# JuliaLearning

**Repository Path**: osa9/julia-learning

## Basic Information

- **Project Name**: JuliaLearning
- **Description**: JuliaLearning: Julia学习
JuliaAcademy资料总结 -
Julia从入门到放弃 -
- **Primary Language**: Julia
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2021-03-12
- **Last Updated**: 2021-03-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# JuliaLearning

## 介绍
JuliaLearning: Julia学习
JuliaAcademy资料总结 -
Julia从入门到放弃 -

### Julia特性
#### Fast
- julia从一开始就是为高性能而设计的。Julia程序通过LLVM编译为多种计算平台高效底层代码。
#### Dynamic
- Julia是动态语言，使用感觉像一种脚本语言，并且对交互式使用有很好的支持。
#### Reproducible
- 可复制的开发环境，可以使用预构建的二进制文件跨平台重新创建相同的Julia环境。
#### Composable
- Julia使用多分派（multiple dispatch）范式，使得不同对象的相同函数表达变得容易。这也是它如此高效的原因之一。
#### General
- Julia提供了异步I/O、元编程、调试、日志记录、评测、包管理器等等。可以在Julia中构建整个应用程序和元服务。
#### Open source
- Julia是一个开源项目，有超过1000名贡献者。源代码在GitHub上提供。

--摘自 [https://julialang.org/](https://julialang.org/)


## 组织介绍

- 合作 or 侵权，请联系kh_konghao@pku.edu.cn
- 我们不是Julia的官方组织/机构/团体，只是Julia的使用者/爱好者！
- 现有成员包括孔浩、丁YP。


## 路线图

### 1.  Julia入门
#### Julia开发环境设置
|标题|负责人|
|---|---|
|[Julia语言入门——李东风老师讲义](https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Julia/JuliaIntro.html)| **推荐！** |
|[Windows下配置Julia开发环境](docs/windows下配置Julia开发环境.md)|[孔浩](https://gitee.com/PhD_KH_Sci)|
|MAC下配置Julia开发环境|to do|
|Linux下配置Julia开发环境|to do|

#### Julia基本语法
|标题|负责人|
|---|---|
|[学习文档](docs/Julia基本语法.md)|孔浩|
|[Julia语言入门——李东风老师讲义](https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Julia/JuliaIntro.html)| **推荐！** |
### 2.  Julia进阶(to do)
#### I/O
#### 制图
|标题|负责人|
|---|---|
|[Julia统计图形--Plots包——李东风老师讲义](https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Julia/JuliaPlotPlots.html)| **推荐！** |
|[制图初步](docs/制图.md)（李东风老师讲义写得很清楚，这个就不做重复性工作了）|孔浩|
|[获取新冠肺炎中国确诊数据并进行数据可视化](docs/新冠.md)|孔浩|
|地图地理信息|todo|
|[安装扩展包常见问题](docs/安装Interact.md)|孔浩|
|[Julia统计图形--Gadfly](https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Julia/JuliaPlotGadfly.html)——李东风老师讲义| **推荐！** |
#### 统计
|标题|负责人|
|---|---|
|[Julia数据分析入门](https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Julia/JuliaStatIntro.html)——李东风老师讲义| **推荐！** |
#### CFD
#### 最优化与方程求根
|标题|负责人|
|---|---|
|[最优化与方程求根](https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Julia/JuliaStatComputing.html#最优化与方程求根)——李东风老师讲义| **推荐！** |
#### Machine Learning

### 3.  Julia计算原理(to do)
#### 因式分解
|标题|负责人|
|---|---|
|[向量和矩阵计算——李东风老师讲义](https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Julia/JuliaStatComputing.html#向量和矩阵计算)| **推荐！** |
#### Multiple Dispatch
#### 提高计算效率
|标题|负责人|
|---|---|
|[Julia程序效率介绍](https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Julia/JuliaPerformance.html)——李东风老师讲义| **推荐！** |

## 参考资料

- [julialang.org](https://julialang.org/)
- [juliaacademy.com](https://juliaacademy.com/)
- [ailearning.apachecn.org](https://ailearning.apachecn.org/#/)