的空间，详细介绍参考：https://help.aliyun.com/document_detail/127290.htm\n\n相较比按量付费，使用资源包情况下可享受到一定折扣，具体参加文档说明。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB资源包可以使用以下命令来安装和配置PolarDB：\n\n1. 安装PolarDB：\n\n可以使用以下命令来安装PolarDB：\n```\nhelm install polardb-operator-system:<version>\n```\n其中，`<version>`是你想要安装的PolarDB版本号。\n\n2. 配置PolarDB：\n\n在PolarDB安装后，你需要对其进行一些配置，包括指定数据目录、修改默认镜像、设置集群默认sla等。\n\n- 指定数据目录：\n\n你可以使用以下命令来指定PolarDB数据目录：\n```arduino\npolardb-operator-system:<version> configmap update --from-literal=dataDirectory=<data_directory>\n```\n其中，`<data_directory>`是你想要设置的数据目录。\n\n- 修改默认镜像：\n\n你可以使用以下命令来修改PolarDB的默认镜像：\n```arduino\npolardb-operator-system:<version> configmap update --from-literal=image.repository=<image_repository> image.tag=<image_tag>\n```\n其中，`<image_repository>`和`<image_tag>`是你想要修改的镜像仓库和标签。\n\n- 设置集群默认sla：\n\n你可以使用以下命令来设置PolarDB集群的默认sla：\n```css\npolardb-operator-system:<version> configmap update --from-literal=sla.enabled=<enabled> sla.min=<min_sla> sla.max=<max_sla>\n```\n其中，`<enabled>`和`<min_sla>`、`<max_sla>`是你想要设置的sla开启条件和最高sla带宽。\n\n以上是PolarDB资源包的使用方法，你可以根据实际情况进行调整。"}
{"query": "PolarDB资源包支持续费/升级吗", "answer": "您好，PolarDB集群计算包属于消耗型，支持多个叠加使用，一个计算包可以被多个集群共享使用，但不支持续费或升降级，若计算包容量不够、即将到期或已过期，您可以再次购买计算包叠加使用，若资源包消耗完毕将按量付费。\n\n\nPolarDB存储包属于抵扣型，分为中国内地通用和中国香港及海外通用两种类型，不支持跨类型抵扣。\n存储容量不够时您可以叠加购买新的存储包，也可以升级存储包，但已购存储包不支持降级。存储容量超出抵扣的部分以按量付费的方式收取费用。\n详细可以参考购买资源包引导：https://help.aliyun.com/document_detail/118170.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 资源包支持续费/升级，您可以随时进行升级以获得更好的性能和更多功能。"}
{"query": "按量付费PolarDB暂停不使用是否计费", "answer": "您好，PolarDB集群选择按量付费情况下，只要集群存在就会持续按照产品规则计费，不支持“停机不收费”，如果集群不再使用您可以备份好数据，操作集群释放。", "ChatGLM2": "根据已知信息，暂停不使用的PolarDB不会计费。"}
{"query": "PolarDB存储按容量计费与按空间计费有什么区别？", "answer": "您好，PolarDB集群购买支持指定存储计费类型：按容量计费与按空间计费。\n\n按容量计费：无需预设置存储空间上限，数据库空间按照实际数据量自动Serverless弹性并按量计费，支持资源包抵扣；\n\n按空间计费：\n购买时预指定存储空间上限，并预收取费用。后续需要关注空间利用率。\n\nPolarDB集群不同规格计算节点所支持的最大存储容量不同。无论是按容量计费还是按空间计费，如果数据量已经达到集群计算节点对应使用文件系统的上限，集群都会进入只读状态。您可以通过升级集群规格实现存储空间上限扩容。https://help.aliyun.com/document_detail/102542.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB的存储按容量计费和按空间计费是两种不同的计费方式。\n\n按容量计费是指用户需要支付的数据存储容量，无论数据实际使用量如何，用户需要支付的容量费用是固定的。\n\n而按空间计费则是指用户需要支付的数据存储空间大小，数据的实际使用量越大，用户需要支付的空间费用也就越大。\n\n需要注意的是，不同的计费方式可能会对用户的存储成本产生不同的影响，用户需要根据自己的需求和预算选择合适的计费方式。"}
{"query": "PolarDB如何续费", "answer": "您好，PolarDB 集群支持手工续费和自动续费：\n手工续费：\n您可以进入“PolarDB控制台--集群列表--更多”内，对单个实例进行续费。\n或者通过“控制台费用中心--续费管理”选择即将过期的产品进行批量续费，或开通自动续费。\n自动续费：\n系统会根据您为实例自动续费策略，在实例到期前自动完成续费，需要注意如果阿里云帐号余额不足会导致续费失败。请提前充值确保帐号余额充足。\n按量付费实例无需续费，账号余额充足即可保障正常运行。续费操作请参考：https://help.aliyun.com/document_detail/201191.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 续费可以通过官方渠道进行，具体续费方式可能会因地区和产品不同而有所差异。建议您访问 PolarDB 的官方网站或者联系客服获取详细的续费信息。"}
{"query": "PolarDB如何查看账单详情", "answer": "您好，如需详细了解账单扣费信息，您可以通过阿里云用户中心--费用账单--账单管理--账单详情，进入“明细账单”，通过“计费项--明细”查看并导出更详细计费项信息。\n建议您可以将查询的信息导出至本地Excel，便于透视分析。\n按量付费实例即使不使用，也会一直占用资源，所以仍然会每小时收取费用。如果长期不使用，建议您保存数据后释放实例。\nPolarDB计费项可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/68498.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，无法回答该问题。"}
{"query": "PolarDB如何修改自动续费周期", "answer": "您好，如果需要取消或修改集群自动续费策略，您可以进入阿里云控制台--费用中心--续费管理--自动续费，可以操作取消或者修改自动续费。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB自动续费周期可以通过修改PolarDB配置文件来实现。具体来说，您可以按照以下步骤进行操作：\n\n1. 打开PolarDB的配置文件，通常位于`/usr/local/var/lib/polarbase`目录下。\n2. 修改`/usr/local/var/lib/polarbase/polarDB.conf`文件，找到`server.autorestart`和`server.autorestart.interval`参数。\n3. 修改`server.autorestart`参数，将其设置为您所需的自动续费周期，单位为秒。例如，如果您将自动续费周期设置为30秒，请在`server.autorestart`参数中键入`30`。\n4. 修改`server.autorestart.interval`参数，将其设置为您所需的自动续费周期与`server.autorestart`参数之比。例如，如果您将自动续费周期设置为30秒，并将`server.autorestart`参数设置为30，则在`server.autorestart.interval`中键入`0.3333`（即30秒/30）。\n5. 保存并关闭配置文件。\n\n完成以上步骤后，PolarDB将自动按照您设置的自动续费周期进行续费。如果您需要修改自动续费周期，只需按照以上步骤执行即可。"}
{"query": "PolarDB读写分离开通收费吗", "answer": "您好，PolarDB集群版采用分布式集群架构，通过集群企业级代理（proxy）已经提供了一个透明、高可用、自适应的负载均衡、读写分离能力。一个集群版集群包含一个主节点和最多15个只读节点。不需要额外付费开通。\nPolarDB MySQL数据库代理实现读写分离参考：https://help.aliyun.com/document_detail/85143.htm", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB读写分离开通不收费。"}
{"query": "PolarDB到期或欠费释放后可以恢复嘛", "answer": "您好，PolarDB集群到期或欠费后实例将进入锁定状态，无法被访问。到期后第8天（即停机7天后），集群将被释放。您可以及时充值/续费确保实例进入运行状态。\n若超出实例和备份保留期，数据彻底释放无法找回，详细策略请参考：\nhttps://help.aliyun.com/document_detail/117944.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，可以回答该问题。\n\n如果您使用的是 PolarDB-X Operator 1.4.0 版本或更高版本，并且已经配置了增量日志备份，并且配置支持指定时间点恢复（默认为支持），那么您可以使用以下 YAML 文件进行恢复：\n```\napiVersion: polardbx.aliyun.com/v1\nkind: PolarDBXCluster\nmetadata:\n  name: pxc-pitr-restore\nspec:\n  topology:\n  # 集群规格\n  nodes:\n  - cn: template: image: polardbx/galaxysql:latest\n    dn: template: image: polardbx/galaxyengine:latest\n  restore:\n    # 指定集群的创建方式是恢复 from:\n    clusterName: polardb-x-2\n    # 恢复的时间点\n    time: \"2023-03-20T02:06:46Z\"\n```\n如果您想要跨 Kubernetes 集群恢复 PolarDB-X 集群，请使用以下 YAML 文件：\n```\napiVersion: polardbx.aliyun.com/v1\nkind: PolarDBXCluster\nmetadata:\n  name: pxc-pitr-restore-cross\nspec:\n  topology:\n  # 集群规格\n  nodes:\n  - cn: template: image: polardbx/galaxysql:latest\n    dn: template: image: polardbx/galaxyengine:latest\n  restore:\n    # 指定集群的创建方式是恢复 from:\n    clusterName: pxc-pitr-restore\n    # 恢复的时间点\n    time: \"2023-03-20T02:06:46Z\"\n```\n注意，如果您使用的是 PolarDB-X Operator 1.4.0 版本或更高版本，并且已经配置了增量日志备份，并且配置支持指定时间点恢复（默认为支持），那么指定的集群名称是固定的，不会因为集群版本不同而有所不同。"}
{"query": "PolarDB变配如何计费", "answer": "您好，PolarDB支持集群纵向变配（升降集群规格）和横向扩容（增减集群节点）两种变配方案。\n变配方案：https://help.aliyun.com/document_detail/257089.html\n变配资费：https://help.aliyun.com/document_detail/119699.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 的定价策略遵循了摩尔定律，即性能提升一倍，价格降半。"}
{"query": "PolarDB性能（读写）比RDS有什么优势？", "answer": "您好，PolarDB基于计算存储分离、分布式存储等多方面架构优势，极大提升了集群性能和可用性。\n相对RDS MySQL，PolarDB MySQL引擎在如下几方面进行了优化，提高了集群整体性能：\n采用了领先硬件技术，包括使用3DXpoint存储介质的Optane存储卡、NVMeSSD和RoCE RDMA网络等。\n基于新的硬件，实现了一整套在用户态运行的IO和网络协议栈，获得了更高的性能、更低的延迟。\n通过锁优化、IO路径优化、针对大表优化等内核层面的优化，实现了并发场景下的更优性能。\n\n同时支持规格变更和增删节点实现集群性能伸缩。\nPolarDB变配方案：https://help.aliyun.com/document_detail/257089.html\n\n建议通过性能测试，观察不同规格/不同节点数量PolarDB的详细性能指标。\n详细介绍参考：https://help.aliyun.com/document_detail/146102.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB相对于RDS在性能方面具有以下优势：\n\n1. 高效的读写能力：PolarDB能够提供极高的读写性能，远高于传统关系型数据库。这得益于其基于列存储的数据模型以及硬件级别的优化，如分布式存储和自动分片等。\n\n2. 灵活的扩展性：PolarDB支持水平扩展，可以通过横向扩展增加更多的节点来提高读写能力。而RDS需要垂直扩展，即增加更多的实例，性能会受到限制。\n\n3. 更好的兼容性：PolarDB与MySQL兼容，因此可以从现有的MySQL应用中平滑迁移。而对于其他关系型数据库，PolarDB也提供了相应的映射机制，方便用户进行迁移。\n\n4. 较低的成本：PolarDB在成本方面具有优势，因为它使用了更少的硬件资源，并且支持自动缩放和预付费。这使得PolarDB成为了一种更经济的选择。\n\n5. 高度的可伸缩性：PolarDB支持自动分片，可以在不丢失数据的情况下进行分片。这使得PolarDB在处理海量数据时具有更好的性能和可扩展性。\n\n6. 较好的实时能力：PolarDB支持流式查询，可以在实时场景中提供较高的性能。这对于需要实时数据处理和交互的应用场景非常有益。\n\n需要注意的是，虽然PolarDB在性能和扩展性方面具有优势，但它仍然相对较新，可能在某些场景下与其他成熟产品相比还有不足之处。因此，在选择数据库时，需要根据具体业务需求综合考虑，选择最适合自己的数据库。"}
{"query": "PolarDB MySQL有库表数量限制吗？", "answer": "您好，PolarDB不限制单表大小和数据库数量，库表大小与数量受集群规格的文件系统所支持的文件个数上限约束。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/72671.htm", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB MySQL有表数量限制，具体限制如下：\n\n- Database：每个数据库最多包含32个数据库。\n- Table：每个数据库最多包含8192张表。\n- Partition：每张表最多包含8192个分区。\n- Column：每张表最多包含1017列。\n- Sequence：每个数据库最多支持创建16384个序列。\n- View：每个数据库最多支持创建8192个视图。\n- Global Index：每张表最多支持创建32个全局索引。\n\n因此，PolarDB MySQL的表数量是有限制的，如果需要更多表，可以考虑将数据拆分成多个数据库或使用其他数据存储方案。"}
{"query": "PolarDB-x 1.0与PolarDB-x 2.0区别", "answer": "您好，PolarDB-X是阿里巴巴自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品，为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。\n从分库分表的实现上，PolarDB-X 1.0由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成，通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。\n而PolarDB-X 2.0 提供了简单易用的透明分布式能力，无需额外挂载RDS实例作为数据节点，给用户带来类似使用单机MySQL数据库的体验。\n同时PolarDB-X 2.0通过全局Binlog和全局一致性备份，解决了分布式数据库各节点数据库向下游流转的难题及各节点备份时间差造成的恢复一致性问题。\n产品介绍参考：https://help.aliyun.com/document_detail/311498.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB-x 1.0与PolarDB-x 2.0的区别如下：\n\n1. 数据存储：PolarDB-x 1.0采用分布式存储，支持数据分片和数据压缩，而PolarDB-x 2.0采用数据分片和数据压缩技术，提高了数据存储效率。\n2. 性能：PolarDB-x 2.0对部分查询操作性能优化，使得整体查询性能得到提升。\n3. 支持的语言：PolarDB-x 1.0支持Python、Java和SQL，而PolarDB-x 2.0支持Python、Java和SQLite。\n4. 数据类型：PolarDB-x 1.0支持多种数据类型，如整型、浮点型、布尔型等，而PolarDB-x 2.0对部分数据类型进行优化。\n5. 兼容性：PolarDB-x 1.0与PolarDB-x 2.0兼容，用户可以在PolarDB-x 2.0中使用PolarDB-x 1.0中的一些功能。\n\n根据已知信息，我们无法回答该问题。"}
{"query": "PolarDB-X主要的应用场景和特性有哪些", "answer": "您好，PolarDB-X是阿里巴巴自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品，将数据表以水平分区的方式，分布在多个存储节点（DN）上，数据分区方式由分区函数决定。（PolarDB-X支持哈希（Hash）、范围（Range）等常用的分区函数）为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。\nPolarDB-X具备了强数据一致性、高系统稳定性、快速集群弹性等核心关键特性，并在司法财税、交通物流、电力能源等公共事业领域有广泛深入应用。\n适用场景及核心特性参考：https://help.aliyun.com/document_detail/311497.html\nhttps://help.aliyun.com/document_detail/311501.html", "ChatGLM2": "PolarDB-X 是一款基于 MySQL 的分布式数据库，具有以下主要应用场景和特性：\n\n1. 数据存储和计算分离架构：PolarDB-X 采用存储计算分离架构，将数据存储和计算分离，使得数据存储更加高效，同时计算节点可以独立运行，避免了单点故障。\n2. 分布式事务支持：PolarDB-X 在存储节点和变更日志中都保存了分布式事务的全局时钟，支持分布式事务，可以保证数据的一致性。\n3. 备份恢复支持：PolarDB-X 在备份和恢复时保证事务的一致性，支持全量备份和定时全量备份，同时支持任意时间点的一致性恢复。\n4. 数据导入导出：PolarDB-X 兼容 MySQL 的 binlog 复制协议，用户可以将 PolarDB-X 集群看作一个普通的 MySQL 节点，将其他 MySQL 节点作为同步源或目标端。\n5. 生态工具支持：PolarDB-X 对 MySQL 生态工具兼容性比较友好，已验证过的工具包括 Canal、MySQL Client 等，更多生态工具正在验证中。\n6. 计算节点参数：PolarDB-X 是存储计算分离架构，具有常见的 CN 变量，其中部分变量可以进行配置。具体特性请参见全局日志变更 CDC。"}
{"query": "PolarDB Serverless支持哪些数据库引引擎？", "answer": "您好，目前PolarDB Serverless已经发布并上线公测，目前只支持MySQL引擎，暂时开放西南1（成都）地域售卖，后续会不断扩大售卖。\n产品优势：https://help.aliyun.com/document_detail/462163.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB Serverless支持Nio SQL、PolarDB SQL和PolarDB Compute支持的数据库引擎。"}
{"query": "PolarDB如何变更计费方式", "answer": "您好，PolarDB集群支持计费方式变更，包括包年包年转按量计费、按量计费转包年包月。\n包年包月转按量计费：涉及剩余价值退款（如有），具体金额以控制台为准，款项会以集群订购支付方式原路退回（不包含代金券或优惠券）。\n按量付费转包年包月：按照官网售卖价格询价，若您实例规格已经停售，则无法完成转换，需要将集群变更为在售规格后再进行计费模式变更。\n操作指导参考文档说明：https://help.aliyun.com/document_detail/118170.ht", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB提供了多种计费方式供用户选择，用户可以根据自己的需求选择合适的计费方式。如果您需要更具体的答案，请提供更多详细信息，以便我为您提供更精确的帮助。"}
{"query": "PolarDB 为什么会发生HA主备切换？", "answer": "您好，PolarDB集群版采用双活（Active-Active）的高可用集群架构。当存在系统故障或节点宿主机异常时，可读写的主节点和只读节点之间会自动进行故障切换（Failover），系统自动选举新的主节点。切换过程中，可能会出现20~30秒左右的闪断，因此需要确保业务应用具备重连机制即。\n您也可以事先为集群中的只读节点开启热备功能，从而在主备切换的过程中实现快速切换和事务保持。\n\n业务层面，您可以通过控制台监控查看CPU/内存负载、以及重点核实是否存在慢SQL、行锁、事务争抢、业务流量等异常做进一步判断。\n\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/141229.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 的 HA 主备切换是为了在主数据库发生故障时，能够快速切换到备数据库，确保系统的正常运行。在 PolarDB 中，主备数据库之间的数据是复制关系，当主数据库发生故障时，备数据库会自动接管数据写入和读取操作，实现自动故障转移。此外，PolarDB 还支持自动哈希恢复，能够在主数据库故障后自动恢复数据，减少了故障对业务的影响。"}
{"query": "收到PolarDB主动运维事件通知，如何处理？", "answer": "您好，PolarDB计划内的运维事件（例如数据库软件升级、硬件维护与升级）除了会通过短信、语音、邮件或站内信通知您，还会在控制台上进行通知。您可以在计划内事件中，查看具体的事件类型、任务ID、集群名称、切换时间等，在计划内事件页面，可以查看事件的详细信息。如需修改事件的切换时间，请选中目标集群，单击计划时间配置。\n热升级一般会产生实例短时间连接闪断，您只需确保业务层具备自动重连机制即可。\n冷升级需要您关注版本间的差异，并根据业务情况选择合适的升级时间。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/119729.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，收到PolarDB主动运维事件通知时，首先应该确保数据库系统处于关闭状态，以免对系统造成影响。然后，尝试联系PolarDB官方技术支持或联系PolarDB厂商进行进一步的排查和解决。"}
{"query": "PolarDB可以迁移地域/VPC/可用区吗?", "answer": "您好，PolarDB不支持机房地域及VPC变更。但可以通过PolarDB控制台--集群基本信息--更换主可用区进行操作变更主可用区和交换机。\n1、如果您选择的目标可用区是集群备可用区，则更换主可用区时不需要迁移数据，系统只需要切换数据库计算节点，因此可以达到比较快的跨机房切换效果（平均耗时5分钟/节点），该操作常用于容灾演练。\n2、如果您选择的新可用区非集群备可用区，数据迁移会花费较长时间。\n但无论变更哪个可用区，集群连接地主不变，切换过程都会出现~2次约30秒的闪断时间。建议您在业务低谷期执行并确保应用具备重连机制。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/272552.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 不支持直接迁移地域、VPC 和可用区。您可以通过以下方式进行迁移：\n\n1. 迁移数据库：您可以使用 SQL 语句将数据表导出到一个文件中，然后将该文件上传到另一个数据库中。\n2. 迁移数据：您可以使用 PolarDB 的数据迁移工具进行迁移。数据迁移工具支持多种格式的数据，如 JSON、CSV 和 XML 等。\n\n如果您有其他关于PolarDB迁移的问题，请随时告诉我。"}
{"query": "PolarDB被锁定如何处理", "answer": "您好，当您阿里云账号余额不足或着包年包月集群到期后，PolarDB后进入集群锁定状态。您可以充值自动解锁（按量付费集群）或续费自动解锁（包年包月集群），\n其他特殊情况可以联系人工核实。", "ChatGLM2": "根据已知信息，如果您在部署 PolarDB-X 时遇到了锁定问题，可以尝试以下步骤来解决它：\n\n1. 首先，请检查您的 MySQL 服务器是否已经停止并卸载了 PolarDB-X 集群。如果您没有停止集群，请先停止它并卸载它。\n2. 接下来，请尝试使用以下命令重新启动 MySQL 服务器以尝试重新连接到集群：\n```\nmysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -upolardbx_root -prhjnc8p4\n```\n3. 如果问题仍然存在，请尝试使用以下命令删除 PolarDB-X 集群：\n```sql\nkubectl delete polardbxcluster quick-start\n```\n\n如果您仍然无法解决锁定问题，请考虑联系 PolarDB 的文档或社区寻求帮助。"}
{"query": "PolarDB变配及影响", "answer": "您好，PolarDB支持集群纵向变配（升降集群规格）和横向扩缩容（增减集群节点）两种变配方案，您可以通过PolarDB集群控制台--基本信息--数据库节点进行操作，单节点和高压缩引擎版均不支持该功能。\n集群规格变更过程中，每个连接地址都会有不超过30秒的连接闪断，变更的耗时主要与集群计算节点数量有关（约5分钟/计算节点。例如，包含2个计算节点的集群，正常情况下规格变更预计10分钟左右完成）。\n正常情况下增加一个只读节点预计耗时5分钟，对数据库无任何影响。删除只读节点时，该节点上的连接会发生闪断，其他节点不受影响。\n建议您在业务低谷期执行集群变更操作，并确保应用具备自动重连机制。\n详细参考具体操作说明：https://help.aliyun.com/document_detail/160965.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 的变配及影响可以分为以下几点：\n\n1. 数据倾斜处理：PolarDB 支持通过数据倾斜键值分片、分区过滤和索引下钻等方式，有效降低数据倾斜对系统性能的影响。\n2. 动态分区：PolarDB 可以根据查询结果动态创建分区，提高查询性能。\n3. 自动分片：PolarDB 支持自动分片，可以自动识别查询结果中的数据倾斜区域并创建分区，提高查询性能。\n4. 数据类型：PolarDB 支持多种数据类型，包括字符串、数字、时间等，可以满足不同场景的需求。\n5. 数据一致性：PolarDB 支持数据一致性，可以保证数据的持久性和一致性。\n6. 支持SQL：PolarDB 支持 SQL 语言，可以使用 SQL 语言编写查询语句，提高开发效率。"}
{"query": "PolarDB变配需要多久", "answer": "您好，PolarDB变配有纵向变配（升降集群规格）和横向扩缩容（增减集群节点）两种变配方案。\n集群规格变更的耗时主要与集群计算节点数量有关（约5分钟/计算节点。例如，包含2个计算节点的集群，规格变更预计10分钟左右完成）。此外，规格变更的耗时还与数据库负载、库表数量等因素有关；\n增加一个只读节点预计耗时5分钟，具体耗时受新增节点数量、库表数量、数据库负载等因素影响。删除只读节点时，该节点上的连接会发生闪断，建议您在业务低谷期执行删除节点操作，并确保应用具备自动重连机制。\n如果集群变配时间过长严重超出预期并且影响到业务，您可以及时联系人工核实。", "ChatGLM2": "根据已知信息，无法回答该问题。"}
{"query": "PolarDB集群如何升级存储空间", "answer": "您好，PolarDB集群购买支持指定存储计费类型：按容量计费与按空间计费。\n\n按空间计费：\n购买时预指定存储空间上限，并预收取费用。如果存储空间不足，您可以手工扩容存储空间。\nPolarDB MySQL参考：https://help.aliyun.com/document_detail/432818.html\n\n按容量计费：无需预设置存储空间上限，数据库空间按照实际数据量自动Serverless弹性并按量计费，支持资源包抵扣；\n\n但PolarDB集群不同计算节点规格所支持的最大存储容量不同。无论是按容量计费还是按空间计费，如果数据量已经达到集群计算节点对应使用文件系统的上限，无法再写入数据。您需要通过升级集群规格提升存储空间上限。\n例如PolarDB MySQL参考：https://help.aliyun.com/document_detail/102542.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB集群的存储空间升级策略默认为BestEffort upgradeStrategy: BestEffort。这意味着当集群的存储空间不足时， Kubernetes 会尝试自动升级存储空间，而不会立即采取行动。如果需要立即升级存储空间，可以手动执行升级步骤。\n\n要升级存储空间，您需要执行以下步骤：\n\n1. 首先，使用以下命令创建一个名为polardbx-test的命名空间对象：\n```\nkubectl create -f polardbx-test.yaml\n```\n2. 然后，使用以下命令观察命名空间对象的状态：\n```\nkubectl get pxc polardbx-test\n```\n如果状态中 PHASE 为 Running，则说明集群正在运行。\n3. 如果状态中 PHASE 为 Stopped，则表示集群已经停止。此时，您可以将只读节点从运行状态中停止，这将停止对只读节点的写入操作，但不会停止读取操作。\n```bash\n$ HOME/tmp_basedir_polardb_pg_1100_bld/bin/pg_ctl -D $HOME/replica1 stop\n```\n4. 接下来，您可以使用以下命令升级存储空间：\n```css\n$ docker pull polardb/polardb_pg_binary:pfs\n$ docker run -it --cap-add=SYS_PTRACE --privileged=true --name polardb_pg --shm-size=512m --sql-image=polardbx/polardbx-sql:latest --postgres-user=postgres --postgres-password=postgres --postgres-dbname=polardbx-test --postgres-extrainfo=unset -p 5432:5432 -p 5432:5432 checkpoint /usr/local/var/lib/postgresql/data/postgresql-polardbx-cluster.checkpoint.gz\n```\n5. 最后，您可以使用以下命令检查集群的存储空间：\n```sql\n$ kubectl get pxc -n polardbx-test\n```\n如果集群的存储空间已经成功升级，您应该能够看到类似以下的输出：\n```sql\nNAME                            GMS         CN           DN        PHASE   DISK      AGE      RESOURCES      LIMITS      REUSE_FS  FS_Accepted\npolardbx-test-0               default        0/1          0/1           Running   5.24Gi   1024Gi       0            0         None\n```\n这表明集群的存储空间已经成功升级。"}
{"query": "PolarDB限制数据写入如何处理？", "answer": "您好，PolarDB集群不同规格支持的文件个数存在上限，包括用户文件、数据库系统库文件（约100个）、日志文件（使用SHOW POLAR LOGS可查看日志文件数量）等。\n如果集群文件个数达到上限无法写入数据，继续创建表会提示：\n“Too many files ”或“could not create file”；\n在此场景下需要删除部分表或者升级集群规格。\n例如PolarDB MySQL集群参考：https://help.aliyun.com/document_detail/72671.htm", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB在限制数据写入方面支持以下几种方式：\n\n1. 配置文件中设置最大写入请求大小：可以通过修改PolarDB的配置文件（例如：polarbase.conf）来设置最大写入请求大小。可以通过以下方式查看当前配置文件中的最大写入请求大小：\n```\necho $polarbase.conf | grep \"max_write_request_size\"\n```\n2. 控制文件中设置最大写入请求大小：如果应用程序在运行时指定了一个控制文件（例如：polarclient.conf），则可以通过修改该文件来设置最大写入请求大小。可以通过以下方式查看当前控制文件中的最大写入请求大小：\n```\necho $polarclient.conf | grep \"max_write_request_size\"\n```\n3. 使用PolarDB的API设置最大写入请求大小：如果想要在应用程序中使用PolarDB的API来设置最大写入请求大小，可以使用以下代码：\n```\n// 设置最大写入请求大小为104857600\npolar_client set max_write_request_size 104857600\n```\n其中，104857600字节等于1GB。\n\n需要注意的是，在PolarDB中，写入数据的限制是由多个因素决定的，例如：硬件资源、网络带宽、表的大小等。因此，在实际使用中，需要根据具体情况来选择合适的限制方式。"}
{"query": "PolarDB MySQL 如何实现性能自动扩容？", "answer": "您好，PolarDB MySQL引擎集群支持通过“数据库自治服务DAS--自治中心”和“数据库节点自动扩容”设置两种方式实现集群自动变配/扩容。\nPolarDB PostgreSQL和兼容Oracle引擎暂不支持该功能。\n具体可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/256362.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB MySQL 可以通过自动扩容来提高性能。扩容的过程包括数据库实例层的扩容、PFSD 的扩容以及索引创建预扩展。首先，在数据库实例层，扩容需要执行 SQL 函数来通知每个实例上已经挂载到共享存储的 PFSD 守护进程，告知共享存储上的新空间已经可以被使用了。然后，在所有的 RO 节点和 RW 节点上分别执行 SQL 函数来扩充 PFSD。其中，RW 节点负责通知 PFSD，RO 节点负责执行 SQL 函数。最后，在 PolarDB MySQL 中，自动扩容功能可以在 polar_vfs 插件中进行配置。"}
{"query": "PolarDB 可以只升级单个节点规格吗？", "answer": "您好，PolarDB MySQL支持对整个集群进行规格升降级，也可对集群中的单个节点进行规格升降级，支持只读节点的规格可以与主节点规格不一致。您可以在变配页面分别指定主节点和只读节点的规格。\n但同一集群中，确保至少有一个只读节点与主节点规格保持一致，且不建议只读节点和主节点规格相差过大。\nPolarDB PostgreSQL只支持对整个集群进行规格升降级，无法对集群中的单个节点进行规格升降级。\n\nPolarDB MySQL可参考：https://help.aliyun.com/document_detail/72674.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 可以在不升级整个集群的情况下，更改集群中的单个节点规格。通过使用 PolarisDB 的部署工具（如 PolarisDB Deploy），您可以在集群中选择要升级的节点，并将其与未升级的节点一起运行。在升级时，PolarDB 会确保所有节点都保持一致，以确保集群中的数据一致性和可用性。"}
{"query": "PolarDB如何升级小版本，有什么影响？", "answer": "您好，PolarDB小版本长时间未更新可能会影响部分功能的使用，在实例操作中会触发提示：当前小版本不支持该功能，请先升级到最新版。\nPolarDB集群架构共三层：数据库代理Proxy、数据库内核引擎DB和数据库分布式存储Store。您可以根据实际情况单独升级Proxy或内核引擎，也可以绑定一起升级。\n\n小版本升级过程中无法使用PolarDB控制台的部分变更类功能（如升降配置、增删节点、修改参数、重启节点），但查询类功能（如性能监控）不受影响。\n升级期间可能会产生连接闪断。详细影响和介绍参考：https://help.aliyun.com/document_detail/158572.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB目前没有提供直接升级小版本的功能。在升级PolarDB时，需要先将数据导出为格式的文件，然后使用备份工具将数据进行备份。接着，在备份完成后，将备份文件进行解压并覆盖PolarDB的数据目录。在完成这些操作后，PolarDB将自动重新加载数据并升级成功。\n\n虽然PolarDB没有专门提供升级小版本的功能，但可以通过手动备份和重载数据的方式来升级PolarDB。这可能会对一些场景造成影响，因此在进行升级之前，请确保您已经备份了所有需要保留的数据，以免在升级过程中数据丢失。"}
{"query": "PolarDB小版本可以降级吗？", "answer": "您好，PolarDB内核版本只支持升级，无法降级。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB小版本目前不支持降级。"}
{"query": "PolarD可以更换数据引擎类型吗？", "answer": "您好，PolarDB产品购买支持选择MySQL、PostgreSQL以及兼容Oracle引擎。\n集群创建后不支持引擎变更，例如不支持MySQL变更为兼容Oracle版本或者PostgreSQL；\n也不支持变更产品系列，例如从集群版变更为单机或者高压缩引擎（X-Engine）。\n如果业务需要，建议您退订重购。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarD 是一款支持多种数据引擎类型的分布式数据库。因此，可以回答该问题。"}
{"query": "PolarDB MySQL可以更改“表名区分大小写”策略吗？", "answer": "您好，PolarDB MySQL集群“表名大小写”需要在集群购买环节进行设置，集群创建后无法进行修改。\n如果业务上有需求变更，建议您退订重购。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB MySQL目前不支持更改表名区分大小写策略。"}
{"query": "PolarDB如何重启？", "answer": "您好，PolarDB仅支持节点级别重启，您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。\n需要注意的是：\n重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点，您可以重启应用断开该读写分离连接并重新建立连接，请求将转发到重启后的只读节点。\n重启节点的过程中，可能会出现1分钟以内的连接闪断。建议您在业务低谷期执行重启节点操作并确保应用具备重连机制。\n重启节点的时间长短跟您业务的数据量有关，可能需要几个小时，请谨慎操作。\n详细参见：https://help.aliyun.com/document_detail/93581.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，可以简洁和专业地回答您的问题。\n\n要重启 PolarDB，您可以使用以下指令：\n\n1. 首先，停止主备同步。\n```\nSTOP {SLAVE | REPLICA}\n```\n2. 然后，重置主备同步。\n```\nRESET {SLAVE | REPLICA}\n```\n请注意，在执行此操作之前，请确保您已停止主备同步，并且您有足够的备份数据来重新开始主备同步。\n\n如果您需要进一步了解如何重启 PolarDB，可以考虑查阅官方文档或联系 PolarDB 技术支持。"}
{"query": "如何连接到PolarDB集群", "answer": "您好，PolarDB集群对外提供连接字符串地址作为EndPoint提供对外连接服务（不支持IP地址源），支持多种方式连接，例如本地客户端（Navicat）、RDS控制台（DMS）、程序代码请求等。\n您可以通过控制台申请集群连接地址，PolarDB集群默认提供内网的集群地址和主节点地址。如需本地连接测试，您可以申请公网地址并将本地公网IP添加至集群白名单。\n业务调用建议使用内网集群地址，更安全且支持读写分离、负载均衡、一致性管路、安全脱敏等更多企业级功能。公网连接网络质量无法保证，可能会出现较大延迟。\n如需直连集群某一节点，您可以通过“自定义集群地址”功能，自定义集群地址指向的节点，实现定向节点访问。\n地址申请参考：https://help.aliyun.com/document_detail/68510.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，你可以通过以下步骤连接到 PolarDB 集群：\n\n1. 首先，使用以下命令查看集群状态：\n```\nkubectl get xstore -w NAME LEADER READY PHASE DISK VERSION AGE\n```\n如果集群状态为运行中（PHASE显示为Running），则表示集群已经部署完成。\n\n2. 接下来，使用以下命令查看集群的 IP 地址：\n```sql\nkubectl get pods -l polardbx.kubernetes.io/role=cn -o jsonpath=\"{.items[*].status.hostIP}{'\\n'}{end}\"\n```\n这将列出所有分配给你的 PolarDB 集群的 IP 地址。\n\n3. 最后，使用以下命令连接到集群的 MySQL 端口（默认端口为 3306）：\n```python\nmysql -h127.0.0.1 -P{端口号} -upolardbx_root -p\n```\n其中 `{端口号}` 是你为集群配置的 MySQL 端口号，例如 `3306`。输入密码后，你将成功连接到 PolarDB 集群。\n\n请注意，为了保障密码安全，你应该避免在端口中直接填写密码。"}
{"query": "PolarDB如何自定义集群地址", "answer": "您好，PolarDB默认提供1个集群地址，您还可以根据业务需求创建最多6个自定义的集群地址。集群地址可以设置连接到指定的节点，以及设置读写模式等。\n假设购买了包含1个主节点和4个只读节点的PolarDB集群，现在需要将A业务（纯只读）和B业务（可读可写）都连接至该集群。您可以将只读节点1和只读节点2组成一个集群地址a（只读模式）提供给业务A，主节点、只读节点3和只读节点4组成一个集群地址b（可读可写（自动读写分离）模式）提供给业务B，以实现两个业务在数据库使用上的物理隔离，避免相互影响。\n地址申请参考：https://help.aliyun.com/document_detail/68510.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB可以通过以下步骤自定义集群地址：\n\n1. 在创建PolarDB-X集群时，使用`--hostNetwork`选项指定为false，这样PolarDB-X就不会自动分配一个默认的集群地址，而是允许用户自定义集群地址。\n2. 在创建PolarDB-X集群的YAML文件中，添加`server`字段来指定自定义的集群地址。例如：\n```yaml\napiVersion: polardbx.aliyun.com/v1\nkind: PolarDBXCluster\nmetadata:\n  name: my-custom-cluster\nspec:\n  hostNetwork: false\n  # ...\n  server: my-custom-server\n```\n其中`my-custom-cluster`是自定义的集群名称，`my-custom-server`是自定义的服务器IP地址。\n3. 使用`kubectl get`命令观察PolarDB-X集群的状态，此时应该可以看到`NAME`字段为`my-custom-cluster`，`PHASE`字段为`Running`，`DISK`字段为`63s`。\n\n这样，用户就可以自定义PolarDB-X集群的地址了。"}
{"query": "如何关闭PolarDB的公网访问", "answer": "您好，如果您需要限制通过公网连接PolarDB集群，您可以通过两种方式进行操作：\n1、将连接客户端的IP从PolarDB白名单移出；\n2、通过数据库代理配置，释放PolarDB集群公网地址。", "ChatGLM2": "根据已知信息，无法回答该问题。"}
{"query": "PolarDB集群地址和主节点地址区别", "answer": "您好，PolarDB的数据库企业级代理支持读写分离功能。应用程序连接集群地址时，写请求会自动发往主节点，读请求会自动根据各节点的负载发往主节点或只读节点。\n每个PolarDB集群均支持且仅支持1个主地址，同时支持读和写操作。当主节点发生故障时，会将正常的只读节点自动切换成新的主节点。访问集群地址可以更好的保证业务可用性。\n如果业务访问的是主节点地址，当主节点出现异常被切换后，可能出现无法写报错，仅适用于不需要读写分离的业务。\n\n具体应用场景和功能介绍参考：https://help.aliyun.com/document_detail/275307.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，我们可以回答关于PolarDB集群拓扑的问题。在PolarDB集群中，计算节点（CN）负责处理查询请求，而存储节点（DN）则负责存储数据。为了保证集群的性能和可靠性，我们建议在计算节点和存储节点上分别部署不同的服务器。具体而言，我们建议将I/O能力较优、磁盘空间较大的服务器部署为存储节点（DN），而将I/O能力较弱、CPU能力较优的服务器部署为计算节点（CN）。\n\n此外，我们还建议同一组存储节点的三个副本应该在三台服务器上分离部署，不同存储节点的三副本可以在同一台服务器上混合部署，以保证集群的高可用性。对于元数据服务（GMS），其三个副本也应该在三台服务器上分别部署，以确保高可用性。"}
{"query": "PolarDB集群无法连接如何排查", "answer": "您好，目前PolarDB集群支持同账号下同一地域同VPC下（不限可用区）ECS与PolarDB集群内网互通（跨帐号、跨地域默认存在VPC隔离）。\n常见无法连接原因有：\n1、集群白名单未配置或配置有误。如果在本地公网连接，需要注意本地公网出口IP是否会变化；\n2、用户未创建数据库账号或当前数据库账号没有访问数据库的权限；\n3、私网、公网地址使用错误；\n4、网络因素，您可以在服务器内部进行“ping 集群地址”、“Telnet 集群地址：端口”测试网络连通性；\n5、暂不支持虚拟主机、轻量应用服务器内网访问PolarDB集群；\n6、检查PolarDB集群性能负载是否存在异常、是否为运行中状态，其他异常报错可以及时联系人工。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/274428.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，集群无法连接可能是由于以下原因：\n\n1. 确保集群名称正确，并且大写和小写都正确。\n2. 确保集群地址正确，并且 IP 地址和端口号正确。\n3. 确保服务名称正确，并且大写和小写都正确。\n4. 确保服务地址正确，并且 IP 地址和端口号正确。\n\n如果以上信息都没有问题，建议检查网络连接，确保集群和客户端都能够与其他系统进行通信。"}
{"query": "PolarDB访问慢如何处理", "answer": "您好，如果您发现PolarDB集群连接存在延迟或者访问慢的情况，可以结合实例监控信息从以下几个方面做基础排查：\n1、通过客户端PC对集群连接地址进行网络追踪测试（tracert），检查网络延迟及路由情况。\n2、根据控制台监控，检查实例当前连接数是否达到规格上限。例如PolarDB 不同规格连接数上限参考：https://help.aliyun.com/document_detail/102542.html\n3、检查实例CPU/内存资源占用情况，必要情况可以及时升级规格\n4、检查实例是否存在慢SQL，进行优化\n5、若连接存在其他报错信息，建议结合具体报错进行处理或联系人工客服核实。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB访问慢可以尝试以下方法进行处理：\n\n1. 查询慢日志：从慢日志中查看最慢的 SQL 查询，可以通过 SHOW SLOW 和 SHOW PHYSICAL_SLOW 命令来查看。\n\n2. 优化查询计划：通过修改查询计划来提高查询速度，可以尝试使用 EXPLAIN 指令来查看查询的执行计划，并根据需要修改查询语句或索引选择。\n\n3. 增加缓存：在分布式数据库中，可以通过使用分布式缓存来提高访问速度。\n\n4. 调整并发度数量：增加并发度数量可以提高系统的访问速度。\n\n5. 确认网络问题：如果从慢日志中无法找到慢 SQL，但是从业务上确实受到慢 SQL 影响，可以检查网络是否正常，并确认客户端和服务端是否处于同一个 VPC 网络或者通过抓包进一步分析。\n\n6. 使用 PolarDB-X 的 explain 指令：PolarDB-X 提供了 explain 指令，可以用来排查是否是查询本身导致的慢 SQL。通过执行 explain 指令，可以查看查询的执行计划，从而找出问题所在。"}
{"query": "PolarDB集群自动备份策略是怎么样的？", "answer": "您好，PolarDB集群默认按照每日备份一次的频率，自动进行数据备份，同时支持手工备份。\nPolarDB默认采用物理块快照备份方式，对集群数据进行备份（不支持单库单表备份）\n集群自动备份集不支持删除，会按照集群备份设置中的数据备份保留时长逾期自动清理。\n同时PolarDB集群支持“增强备份”，满足更高频率级别备份需求。\n随着写数据（包含碎片整理）不断增多，备份快照链随之持续变大，在超出免费额度的情况下会产生额外备份成本资费。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/280422.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB集群自动备份策略是在备份集存储方式配置中使用的，支持的存储方式有 SFTP、Aliyun OSS 等，可以在集群的备份恢复功能中进行配置。同时，需要注意备份任务可能会在同一时间触发多个调度，因此需要合理制定调度规则，避免同一时间触发多个备份。具体的备份策略可以参考上述示例编写 pxc-schedule.yaml 文件。"}
{"query": "PolarDB一级备份和二级备份有什么区别", "answer": "您好，PolarDB采用了物理块快照实现数据快速备份。\n一级备份采用ROW（Redirect-on-Write）快照的方式，直接保存在PolarDB分布式存储系统上。每次保存时，一级备份并没有真正复制数据，当数据块有修改时系统会将其中一个历史版本的数据块保留给快照，同时生成新的数据块被原数据引用（Redirect）。因此无论数据库容量多少，都可以做到秒级备份，并且通过多线程并行处理方式可以实现数据快速恢复。\n二级备份是指一级备份压缩后保存在其它离线存储介质上的备份数据。保存成本较低同时使用二级备份恢复数据的速度较慢。\n开启二级备份功能后，在一级备份超出您设置的保留时间情况下，将会被自动转存为二级备份。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/72672.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB一级备份和二级备份的区别主要体现在备份的粒度和时间范围上。\n\n一级备份是对整个数据库的数据进行备份，粒度相对较低，备份的时间范围较短，一般用于数据的热备份和紧急情况下的恢复。\n\n而二级备份则是针对某个表或某些表的数据进行备份，粒度相对较高，备份的时间范围较长，一般用于数据的精备份和定期维护。\n\n在实际应用中，用户可以根据自身业务需求和数据安全要求，选择合适的备份策略。"}
{"query": "PolarDB备份如何收费", "answer": "PolarDB提供一定的免费备份空间额度（一级备份）。当使用的备份空间超出免费额度时，PolarDB会根据备份文件（数据+日志）的存储容量和保存时长收取一定费用。\n如果您PolarDB数据量和集群一级备份量较大，建议您可以购买PolarDB存储包进行抵扣更加划算。（二级备份不提供免费额度）\n详细计费规则可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/201228.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB备份工具（包括basebackup、polar_basebackup和polar_dma等）不收费。"}
{"query": "PolarDB集群如何快速实现备份恢复？", "answer": "您好，PolarDB MySQL数据库在误删除数据情况下支持多种手段快速恢复数据。例如：库表恢复、按时间点恢复、按备份集恢复等恢复方式（若基于备份创建的新集群，参考官网计费）、DMS数据追踪恢复、表回收站恢复等多种恢复功能和能力。（部分功能需提前开启使用）。\n\n不同引擎以及不同版本之间功能支持会存在差异，您可以结合具体场景参考方案介绍：https://help.aliyun.com/document_detail/215398.htm\n\n同时PolarDB MySQL部分版本在开启闪回查询功能情况下，可以高效查询实例、数据库、数据表在过去某个时间点的信息，具体参考：https://help.aliyun.com/document_detail/342785.html\n\nPolarDB PostgreSQL引擎只支持按时间点恢复数据和按备份集（快照）恢复数据两种恢复方式，将历史数据恢复到新集群中。\n", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB集群的备份恢复可以通过以下两种方式实现：\n\n1. 指定备份集对象进行恢复：在备份过程中，可以选择将备份集的对象作为备份目标，这种方式需要确保备份集对应的PolarDBXBackup对象仍然留存在K8S集群中，并且保证远程存储中仍然保存着备份文件。\n2. 指定备份集文件进行恢复：这种方式仅支持1.4.0版本以后产出的备份集，需要保证远程存储中仍然保存着备份文件。\n\n在实现备份恢复时，需要确保备份集的存储方式已经正确配置。PolarDB-X Operator从1.3.0版本开始支持全量备份恢复功能，可以通过这种方式来恢复PolarDB集群。同时，PolarDB-X也会开放PITR相关的工具，其原理可参考《PolarDB-X 备份恢复原理介绍》。"}
{"query": "PolarDB支持跨地域备份吗", "answer": "您好，目前PolarDB MySQL引擎基于数据库备份服务（DBS）提供的跨地域备份功能已经提供商业化服务。如有跨地域备份需求，可以通过PolarDB控制台，进入集群配置与管理 > 备份恢复导航栏，。在备份策略设置对话框中的二级备份区域开启二级备份，然后选择同地域备份或跨地域备份备份方式。\n\n说明：集群自动备份（一级备份）默认为同地域，不支持跨地域设置。\n详细可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/437277.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 支持跨地域备份。通过设置参数 `--polardata`，您可以指定备份共享存储节点上存放共享数据的路径。如果未指定，则默认将共享数据备份到本地数据备份目录的 polar_shared_data/ 路径下。您可以使用 `polar_basebackup` 将一个正在运行的 PolarDB for PostgreSQL 数据库的数据目录（包括本地数据目录和共享数据目录）备份到目标目录中。"}
{"query": "PolarDB闪回查询是什么", "answer": "您好，通过PolarDB闪回查询（Flashback Query）功能，您可以高效查询实例、数据库、数据表在过去某个时间点的信息，减少库表或集群恢复操作。\n目前PolarDB MySQL引擎5.6、5.7和8.0版本都可支持该功能。使用该功能前，需要在PolarDB集群的参数配置中先开启 innodb_backquery_enable参数。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/342785.html", "ChatGLM2": "你好，根据已知信息，我可以用简洁和专业的方式来回答问题。\n\nPolarDB的闪回查询是一种数据库功能，可以让你在查询结果中使用之前的数据。当表的数据发生变化时，你可以使用闪回查询来恢复数据到某个特定的时间点。这个功能依赖于闪回日志和快速恢复区功能，需要设置`polar_enable_flashback_log`和`polar_enable_fast_recovery_area`参数并重启。你可以使用`polar_flashback_point_timeout`和`polar_flashback_point_segments`参数来设置闪回日志保留的文件个数和每个文件的大小。\n\nPolarDB的闪回查询可以用于许多场景，例如在数据恢复、备份恢复、测试等场景中。不过，使用闪回查询功能时需要注意，它可能会增大内存、磁盘的占用量，并带来一定的性能损失。因此，在使用之前，建议仔细评估其影响并谨慎使用。"}
{"query": "PolarDB备份支持下载或删除吗", "answer": "您好，PolarDB集群备份采用物理块快照模式，暂不支持下载。\n自动备份会根据备份保留策略逾期自动清理，不支持删除，手工快照支持通过控制台删除。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB备份支持下载和删除。您可以使用`polar_basebackup`命令下载整个数据集，也可以使用`polar_backup_export`或`polar_backup_import`命令将数据集导出为文件并下载或导入到另一个位置。同时，您也可以使用`polar_backup_delete`命令删除整个数据集或指定的数据集备份。"}
{"query": "PolarDB如何降低备份成本", "answer": "您好，为了保障PolarDB集群数据安全和可用性，集群默认自动备份且不支持取消。但您可以通过备份设置，调整降低一级备份频率和备份保留时长，集群会根据您设置的策略自动清理逾期备份。\n备份设置参考：https://help.aliyun.com/document_detail/280422.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，降低PolarDB备份成本的方法包括以下几点：\n\n1. 提高备份频率：通过设置较短的备份间隔，可以减小备份数据量，从而降低备份成本。\n2. 减小备份磁盘大小：通过减小备份文件的大小，可以降低备份磁盘的占用空间，从而降低备份成本。\n3. 利用PolarDB的增量备份：通过仅备份自上次完整备份以来新增或修改的数据，可以降低备份数据量，从而降低备份成本。\n4. 设置正确的备份策略：通过设置正确的备份策略，例如选择适当的备份保留策略，可以确保只有所需的数据被备份，从而减小备份数据量，降低备份成本。\n\n请注意，根据已知信息无法回答该问题。"}
{"query": "PolarDB如何做库表恢复？", "answer": "您好，PolarDB MySQL集群版支持基于备份集实现库表恢复（单节点不支持）。如果选择“按备份集恢复”，则恢复的时间点为备份集的一致性快照时间点；\n如果选择“按时间点恢复”，恢复至的时间点选择需符合可恢复时间点的限制，同时离该时间点最近一份全量备份集中必须存在需要恢复的表，才能正常使用按时间点恢复功能。可恢复时间点的范围与备份设置中的日志备份保留期限有关，默认为7天；\n需要注意：库表恢复存在小版本约束，如不符合条件建议您先升级集群小版本后在操作。\n具体可以参考文档说明：\nhttps://help.aliyun.com/document_detail/178724.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB可以使用数据库的全量备份来保证数据安全，并在遇到数据异常、库表误删等风险时，通过数据库的备份集进行快速恢复，保证数据的一致性。在备份恢复中，PolarDB-X结合分布式的多节点并行来提升备份恢复的效率。此外，PolarDB-X 后续将开放 PITR 相关的工具，其原理介绍可参考《PolarDB-X 备份恢复原理介绍》。"}
{"query": "PolarDB MySQL如何开启表回收站？", "answer": "您好，PolarDB MySQL引擎8.0版本且Revision version为8.0.1.1.2或以上支持表回收站功能，可以帮助用户在误操作（例如DROP TABLE）情况下，避免可能引发的数据丢失风险。您可以自定义删除表的保留时间，方便找回数据。\n如需使用表回收站功能，需要通过配置recycle_bin和recycle_bin_retention开启相关功能。\n对比通过备份集重建集群数据，回收站数据恢复效率更高，成本更低。\n详细功能策略以及使用方法参考：https://help.aliyun.com/document_detail/178150.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，无法回答该问题。"}
{"query": "PolarDB如何实现读写分离？", "answer": "您好，PolarDB MySQL引擎集群版通过企业级代理实现读写分离功能。应用程序只需连接一个集群代理地址，写请求会自动发往主节点，读请求会自动根据各节点的负载（当前未完成的请求数）发往主节点或只读节点，无需特殊配制。\nPolarDB 集群版至少需要2个节点（一主一读），可以通过变配实现规格变更和只读节点增减（不支持增加主节点）。\n同时支持负载均衡、事物拆分、读一致性、连接池以及连接保持等多个企业级功能，满足企业多场景需求。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/85143.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 的读写分离是通过共享存储的方式实现的。所有计算节点共享一份存储，并且对存储的访问具有一定的写入限制：所有计算节点可以对存储进行读取，但只有一个计算节点可以对存储进行写入。这种写入限制保证了读写节点之间的数据一致性，从而保证了应用程序中的增、删、改业务的正常运行。"}
{"query": "PolarDB MySQL可以增加主节点吗？", "answer": "您好，PolarDB MySQL引擎全新推出多主架构，实现从一写多读架构到多写多读架构的升级，实现写性能扩展。可以满足多租户、游戏、电商等高并发读写的应用场景。\nPolarDB MySQL集群版（一主多读）暂时无法升级至多主集群，如果业务需要可以新购多主集群后通过DTS完成数据传输。\n详细可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/380941.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB for PostgreSQL 是一写多读的架构，后续扩容的节点只可以对共享存储进行读取，但无法对共享存储进行写入。只读节点通过与读写节点进行物理复制来保持内存状态的同步。因此，PolarDB MySQL 不支持增加主节点。"}
{"query": "PolarDB如何在不同节点实现负载均衡？", "answer": "您好，PolarDB支持基于负载的自动调度策略，读请求将在多个只读节点中按照活跃连接数自动调度，来保证多个只读节点间的负载均衡。\n同时PolarDB提供了事务拆分功能，旨在保证业务中读写一致性的前提下，将事务中读请求发送到只读节点，以减轻主节点的压力。\nPolarDB MySQL参考：https://help.aliyun.com/document_detail/206412.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB可以通过数据分区的方式，将数据分布到集群中的多个存储节点，以实现负载均衡。当存储节点的数据分布不均匀，大部分数据集中在一两个节点时，将导致节点负载过高、查询缓慢，甚至造成节点故障，这种现象称之为数据倾斜。因此，为了缓解数据倾斜的问题，PolarDB 可以通过数据分区的方式，将数据切分到不同的节点上，提高数据分布的均匀性，避免数据倾斜的发生。"}
{"query": "PolarDB MySQL如何保障主从节点数据一致性？", "answer": "您好，PolarDB提供了三种一致性级别：最终一致性、会话一致性和全局一致性，满足您在不同场景下对一致性级别的要求。\n一致性级别越高，集群性能相对越低。推荐使用会话一致性，该级别对性能影响很小而且能满足绝大多数应用场景的需求。具体您可以结合您的业务实际情况进行配置。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/99093.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB MySQL通过多主库和数据分片技术来保障主从节点数据一致性。多主库技术确保在主节点发生故障时，从节点可以继续提供服务，从而避免数据丢失。数据分片技术则是将数据切分为多个片段，并分别存储在不同的从节点上，从而实现数据的冗余和容错。这些技术共同提高了PolarDB MySQL的数据可靠性和可用性。"}
{"query": "如何将SQL强制路由至主节点执行", "answer": "您好，您PolarDB一致性级别越高，集群性能相对越低。推荐使用会话一致性，该级别对性能影响很小而且能满足绝大多数应用场景的需求。\n若对不同会话间的一致性需求较高，可以考虑使用HINT将特定查询强制发送至主节点执行，例如：\n/*FORCE_MASTER*/ select * from user\n或者选择全局一致性。\n需要注意的是：\n若您需要通过MySQL官方命令行执行上述Hint语句，请在命令行中加上-c参数，否则该Hint会被MySQL官方命令行过滤导致Hint失效。\nHint的路由优先级最高，不受一致性级别和事务拆分的约束，使用前请进行评估。\nHint语句里不要有改变环境变量的语句，例如/*FORCE_SLAVE*/ set names utf8;等，这类语句可能导致后续的业务出错。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/99093.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，无法回答该问题。"}
{"query": "PolarDB集群如何合理配置连接池？", "answer": "您好，PolarDB支持会话级连接池和事务级连接池。\n若业务使用的多为长连接且连接数较少，或者业务本身已具备较好的连接池，则无需开启该功能。\n若业务使用的连接数较多（如连接数需求上万）或使用的是Serverless服务（即连接数会随着业务端服务器的扩容而线性增加），您的业务不涉及上述事务级连接池使用限制的场景，您可以选择开启事务级连接池。\n若业务使用的纯短连接，且业务使用场景中包含上述事务级连接池使用限制的场景，那么您可以考虑开启会话级连接池。\n连接池工作原理以及限制说明参考：https://help.aliyun.com/document_detail/206413.html", "ChatGLM2": "合理配置PolarDB集群的连接池可以提高系统的性能和稳定性。以下是一些建议： \n\n1. 初始化连接池：在PolarDB集群启动时，使用`--num-initial-conn-files`和`--max-conn-files`参数初始化连接池。这将创建一个连接池文件夹，并创建多个连接文件，用于存储初始化连接的信息。同时，可以通过`--max-conn-files`参数设置连接池最大连接数。\n2. 动态调整连接数：PolarDB集群支持自动动态调整连接数，以适应不同的负载情况。可以使用`--max-active-conn-count`和`--max-idle-conn-count`参数来设置最大和空闲连接数。当连接数超过最大连接数时，集群将淘汰一些连接以腾出空间给新的连接。\n3. 使用连接池：PolarDB集群支持使用连接池来管理连接。可以使用`--use-conn-pool`参数来启用连接池。同时，可以根据需要设置`--conn-pool-max-age`和`--conn-pool-idle-age`参数来设置连接池的寿命。\n4. 配置文件：可以在PolarDB集群启动时使用`--config-file`参数指定连接池配置文件的位置。在该文件中，可以设置连接池的`max-conn-files`、`max-active-conn-count`、`--use-conn-pool`等参数。\n5. 监控和调整：要确保集群的连接池正常运行，可以监控集群中的连接数和连接状态。如果连接数过高或连接状态不良，可以调整连接池参数来提高集群的性能和稳定性。\n\n总之，合理配置PolarDB集群的连接池需要考虑多个因素，包括连接数、连接文件、连接池的最大连接数、连接池的寿命等。通过科学地配置连接池，可以提高PolarDB集群的性能和稳定性。"}
{"query": "PolarDB MySQL连接保持可以解决什么问题？", "answer": "您好，PolarDB MySQL集群版引擎5.6、5.7或8.0版本支持连接保持功能，可以帮助集群避免由于一些运维操作（如升级配置、主备切换或升级小版本等）或非运维操作故障（如节点所在服务器故障）导致的连接闪断或新建连接短暂失败的问题，进一步提高PolarDB的高可用性。\n但连接保持功能无法保持如下场景中的连接：\n当连接切换时，连接（会话）上存在临时表；\n当连接切换时，Proxy正在从数据库接收结果报文但只接收了部分结果报文，比如执行SELECT语句后，需要从数据库接收一个包含100 MB数据的结果报文，但切换时数据库只传输了10 MB数据；\n当连接切换时，连接（会话）上有正在执行中的事务（如begin;insert into;）；\n详细功能及限制参考：https://help.aliyun.com/document_detail/208142.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB MySQL 连接保持可以帮助解决以下问题：\n\n1. 数据库连接异常：在应用程序中，当您尝试连接到 MySQL 数据库时，可能会遇到连接异常的问题。在这种情况下，PolarDB MySQL 连接保持可以确保数据库连接持续，从而避免连接中断。\n2. 数据一致性：在分布式环境中，由于多个节点之间的数据同步问题，可能会出现数据不一致的情况。PolarDB MySQL 连接保持可以通过在多个节点之间保持连接来确保数据一致性，从而避免数据丢失。\n3. 高可用性：在应用程序中，当一个节点出现故障时，可能会导致整个应用程序无法正常运行。PolarDB MySQL 连接保持可以通过在多个节点之间保持连接来确保应用程序的高可用性，从而避免应用程序中断。"}
{"query": "PolarDB集群数据库密码如何重置？", "answer": "您好，PolarDB MySQL支持通过控制台、API重置数据库帐号密码和权限。\n当使用UPDATE或INSERT语句直接修改MySQL库下的权限表来修改数据库账号密码或权限时，会导致只读节点无法同步。因此建议您通过如下方式进行修改：\n直接在PolarDB控制台上修改账号密码或权限。\n使用高权限账号通过命令行修改账号密码或权限。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/68553.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，可以知道在 PolarDB-X 中，可以使用以下步骤重置密码：\n\n1. 首先，使用以下命令连接到集群：\n```css\nmysql -h127.0.0.1 -P3306 -upolardbx_root -prhjnc8p4\n```\n2. 然后，执行以下命令连接到 metadb：\n```sql\nmysql -h127.0.0.1 -P9090 -upolardbx_root -prhjnc8p4\n```\n3. 在 metadb 中，使用以下命令重置密码：\n```sql\nuse polardbx_meta_db_polardbx;\nALTER USER 'my_polarx'@'127.0.0.1:4886:32886' IDENTIFIED BY 'new_password';\nFLUSH PRIVILEGES;\n```\n4. 接下来，执行以下命令以创建一个新用户并将其密码重置为“new_password”：\n```lua\ncreatedb --username=new_user --password=new_password --datname=polardbx_cluster polardbx_cluster;\n```\n其中，`new_user` 和 `new_password` 是您要为该用户创建的新用户名和密码，`polardbx_cluster` 是您的数据目录名称。\n\n请注意，如果您想重置所有用户的密码，可以使用以下命令：\n```lua\nFLUSH PRIVILEGES;\n\ncreatedb --username=%u --password=%p --datname=%d --role=%r --replication-policy=%s --force-role-conversion=%s --role=%r --instance-id=%i --instance-name=%n --instance-type=%t --instance-role=%r --instance-password=%p --instance-policy=%p --instance-key-file=%f --instance-key-file-policy=%p --instance-key-file-role=%r --instance-key-file-policy=%p --instance-key-file-role=%r --instance-key-file=%f --instance-key-file-policy=%p --instance-key-file-role=%r `%u` `%p` `%d` `%r`\n```\n其中，`%u`、`%p`、`%d`、`%r`、`%i`、`%n`、`%t`、`%r`、`%p`、`%f`、`%p`、`%r` 是您要重置密码的用户名和密码，`polardbx_cluster` 是您的数据目录名称，`%u` 是您要重置密码的用户 ID。"}
{"query": "PolarDB高权限帐号和普通账号有什么差异", "answer": "您好，PolarDB高权限帐号与普通帐号的差异主要在权限方面。建议您基于权限最小原则，选择合适的帐号进行数据库连接和调用。\n详细差异可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/189987.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB-X支持三权分立模式，将高权限账号的权限分配给三个角色：系统管理员账号、安全管理员账号和审计管理员账号。这种模式可以避免因权限高度集中带来的风险，增强数据库的安全性。在默认模式下，高权限账号即系统管理员账号，拥有DDL权限。而安全管理员账号和审计管理员账号分别具备管理角色或用户以及为其他账号授予权限的权限。在开启三权分立模式后，虽然所有系统账号均不具备DML、DQL或DAL权限，但安全管理员仍然能够将这些权限授予给普通账号。因此，PolarDB高权限账号和普通账号的差异主要在于权限分配和控制体系。"}
{"query": "PolarDB集群如何新增或删除数据库和帐号", "answer": "您好，PolarDB支持控制台创建高权限账号和普通账号这两种数据库账号。一个集群只能有一个高权限账号，可以管理集群中所有的普通账号和数据库，并且开放了更多权限，可满足个性化和精细化的权限管理需求。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/68508.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，我们可以回答关于 PolarDB 集群新增或删除数据库和帐号的问题。\n\n要新增一个数据库，请使用以下命令：\n```\n$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/polardb/cluster-api/v2.1.0/examples/db-add/db-add.yaml\n```\n这将创建一个新的数据库实例并将其添加到集群中。\n\n要删除一个数据库，请使用以下命令：\n```\n$ kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/polardb/cluster-api/v2.1.0/examples/db-remove/db-remove.yaml\n```\n这将删除指定的数据库实例并将其从集群中移除。\n\n要新增一个帐户，请使用以下命令：\n```\n$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/polardb/cluster-api/v2.1.0/examples/db-add/db-add-user.yaml\n```\n这将创建一个新的用户并将其添加到集群中。\n\n要删除一个帐户，请使用以下命令：\n```\n$ kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/polardb/cluster-api/v2.1.0/examples/db-remove/db-remove-user.yaml\n```\n这将删除指定的用户并将其从集群中移除。\n\n请注意，这些命令都需要具有管理员权限的用户运行。"}
{"query": "PolarDB是否支持RAM子账号？", "answer": "您好，PolarDB产品支持RAM子账号自定义授权策略实现业务精细化管理。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/181415.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 目前不支持 RAM 子账号。"}
{"query": "PolarDB开启TDE加密及影响", "answer": "您好，PolarDB支持透明数据加密TDE（Transparent Data Encryption），可对数据文件执行实时I/O加密和解密，仅产品系列为集群版或单节点的PolarDB MySQL引擎集群支持TDE，历史库不支持TDE。\n如果是IO bound场景，开通TDE后，可能会对数据库性能产生一定影响。\n已加入全球数据库网络的集群无法开启TDE功能，已开启TDE功能的集群也无法加入全球数据库网络。\n详细功能策略可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/160659.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 是一款支持自定义 key 数据类型的 NoSQL 数据库，并且开启了 TDE(Transactional Database Encryption) 加密。TDE 是一种高级数据加密技术，可以保护数据在传输和存储过程中的安全性。PolarDB 的 TDE 加密对于保护数据的安全具有重要意义，尤其是对于那些需要高度安全性的应用程序和场景。"}
{"query": "PolarDB开启SSL加密及影响", "answer": "您好，PolarDB集群支持启用SSL加密，并需要安装SSL CA证书到需要的应用服务。\n生产业务建议通过内网访问数据库，并做好集群白名单控制。启用SSL加密会显著增加CPU使用率，需要结合业务需求综合评估。\n需要特别注意的是，一般SSL的证书有效期为1年，届时需要及时更新证书有效期并重新下载和配置CA证书，否则使用加密连接的客户端程序将无法正常连接。\n详细配置参考：https://help.aliyun.com/document_detail/153182.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB已经开启SSL加密，可以保证数据在传输过程中的安全性。但开启SSL加密后，可能会对性能产生一定影响，请您在使用PolarDB时注意相关性能问题。"}
{"query": "PolarDB如何更新SSL证书有效期", "answer": "您好，PolarDB集群支持两种SSL证书更新方式：\n1、手工更新，您可以登录PolarDB集群控制台配置与管理 > 安全管理，手工更新SSL证书。更新后集群会生成一个新的SSL证书。\n2、证书自动轮换，PolarDB集群支持开启证书自动轮转，在证书即将过期的10天内，PolarDB会在集群的可维护时间窗口内自动更新证书，但自动更新证书将会重启集群，请您谨慎选择；\n需要注意的是，证书更新后需要及时更新业务或客户端证书信息，避免无法访问。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB支持自动升级SSL证书，通常在证书到期前一个月会自动进行更新。您可以通过以下步骤来完成证书的自动更新：\n\n1. 首先，确保您已安装了最新版本的PolarDB。\n2. 然后在PolarDB的配置文件中设置证书自动更新。在PolarDB的配置文件中，您需要设置证书颁发机构（CA）的地址，以便PolarDB从该CA申请证书。您可以通过执行以下命令来设置证书颁发机构：\n```\n-- setting the CA address to your CA bundle path\n-- or\n-- setting the CA to the environment variable CA_BUNDLE_PATH\n```\n3. 接下来，您需要告诉PolarDB您已经更新了SSL证书。您可以使用以下命令来通知PolarDB：\n```\n-- update the SSL certificate\n```\n4. 最后，您需要验证证书是否有效。您可以使用以下命令来检查证书的有效期：\n```\n-- check the SSL certificate\n```\n根据已知信息，PolarDB将自动在证书到期前一个月将其更新为有效期更长的证书。"}
{"query": "PolarDB安全组和IP白名单配置和使用场景", "answer": "您好，为了保障数据安全，PolarDB数据库集群默认采用白名单访问策略，目前支持IP/IP段和安全组两种白名单策略。\n在访问者IP段固定的情况下可以使用IP/IP段白名单形式即可满足访问接入要求。\n当业务负载变化并伴随ECS自动伸缩，需要保障弹性伸缩自动新创建的ECS访问数据库的能力，则可以使用安全组白名单。即安全组内的ECS服务器均可以访问PolarDB集群。\n具体配置可以参考文档：https://help.aliyun.com/document_detail/217588.html", "ChatGLM2": "根据已知信息， polarDB 安全组和 IP 白名单的配置和使用场景如下：\n\n1. 安全组（Security Group）用于控制进出 PolarDB 集群的流量，支持基于属性的访问控制。通过创建安全组，管理员可以明确定义哪些 IP 地址、端口、协议类型允许访问 polarDB。\n\n使用场景：\n- 控制对 PolarDB 集群的访问，确保只有授权的流量才能进入集群；\n- 隔离不同业务的数据流，防止数据泄漏；\n- 限制对外暴露的 API，提高安全性。\n\n2. IP 白名单（IP Whitelist）用于记录允许访问 PolarDB 的 IP 地址范围，通过黑名单机制限制 IP 地址访问。通过创建 IP 白名单，管理员可以明确定义哪些 IP 地址允许访问 polarDB。\n\n使用场景：\n- 简化 IP 地址的配置，提高管理效率；\n- 统一管理策略，简化安全管理。\n\n在创建安全组和 IP 白名单时，管理员需要设置规则，例如：\n\n- 允许端口 8000-8080：表示允许访问 polarDB 的 HTTP 和 HTTPS 流量；\n- 拒绝其他端口：表示禁止访问其他不安全协议的流量。\n\n通过 these two security rules，即可保护 polarDB 集群的安全。"}
{"query": "PolarDB如何开启/关闭sql洞察与审计", "answer": "您好，PolarDB MySQL引擎的SQL洞察融合了DAS部分功能，您可以通过SQL洞察一键开启DAS专业版的搜索、SQL洞察、安全审计、流量回放和压测功能。\n功能说明：https://help.aliyun.com/document_detail/100712.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，无法回答该问题。"}
{"query": "PolarDB洞察日志保存多少天", "answer": "您好，您可以通过PolarDB集群控制台--日志与审计--SQL洞察--服务设置，自定义SQL日志保留时长（30天--5年不等。具体以控制台为准），超过保留时长的的SQL日志将被自动清理。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB洞察日志可以保存30天。"}
{"query": "PolarDB如何查看慢SQL", "answer": "您好，PolarDB MySQL引擎（集群版或历史库）提供慢SQL分析功能，能够查看慢日志趋势和统计信息，并且提供SQL建议和诊断分析。您可以通过PolarDB MySQL集群控制台--配置与管理--诊断与优化进行查看。", "ChatGLM2": "根据已知信息，我们可以查看PolarDB启动以来记录的所有物理慢SQL。该记录数有一个上限，具体数值与购买的实例规格相关。如果实例规格为4C4G，最多记录10000条慢SQL语句（包括逻辑慢SQL和物理慢SQL）；实例规格为8C8G时，最多记录20000条慢SQL语句（包括逻辑慢SQL和物理慢SQL），其它规格依此类推。可以通过执行EXPLAIN语句来查看逻辑慢SQL，而通过执行EXPLAIN（FULL）语句可以查看物理慢SQL。如果从慢日志中查看不到慢SQL，但是从业务上确实受到慢SQL影响，可以查看是否是网络问题，并确认客户端和服务端是否处于同一个VPC网络或者通过抓包进一步分析。"}
{"query": "PolarDB MySQL动态脱敏是什么", "answer": "您好，在数据库使用中，需要实时地从生产环境中的数据库（即生产库）获取最新的客户数据来进行报表生成、数据分析、开发测试等。但为了不泄露真实的客户个人信息（Personmal Identifiable Information），需要将这些数据进行脱敏处理后才能提供给第三方使用。目前脱敏方案包括动态脱敏和静态脱敏。\n详细功能及限制说明参考：https://help.aliyun.com/document_detail/212823.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB MySQL动态脱敏是一种对MySQL数据库中的敏感信息进行脱敏处理的方法。它可以在保证数据可用性的同时，保护数据的隐私性和安全性。动态脱敏技术主要通过在数据插入、查询或修改等操作中，对敏感信息进行动态地替换或删除，从而实现对数据的保密和优化。这种方法能够有效地保护数据的安全性和隐私性，同时也可以提高数据库的运行效率和用户体验。"}
{"query": "PolarDB MySQL如何开启Binlog", "answer": "您好，PolarDB MySQL是一款完全兼容MySQL的云原生数据库，默认使用了更高级别的物理日志代替Binlog，但为了更好地与MySQL生态融合，PolarDB支持通过修改loose_polar_log_bin参数手动开启Binlog。\nPolarDB MySQL集群开启Binlog后可以支持与ElasticSearch、AnalyticDB等数据产品数据同步。也可以搭建PolarDB到RDS、RDS到PolarDB或PolarDB之间的数据实时同步等场景。\n需要注意的是：开启Binlog会在集群自动重启后生效，重启时服务闪断时间在40秒左右。具体时间与数据量和表数量相关，建议您在业务低谷期进行操作并确保应用程序具备重连机制。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/113546.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB MySQL 可以通过在 conf/example/instance.properties 文件中订阅 PolarDB-X 的 binlog，并写入 Kafka 来实现。同时，在源 MySQL 上执行相应的语句后，可以获取到最新 binlog 位点。在目标 PolarDB-X 上，可以通过 CHANGE MASTER TO 命令设置主服务器信息，并使用 START SLAVE 命令启动同步。在同步完成后，在目标端可以查看同步情况，并使用 SELECT * FROM rpl\\_test.accounts\\_test 查询数据。"}
{"query": "如何查看PolarDB控制台操作记录", "answer": "您好，您可以通过阿里云操作审计（ActionTrail）功能，在线查询控制台操作记录。\n操作审计（ActionTrail）记录阿里云账号的操作事件。可以支持在线查询90天的操作事件，也可以通过创建跟踪将更长时间的事件保存到自己的账号下的存储空间。基于留存的操作事件，您可以实现历史事件追溯、操作安全分析、敏感操作告警以及应对外部审计。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/28811.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，您可以通过以下步骤查看PolarDB控制台操作记录：\n\n1. 首先，您需要登录到PolarDB控制台。\n2. 然后，在控制台中创建一个应用程序，并运行它。\n3. 在应用程序的主页中，单击“操作记录”选项。\n4. 系统将显示所有与应用程序相关的操作记录，包括创建、更新和删除操作。\n\n注意：为了获得完整的操作记录，您可能需要在应用程序中运行“量大日志输出”命令，以便将所有日志输出到控制台。\n\n希望这些信息对您有所帮助！"}
{"query": "PolarDB MySQL如何进行数据迁移", "answer": "您好，PolarDB 不支持集群账号间转移，通过数据传输服务（DTS）多种数据迁移同步方案，可满足不同上云、迁云、同步、跨帐号数据迁移的业务需求，您可以在不影响业务的情况下平滑将数据库迁移、同步至阿里云云原生关系型数据库PolarDB上面。\nPolarDB MySQL可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/109822.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB MySQL可以使用一键导入功能将MySQL数据库迁移到PolarDB MySQL中。具体步骤如下：\n\n1. 首先，将源MySQL数据库备份到文本文件中。\n2. 将备份后的数据库导入到PolarDB MySQL中。\n3. 如果源MySQL数据库中存在Sequence对象，需要手动在目标PolarDB MySQL数据库中创建同名的Sequence对象。\n4. 然后，可以执行SQL命令将PolarDB MySQL中的表结构同步到PolarDB MySQL中。\n5. 最后，可以使用`pd-ctl`命令对PolarDB MySQL进行一些管理和监控，例如`pd-ctl migrate-table`可以将表结构迁移到另一个节点上。"}
{"query": "PolarDB数据迁移/同步如何计费", "answer": "您好，您可以通过DTS实现数据迁移/同步。\n涉及DTS计费定价详细策略请参考定价详情：https://help.aliyun.com/document_detail/117780.html\nDTS支持的迁移类型有：库表结构迁移，全量数据迁移，增量数据迁移。您可以结合您数据迁移/同步场景选择参考方案\n迁移方案概览：https://help.aliyun.com/document_detail/26618.html\n同步方案：https://help.aliyun.com/document_detail/124115.html\n订阅方案：https://help.aliyun.com/document_detail/145716.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB数据迁移/同步可以使用PolarDB提供的数据迁移和同步功能来实现。首先，需要确保源数据库和目标数据库之间的数据结构和数据格式是一致的，以便顺利地进行数据迁移。其次，可以通过PolarDB的在线数据同步功能，将数据实时同步到目标数据库中。此外，PolarDB还提供了全面的日志功能，可以方便地查看数据迁移的详细信息。\n\n在计费方面，PolarDB支持多种计费方式，包括按量计费、包年计费和按需计费等。用户可以根据自己的需求选择合适的计费方式，以达到最佳的性能和成本效益。"}
{"query": "PolarDB支持帐号间转移吗", "answer": "您好，PolarDB 集群不支持账号间转移，您可以通过数据传输服务（DTS）进行跨帐号数据迁移。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/170537.htm", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 目前不支持帐号间转移。"}
{"query": "PolarDB数据导入/导出如何操作", "answer": "您好，数据管理（DMS） 提供数据导入/导出能力，支持大批量数据通过附件快速导入至PolarDB集群数据库，以及从集群导出整个数据库或部分数据表。\n数据导入：https://help.aliyun.com/document_detail/161439.htm\n数据导出：https://help.aliyun.com/document_detail/207503.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，可以使用PolarDB-X的数据导入和导出工具进行操作。下面是一些常见的方法：\n\n1. 使用mysql -e命令行工具导入数据：\n\n在导出数据的表中，有一个port字段，用于指定PolarDB-X实例的端口。在导入数据的表中，需要指定user和password，用于登录到PolarDB-X实例。\n\n例如，要将表test1导出到文件/home/data_1000w.txt中，可以使用以下命令：\n```sql\nmysql -h ip -P port -u user -pPassword db_name -N -e \"SELECT * FROM test1>\" /home/data_1000w.txt\n```\n如果要将表test1导出到CSV文件中，可以使用以下命令：\n```sql\nmysql -h ip -P port -u user -pPassword db_name -N -e \"SELECT * FROM test1\" | sed 's/\\t/,/g' /home/data_1000w.csv\n```\n2. 使用PolarDB-X的导入导出工具导入数据：\n\nPolarDB-X提供了三种导入导出工具：mysqldump、select into outfile和Batch Tool。其中，mysqldump是最常用的一种，使用方法如下：\n\n- 在数据库中执行SQL语句，例如：\n```sql\nSELECT * FROM test1\n```\n- 生成导出文件：\n```sql\nmysqldump -h ip -P port -u user -pPassword db_name >/path/to/导出文件.sql\n```\n- 或者使用select into outfile语句：\n```sql\nmysqldump -h ip -P port -u user -pPassword db_name -N -e \"SELECT * FROM test1\" >/path/to/导出文件.csv\n```\n3. 使用Batch Tool导入数据：\n\nBatch Tool是PolarDB-X自带的导入导出工具，使用方法如下：\n\n- 导入数据：\n```sql\nBatchTool -i /path/to/source/file.sql -o /path/to/destination/table.csv -t table_name -u user -ppassword db_name\n```\n- 导出数据：\n```sql\nBatchTool -i /path/to/source/file.sql -o /path/to/destination/table.csv -t table_name -u user -ppassword db_name -n\n```\n注意：如果要将数据表导出为CSV文件，需要使用--csv选项。"}
{"query": "PolarDB如何设置数据库参数", "answer": "您好，PolarDB集群创建完成后，您可以通过控制台调整部分开放的数据库参数（为了集群稳定，未开放参数不支持调整）。\n同时PolarDB提供节点参数可配置功能，用户可以根据实际业务场景和需求对任意单节点参数进行配置。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/72742.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，可以回答你的问题。PolarDB可以通过参数模板来设置一些常见的数据库参数。参数模板需要通过yaml文件的形式进行配置，并且需要配置在PolarDBXCluster所在的namespace中。下面是一些示例参数模板：\n\n1. 参数模板示例\n```yaml\napiVersion: polardbx.aliyun.com/v1\nkind: PolarDBXParameterTemplate\nmetadata:\n  name: parameterTemplate\nspec:\n  nodeType: cn\n  参数列表：\n  - name: CONN_POOL_BLOCK_TIMEOUT\n    defaultValue: \"5000\"\n    mode: read-write\n    restart: false\n    unit: INT\n    divisibilityFactor: 1\n    option: \"[1000-60000]\"\n  - name: DN_TEMPLATE\n    defaultValue: \"CONN_POOL_BLOCK_TIMEOUT\"\n    mode: readonly\n    restart: false\n    unit: STRING\n    option: \"[ON|OFF]\"\n  - name: INNODB_USE_NATIVE_AIO\n    defaultValue: \"OFF\"\n    mode: readonly\n    restart: false\n    unit: STRING\n    option: \"OFF\"\n```\n2. PolarDB如何设置数据库参数\n\n在创建PolarDB实例时，可以通过参数模板来指定需要的参数。下面是一些可以设置的参数：\n\n* `--cn-db`, `--cn-network-timeout`, `--cn-retry-count`, `--cn-retry-interval`, `--cn-insecure`, `--cn-ssl-verify`, `--cn-client-cert`, `--cn-client-key`, `--cn-flash-mode`, `--cn-db-file`, `--cn-log-level`, `--cn-http-port`, `--cn-https-port`, `--cn-base-url`, `--cn-read-only`, `--cn-write-only`, `--cn-use-native-aio`, `--cn-vacuum-policy`, `--cn-warm-up-count`, `--cn-warm-up-interval`, `--cn-drain-policy`, `--cn-drain-count`, `--cn-compaction-policy`, `--cn-compaction-count`, `--cn-shard-key-policy`, `--cn-shard-key-count`, `--cn-gms-enabled`, `--cn-gms-secret`, `--cn-gms-timeout`, `--cn-hinting-policy`, `--cn-hinting-count`, `--cn-dram-policy`, `--cn-dram-count`, `--cn-磁盘-policy`, `--cn-磁盘-count`, `--cn-mem-policy`, `--cn-mem-count`, `--cn-mxout-policy`, `--cn-mxout-count`, `--cn-max-锁-outstanding-conns`, `--cn-max-锁-idle-conns`, `--cn-max-lock-age`, `--cn-max-lock-period`, `--cn-max-conn-timeout`, `--cn-max-qps`, `--cn-max- throughput-unit`, `--cn-max-幫频-unit`, `--cn-max-push-request-size`, `--cn-max-push-request-count`, `--cn-max-pull-request-size`, `--cn-max-pull-request-count`, `--cn-max-forward-chunk-size`, `--cn-max-backward-chunk-size`, `--cn-max-partition-size`, `--cn-max-partition-count`, `--cn-max-temp-files-per-node`, `--cn-max-temp-files-per-unit`, `--cn-max-temp-file-size-mb`, `--cn-max-temp-file-count`, `--cn-max-spark-dynamic-partition-size`, `--cn-max-spark-dynamic-partition-count`, `--cn-max-spark-hadoop-分区大小`, `--cn-max-spark-hadoop-分区数`\n\n在创建PolarDB实例后，可以通过`kubectl apply`命令来安装参数模板，例如：\n```php\nkubectl apply -f https://example.com/parameter_template.yaml --namespace polardbx-operator-system\n```\n注意，这个命令会将参数模板安装到`polardbx-operator-system`命名空间中。如果你想在其他命名空间中安装参数模板，需要在相应的命名空间中创建参数模板对象。"}
{"query": "PolarDB MySQL如何开通并行查询", "answer": "PolarDB MySQL开通并行查询后，当您的查询数据量到达一定阈值，就会自动启动并行查询框架，从而使查询耗时指数级下降。适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。\n您可以通过PolarDB MySQL控制台--集群地址编辑或者系统参数开启和关闭并行查询，并设置并行度。\n产品策略参考：https://help.aliyun.com/document_detail/128615.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB MySQL也支持并行查询，您可以在 psql 后执行以下命令开启并行查询：\n```css\nSET polar_enable_px=on;\nSET polar_px_dop_per_node=1;\n```\n其中，`polar_enable_px` 参数用于开启 PolarDB MySQL 的并行查询功能，`polar_px_dop_per_node` 参数用于设置每个节点的并行度，它的值越大，查询性能越好，但是可能会影响系统性能。\n\n另外，在开启并行查询后，您可以通过 `q` 命令来查看当前的执行计划，或者使用 `EXPLAIN` 命令来分析查询的性能瓶颈。\n```sql\nSELECT EXPLAIN FROM mysql.query_cache WHERE qclass='q18' AND qname='range_list';\n```\n其中，`qclass` 参数用于指定查询类型，`qname` 参数用于指定具体的查询语句。\n\n如果您需要更多的帮助，可以参考 PolarDB MySQL 的官方文档或者在社区中寻求帮助。"}
{"query": "PolarDB MySQL如何合理配置并行查询策略", "answer": "您好，PolarDB MySQL 只读节点和主节点都支持并行查询功能。但主节点上并行查询默认关闭，只读节点上默认开启。在控制台的参数配置页面，通过全局参数max_parallel_degree来设置并行度（即控制每一条SQL最多使用多少个线程并行执行）。若设置为0，则表示关闭并行查询。\n 集群的CPU内核数大于等于8才支持开启并行查询，小规格的集群不建议开启该参数。如果CPU压力不大，可以往上增加；如果CPU压力较大，停止增加；\n当集群的CPU内核数大于等于8时，并行度参数默认为2；当集群的CPU内核数大于等于16时，并行度参数默认为4；当集群的CPU内核数大于等于88时，并行度参数默认为8；\n打开并行查询功能时， 需要设置innodb_adaptive_hash_index参数为OFF，innodb_adaptive_hash_index参数开启会影响并行查询的性能\n详细可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/128615.html\nPolarDB MySQL 支持通过parallel_degree_policy参数来设置并行查询中并行度的配置策略，详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/203022.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，可以回答关于 PolarDB MySQL 并行查询策略的问题。\n\nPolarDB MySQL 并行查询可以通过以下方式进行配置：\n\n1. 单机并行度：通过 `max_parallel_workers_per_gather` 参数可以设置单机并行度。推荐值为 2，可以提高查询性能。\n2. 跨机并行度：通过 `polar_px_dop_per_node` 参数可以设置每个节点的并行度。推荐值为 1-4，可以提高查询性能。\n3. 查询计划：通过 `query_plan` 函数可以查看查询的执行计划。可以根据查询结果和运行时间来调整并行度和查询计划的配置。\n\n在查询时，可以通过 `set polar_enable_px=on` 和 `set max_parallel_workers_per_gather=2` 开启并行查询。通过 `set polar_px_dop_per_node=1` 和 `set max_parallel_workers_per_gather=2` 设置每个节点的并行度。\n\n另外，在数据导入到 PolarDB-PG 后，可以通过 `set polar_import_parallel=on` 开启并行导入。\n\n总之，通过合理配置并行查询策略，可以提高 PolarDB MySQL 的查询性能。"}
{"query": "PolarDB MySQL如何校验并行查询性能", "answer": "您好，PolarDB MySQL引擎8.0版本集群版在存储层将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，将结果流水线汇聚到总线程，最后由总线程做简单归并将结果返回给用户，提高查询效率。\n阿里云参考TPC-H基准提供了模拟测试方案。您可以作为参考自行测试：https://help.aliyun.com/document_detail/146099.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，我们可以回答关于PolarDB MySQL并行查询性能的问题。\n\nPolarDB MySQL提供了PolarDB-PG HTAP集群，可以在集群上执行并行查询以提高查询性能。并行查询可以通过手动设置并行度来控制。在PolarDB MySQL中，可以使用`set polar_px_dop_per_node`语句来设置并行度，值越大，并行度越高，查询性能也会得到更好的提升。\n\n此外，PolarDB MySQL还提供了PolarDB PX Optimizer，可以在查询优化器中选择最佳的查询计划。通过使用PolarDB PX Optimizer，可以提高查询性能并降低查询延迟。\n\n另外，您还可以通过`set提起并行度`语句来手动设置并行度，该语句可以在PolarDB MySQL中使用。通过设置提起并行度，可以更好地控制查询的性能。\n\n总之，要校验PolarDB MySQL的并行查询性能，可以通过分析查询的执行结果和运行时间，以及手动设置并行度来控制查询性能。"}
{"query": "PolarDB 集群CPU负载高如何优化", "answer": "您好，正常情况下如果PolarDB集群CPU使用率出现瓶颈，基本可以断定数据库集群规格已不足以支撑当前的业务流量。\n如果大部分业务场景都是读请求，可以通过增加只读节点，进行集群横向扩容，以分流读请求。\n 如果大部分业务场景都是写请求，此时增加只读节点不会对性能起到提升作用，需要对集群规格进行扩容变更。\n在非预期之外，可能会因为慢查询（最常见）、活跃线程高、内核配置不合理、系统BUG等因素造成CPU负载异常升高。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/294514.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 集群的 CPU 负载较高可能是由于节点数量不足、节点规格过低或者并发度过高导致的。以下是一些优化建议：\n\n1. 增加节点数量：增加节点数量可以提高集群的并发能力，从而减轻 CPU 负载。\n2. 升级节点规格：升级节点规格可以提高集群的性能，从而降低 CPU 负载。\n3. 调整并发度：减少并发度可以降低 CPU 负载，从而提高集群的性能。\n\n在调整并发度时，建议使用最小并发度（16），如果单条 SQL 语句的执行时间和真实扫描行数都大于某个阈值，可以适当增加并发度，以提高查询速度。\n\n另外，可以通过集群缩容来解决 CPU 负载过高的问题。缩容的步骤较为简单：将只读节点停机即可。"}
{"query": "PolarDB节点间流量/负载不均如何处理", "answer": "您好，PolarDB常见的节点间负载不均衡场景主要有：\n1、主节点负载高，只读节点负载低。可能涉及业务侧直接连接了主地址导致读请求没有被分流；或者使用的是读写分离地址，但业务上有大量的写请求，在代理层会把所有的写请求路由到主节点。\n2、只读节点负载高，主节点负载低，集群可能开启了主库是否接受读和事务拆分功能，同时大量的请求都是读请求。\n3、自定义集群地址被复用，可能造成流量交叉导致集群负载不均衡。\n4、部分极端场景下的集群性能异常或者业务层面流量异常情况，需要人工介入排查。\n详细可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/294515.htm#section-oes-0su-g7t", "ChatGLM2": "根据已知信息，我们可以知道数据倾斜是指存储节点的数据分布不均匀，大部分数据集中在一两个节点上，从而导致节点负载过高、查询缓慢，甚至造成节点故障的问题。对于PolarDB节点间流量/负载不均的问题，我们可以按照分库级、分表级、分区级的思路由浅入深进行分析排查。\n\n首先，我们可以考虑使用数据分区的方式，将数据分布到集群中的多个存储节点，以发挥多个节点的存储和计算能力，避免数据倾斜的发生。其次，我们可以通过调整数据的分区策略，将数据更加均匀地分布到各个节点上，避免数据倾斜的发生。另外，我们还可以使用一些技术手段，如负载均衡器和分布式缓存等，来减轻节点的负载，避免数据倾斜的发生。\n\n总之，对于PolarDB节点间流量/负载不均的问题，我们需要采取一些措施来解决，包括使用数据分区、调整数据的分区策略、使用负载均衡器和分布式缓存等方法。"}
{"query": "PolarDB MySQL与RDS以及社区MySQL有什么区别", "answer": "您好，PolarDB MySQL引擎可以100%兼容社区版MySQL。\nRDS MySQL和PolarDB MySQL都采用了经过阿里云深度定制优化的AliSQL，为用户提供了MySQL所有的功能之外，提供了更多企业级的安全、备份、恢复、监控、性能优化、只读实例等高级特性。\nhttps://help.aliyun.com/document_detail/424610.html\n除此之外，PolarDB从内核层面在并行度控制、并行DDL、大查询、高并发等多个功能和方向进行了优化和支持。\nhttps://help.aliyun.com/document_detail/202898.html\n", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB MySQL、RDS 和社区 MySQL 是三种不同类型的数据库。其中，PolarDB MySQL 是高性能的分布式 SQL 数据库，适用于需要高并发读写能力的大型应用场景；RDS 是关系型数据库，适合存储海量结构化数据，具有较好的数据一致性和可扩展性；而社区 MySQL 则是一种开源的、免费的 MySQL 数据库，适用于个人和企业使用。\n\n它们之间最大的区别是数据存储的方式，PolarDB MySQL 和 RDS 都是使用分布式存储，而社区 MySQL 则使用集中式存储。另外，它们的性能也有所不同，PolarDB MySQL 相对来说更快，但具体取决于具体的应用场景和数据需求。\n\n总的来说，PolarDB MySQL、RDS 和社区 MySQL 都有各自的优缺点和适用场景。在选择数据库时，需要根据具体的业务需求和数据特点，综合考虑并做出决策。"}
{"query": "PolarDB X-Engine与InnoDB引擎有什么区别", "answer": "您好，X-Engine是阿里云数据库产品事业部自研面向大规模的海量数据存储的联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing）数据库存储引擎，可以无缝对接兼容MySQL（得益于MySQL Pluginable Storage Engine特性），典型应用于历史库场景。\nX-Engine使用分层存储架构，在大规模海量数据场景下，提供高并发事务处理能力并降低存储成本。\n技术特点以及特性可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/148660.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB X-Engine 和 InnoDB 引擎都是用于存储数据库的引擎，但它们之间存在一些区别。\n\n首先，X-Engine 是一款全新设计的引擎，旨在提供更高效的读写性能和更灵活的系统功能。而 InnoDB 引擎则是一个成熟的引擎，已经被广泛应用于许多大数据和云计算应用中。\n\n其次，X-Engine 支持多种存储配置，包括列式存储和行式存储，这意味着它可以更好地支持不同类型的数据存储和查询需求。而 InnoDB 引擎则主要支持行式存储，对于某些特定的查询场景可能更为高效。\n\n另外，X-Engine 还支持自动分区和动态分区等功能，可以帮助用户更好地管理和维护数据。而 InnoDB 引擎则主要依赖于手工分区，需要用户手动配置和调整。\n\n总的来说，PolarDB X-Engine 和 InnoDB 引擎在存储效率、功能支持和灵活性等方面都具有各自的优点，用户可以根据具体需求选择合适的引擎来满足自己的存储和查询需求。"}
{"query": "如何远程获取并解析PolarDB MySQL Binlog？", "answer": "您好，PolarDB MySQL支持通过调整loose_polar_log_bin参数手动开启Binlog，开启之后您可以结合业务需求自定义获取Binlog策略。\n操作实践参考：https://help.aliyun.com/document_detail/194874.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，无法回答该问题。"}
{"query": "PolarDB O引擎完全兼容Oracle吗？", "answer": "您好，PolarDB O引擎高度兼容Oracle，在数据库运维管理方面与原生Oracle存在一定的区别，例如Oracle 12c之前的版本，默认一个实例只能有一个数据库。12c之后版本有了多租户的概念，允许一个容器数据库（CDB）下同时存在多个可插拔数据库（PDB）。PolarDB集群对应Oracle实例的概念。每个数据库集群上可以创建多个数据库。\n常见管理上的差异可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/151576.html\n常见语法兼容参考：https://help.aliyun.com/document_detail/116365.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB O引擎与Oracle不兼容。"}
{"query": "PolarDB 兼容Oracle集群 支持表回收站吗？", "answer": "PolarDB兼容Oracle引擎集群没有undo日志，开发或运维人员如果误操作（例如DROP TABLE）可能会导致数据丢失。支持开通闪回删除功能，用于快速恢复已经删除的表。\n闪回删除是将已删除的表转存到回收站模式空间下，并非真正意义上的删除表，所以表所占用的空间并没有被释放。因此，数据长期积累可能会导致磁盘空间占用较大，建议定期清理回收站。\n您可以通过调整polar_enable_flashback_drop参数打开或关闭该功能。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/407370.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 兼容 Oracle 集群，但并不支持表回收站。"}
{"query": "PolarDB 兼容Oracle集群支持并行查询吗", "answer": "您好，PolarDB 兼容Oracle集群支持跨机并行查询（Parallel Execution）的功能，通过多个计算节点分布式地执行SQL查询，加速PolarDB O引擎的分析型查询性能，充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力，提高所有计算节点的CPU和内存资源的使用率。\n功能场景和优势：\n（1）、可以通过系统粒度、会话粒度和查询粒度进行分析型查询，实现一定的HTAP能力。\n（2）、加速构建索引，包括B-Tree索引和B-Tree索引的GLOBAL索引。\n（3）、用于BRIN索引扫描。在设置polar_enable_px=on开启跨机并行查询功能后，可使用BRIN索引，进一步提升查询性能。\n\nPolarDB兼容Oracle集群支持对分区表使用跨机并行查询的功能，提升数据库性能。\n开通条件以及详细介绍参考：https://help.aliyun.com/document_detail/215946.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 兼容 Oracle 集群并行查询。可以使用 PolarDB 的并行查询功能来在 Oracle 集群上执行并行查询。但是，要使用此功能，需要满足以下条件：\n\n1. 您必须使用 PolarDB 的并行查询功能创建并配置了一个并行集群。\n2. 您必须使用支持并行查询的 Oracle 数据库。\n3. 您必须创建了一个包含两个或更多个节点的并行集群，每个节点上的实例必须具有相同的配置。\n4. 您必须为查询配置了适当的索引和分区策略，以便在并行查询时能够正确地执行查询。\n\n一旦您满足了这些条件，您就可以使用 PolarDB 的并行查询功能来在 Oracle 集群上执行并行查询。"}
{"query": "PolarDB PostgreSQL是否支持表回收站功能", "answer": "您好，PolarDB PostgreSQL集群中没有undo日志，开发或运维人员如果误操作（例如DROP TABLE）可能会导致数据丢失。PolarDB PostgreSQL集群支持闪回删除功能，用于快速恢复已经删除的表，以及查看和清理回收站等，方便您找回数据。您可以通过调整集群polar_enable_flashback_drop参数开启或者关闭相关功能。\n相关注意事项参考：https://help.aliyun.com/document_detail/407378.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB PostgreSQL 支持表回收站功能。使用 polar_basebackup 工具可以将运行中的 PostgreSQL 数据库的数据目录（包括本地数据目录和共享数据目录）备份到目标目录中。"}
{"query": "PolarDB并发控制CCL如何开启？", "answer": "您好，PolarDB MySQL提供了基于语句规则的并发控制CCL（Concurrency Control），用于应对突发的数据库请求流量、资源消耗过高的语句访问，保证MySQL实例持续稳定运行。\n需要注意：\n当集群版本为PolarDB MySQL引擎5.7版本且内核小版本为5.7.1.0.6及以上时，CCL与Thread Pool互斥，不能同时使用。\nCCL的操作不产生Binlog，所以CCL的操作只影响当前节点。例如主节点进行CCL操作，不会同步到只读节点。\nCCL提供超时机制以应对DML导致事务锁死锁，等待中的线程也会响应事务超时和线程KILL操作以应对死锁。\n详细参考：https://help.aliyun.com/document_detail/172926.html", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB 的并发控制可以通过开启 CCL（Consistency and Commitance Level）来实现。要开启 CCL，请执行以下步骤：\n\n1. 首先，确保你已经安装了 PolartDB。\n2. 然后，在 PolartDB 的数据目录下，执行以下命令：\n```\ncat /path/to/polardb/data/目录下创建一个名为 mydb 的数据库，并执行以下 SQL 语句：\n  CREATE DATABASE mydb;\n  USE mydb;\n  GRANT CONNECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON mydb.* TO 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';\n```\n3. 接下来，执行以下 SQL 语句，将数据库设置为使用 CCL：\n```\nUSE mydb;\nSET ccl_mode = CONNECT_CCL;\n```\n现在，你已经成功开启了 PolartDB 的并发控制到 CCL。"}
{"query": "PolarDB MySQL事务如何隔离？", "answer": "PolarDB MySQL集群事务隔离级别支持：\nREAD_COMMITTED（默认）、\nREAD_UNCOMMITTED；\nREPEATABLE_READ；\n不支持SERIALIZABLE隔离级别。", "ChatGLM2": "根据已知信息，PolarDB MySQL提供了一系列的隔离级别，包括幻灯片隔离、可重复读隔离和PB隔离。其中，幻灯片隔离是默认的隔离级别，用于保证数据的原子性。\n\n幻灯片隔离级别可以保证一个事务对数据的修改操作都 visible to other transactions，也就是说，其他事务依然可以看到这些修改操作，但是这些修改操作是不可重复的。\n\n可重复读隔离级别则允许多个事务并发访问，但是它们必须保证对数据的修改操作是 visible to other transactions。这意味着，其他事务可以看到这些修改操作，但是这些修改操作是可重复的。\n\nPB隔离级别是用于解决幻灯片隔离和可重复读隔离级别存在的一些问题的级别。它允许多个事务并发访问，但是每个事务必须保证对数据的修改操作是不可重复的。\n\n在PolarDB MySQL中，可以使用 ALTER TABLE 语句来更改隔离级别。例如，要将幻灯片隔离级别更改为可重复读隔离级别，可以使用以下语句：\n```\nALTER TABLE table_name CONSTRAINT FOREIGN KEY (id) ENCRYPT BY PASSWORD('your_password');\n```\n如果要将隔离级别更改为PB隔离级别，可以使用以下语句：\n```\nALTER TABLE table_name CONSTRAINT FOREIGN KEY (id) ENCRYPT BY PASSWORD('your_password');\nALTER TABLE table_name SET CONSTRAINT(FOREIGN KEY (id), 'your_role');\n```"}